垃圾减量分类分析

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1、垃圾减量分类活动中社会及个体因素的量化分析摘要随着我国经济社会发展和城市化进程的不断加快，城市垃圾产生量日渐增多。大量垃圾已成为城市一个长期存在的污染源，严重地影响人类的生存和可持续发展。城市生活垃圾处理必须与减量化、无害化、回收利用等措施结合起来，垃圾减量是每一个人的责任垃圾减量做环保生活环境品质会更好，建立垃圾减量，的观念要从教育与行动展现。目前深圳市正在进行垃圾减量分类试点工作，对这一控制过程的研究改良主要依靠的还是经验总结型的定性分析，主要原因是缺少描述“社会因素”和“个体因素”及其相互作用的

2、量化模型，难以开展具有一定精度的量化分析工作。经过讨论和分析，对于题目中所要求要解决的问题，我们先用最小二乘回归分析法来建立模型，并用相关系数矩阵来分析比较天景花园和阳光家园两个小区的四类垃圾组分之间的数量相关性，后用对其进行灵敏度分析来考虑影响因子的变化对目标因子的影响，最后建立多元线性回归模型用以预测未来五年的变化趋势。针对问题一，我们首先选取附件所给的数据，对数据进行处理分析，然后建立基本模型，并利用matlab软件进行求解。针对问题二，利用matlab软件进行计算，得出天景花园和阳光花园相关系

3、数矩阵针对问题三，针对问题四，关键词：最小二乘法回归统计分析相关系数矩阵一、问题重述城市生活垃圾的数量和构成与城利用matlab软件进行市人口数、经济水平及生活习惯等因素有关。由于城镇化的快速发展，城市生活垃圾处理必须与减量化、无害化、回收利用等措施结合起来才能标本兼治。根据经验总结型的定性分析：探讨以量化模型描述垃圾减量分类活动“社会因素”、“个体因素”及关系，既能帮助提升城市生活垃圾产量的预测精度又能给城市垃圾减量分类工作中的资源投入决策活动提供有益的辅助支持手段。目前深圳市正在进行垃圾减量分类试

4、点工作，请你基于这些资料和自己收集的其它资料。建立适合的数学模型研究以下问题：1、结合自己的经历和生活观察分析附件有关资料，考虑社会因素对居民家庭垃圾减量分类结果的影响，构建量化模型描述深圳天景花园、阳光家园垃圾减量分类过程，模型应能以量化参数描述社会因素以及个体因素，并在后续的进一步研究过程中通过调整相关参数来修正模型。2、在你构建的减量分类模型基础上，分析试点小区四类垃圾组分本身的数量存在什么样的相关性？各项激励措施与减量分类效果存在什么相关性？为什么会这样？3、根据你构建减量分类模型的研究结果，

5、分析目前统计的基础数据分项及颗粒度是否足够？应该在哪些数据的获取中投放更多的成本和精力？在减量分类模式大面积推广时，如何设置少量抽样数据来检测一定区域内减量分类工作的效果？4、在你构建的减量分类模型基础上，指出深圳未来5年推进减量分类工作关键措施，并预测措施实施的最好与最坏结果。二、问题分析对问题1的分析：我们由附件8表5-1给出的数据统计表选取GDP、城市人口、居民人均可支配收入等内在因素指标对城市生活垃圾产量进行预测研究，首先建立基本模型y=b0+b1X1+b2X2+b3X3通过分析统计量R2,F

6、,p,S2的结果以及b的值均在置信区间内，所以得到此模型。对问题2的分析：对问题3的分析三、问题假设1、假设该数据来源准确可靠，个别数据误差带来的影响忽略不计2、假设政府部门采集数据完全按照标准执行，即没有伪造，篡改数据的情况3、假设产生的垃圾能够有效的回收，不存在未知垃圾4、假设人口产生的平均垃圾基本不变四、符号说明为了叙述的方便，我们把题目中所用的变量用下列参数来代替：参数所代表的变量Y：垃圾清运量X1：GDPX2：城市人口X3：居民人均可支配收入S组分含量比例在前期研究与调查中的样本中的相对标准

7、差T固定自由度下的实验表值E期望显著水平（例如置信区间概率为90%是的显著水平为0.1）X表示组分比例的平均值五、模型的建立与求解问题1的解决:由附件8表5-1深圳市2000-2010年城市生活垃圾清运量及其影响因素统计表1.我们选取选取GDP、城市人口、居民人均可支配收入等内在因素指标对城市生活垃圾产量进行预测研究。2.求相关系数矩阵。下表给出了Y、X1、X2、X3这四个变量的简单相关系数矩阵。从相关系数矩阵可以看出，Y、X2、X3、X4互成正相关。yX1X2X3Y1.00000.96480.910

8、00.7235X10.96481.00000.95600.6865X20.91000.95601.00000.7080X30.72350.68650.70801.0000Y对各个变量的散点图图1图2图3从图1可以发现，随着X1增加，Y的值有比较明显的线性增长趋势，可用线性模拟Y=b0+b1X1+ε（其中ε是随机误差）（1）从图2可以发现，随着X2增加，Y的值也仿佛有线性增长趋势，故也用线性模拟Y=b0+b2X2+ε（2）从图3可以发现，随着X3增加，Y的