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1、基于改进NSGA-Ⅱ算法的风力机叶片多目标优化设计王珑王同光吴江海罗源南京航空航天大学江苏省风力机设计高技术研究重点实验室，南京，210016摘要：一种结合了精英控制策略和动态拥挤距离方法的改进的快速支配排序算法(Fastandelitistnon-dominatedsortinggeneticalgorithm，NSGA-Ⅱ)被用于风力机复杂的多目标优化设计中。作为此算法的应用算例，以风轮的年发电量最大、叶片的质量最小和叶片根部的极限推力最小为目标，分别进行了两目标和三目标的1.5MW风力机叶片的优化设计。研究表明：两目标优化给出的Pareto最优解集分布在一条曲线上，而三目标的优化结果
2、基本分布在一个有明显边界的五阶曲面上。同时也可以看出，此算法在处理风力机多目标优化问题取得了良好的效果，给出的是一个Pareto最优解集，而不是传统优化方法追求的单个最优解，为风力机多目标优化设计提供通用的算法。风力机;多目标优化设计;改进的快速支配排序算法；Pareto最优解TM614A1005-2615(2011)05-0672-05Multi-objectiveOptimizationDesignofWindTurbineBladesBasedonImprovedNSGA-ⅡWangLongWangTongguangWuJianghaiLuoYuan基金项目：国家重点基础研究发展计划
3、（“九七三”计划）(2007CB714600)资助项目；江苏省创新学者攀登(BK2008044)资助项目；江苏高校优势学科建设工程资助项目。2011-04-292011-07-28王同光，男，教授，博士生导师，1962年3月生，E-mail：tgwang@nuaa.edu.cn。(4)束条件图4三目@@[1]ParJ,KimaJ,ShinaY,etal.3MWclassoffshorewindturbinedevelopment[J].CurrentAppliedPhysics,2010,10(2):307-310.@@[2]WoodDH.Dualpurposedesignofsmallw
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