垃圾减量分类的量化分析

《垃圾减量分类的量化分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、垃圾减量分类的量化分析摘要市于人类生产和生活的不断发展，产生的垃圾对生态环境及人类生存带来极大的威胁，这逐渐成为重要的社会问题。通过分析附件1台湾垃圾分类管理情况简介，附件4天景花园工作经验，分析出天景花园在减量分类过程中的具体做法及分析附件8深圳市有关数据中各相关因素对垃圾产量的影响程度的不同来研究减量分类过程中当相关系数改变是垃圾产量Y的整体变化趋势，在此过程中研究个垃圾内在的相关性以及与影响因素之间的关系。我们根据题意我们共设了七个不同的因素，并根据附件8排列出了七个因素影响程度的大小关系，利用“层次分析法”建立了矩阵A。并进一

2、步来计算最大特征值的权重，结合小区的实际情况将环境评价系统根据需要分成若干个指标，建立了因子集，进一步得到垃圾产量与各因素之间的函数关系Y=b^X(i)其中(1=1,2,3,4,5,6,7)。通过向量b我们得到家庭收入在影响因素中所占的比重比较大，其次是政府给予的财政补贴和激励程度与市委市政府重视程度，由于小区居民的家庭收入是不可控因素。所以我们在这后两个方面投入更多地成本与精力。天景花园与阳光家园在垃圾减量分类的具体做法有通过宣传，政府鼓励来激励小区居民的积极性来最大程度达到减量分类的这一目的。这正体现了模型中所得到的结果。关键字：

3、层次分析法权重层次分析法建立的矩阵层次分析法结果向量最大特征根摘要2一、问题重述4二、问题分析6三、模型假设6四、符号说明7五、模型的建立与求解7六、模型的评价与改进12七、参考文献13八、附录14一问题的重述为了减少该区垃圾占用大量土地、污染水体、污染大气、破坏植被，严重影响地区的外容景观和居民的生活环境。该地区垃圾已成为各国政府急需妥善解决的首要问题之一。根据该区的实际情况与环境影响则这一控制过程的研究需要进行改良和量化分析，提出了以下问题。问题一如果考虑各项教育、督导、激励措施对居民家庭垃圾减量分类结果的影响，怎样构建出量化模型

4、来描述深圳天景花园、阳光家园垃圾减量分类过程，模型应能以量化参数描述社会因素以及个体因素，并在后续的进一步研究过程中通过调整相关参数来修正模型。问题二通过问题一构建的减量分类模型，试分析试点小区四类垃圾组分本身的数量存在什么样的相关性？各项激励措施与减量分类效果存在什么相关性？原因是什么？问题三通过构建减量分类模型的研究结果，分析在深圳现有垃圾减量分类督导过程中，目前统计的基础数据分项及颗粒度是否足够？应该在哪些数据的获取中投放更多的成本和精力？在减量分类模式大面积推广时，如何设置少量抽样数据来检测一定区域内减量分类工作的效果？问题四

5、通过构建的减量分类模型，判断深圳未来5年推进减量分类工作关键措施，并预测措施实施的最好与最坏结果。二、问题分析对问题一；我们采用的是“层次分析法”来计算最大特征值的权重，结合小区的实际情况将环境评价系统根据需要分成若干个指标，建立了因子集、通过用层次分析法建立的矩阵，进一步得到垃圾产量与各因素之间的函数关系Y十X(i)其中(i二1,2,3,4,5,6,7)o首先我们要建立量化模型，英中量化模型中受到很多因素的影响，我们考虑到一个变量受到很多变量的影响时，我们应当建立“多元线性回归模型”Y=a+b(i)X(i)oY表示垃圾产量。利用ma

6、tlab解岀线“性回归系数b(i)”，确定线性回归方程，由于线性方程中变量X(i)的变化来确定Y(i)的变化。为了进一步量化得到较高的经济效益，我们应当考虑“经济效益最优化”由于附件资料所得四类垃圾在产量(Y)中占得比例的不同，即Z%不同，我们可得到Y(i)*Z%,根据四类垃圾处理时的花费W(i)和收益U(i),X(i)等影响因素的不同，受到这些因素时，四类垃圾的产量会受到影响，及处理时费用也会受到影响”建立优化模型“,得到Q=》((/⑺一WQ))最优解。对问题二：用matbb作图来分析四类垃圾组分本身的数量存在什么样的相关性见(图一

7、)，可以大体的的看到。各项激励措施与减量分类效果存在什么相关性见(图二)原因是受到这些激励措施，人们受到利益。模型中可知这些措施于减量成正相关对问题三：根据模型一的数据分析岀，那个归一系数高，我们就应该在哪多花精力和成本。如何设置更好的抽样数据来达到更好的减量效果我们釆用多级模糊综合评价的方法有两种：即一步法（一次性综合评价）和多步法（即逐层进行模糊评价）。本文采用多步法。将涉城市垃圾产量的有关评价指标设计成问卷，然后采用分层抽样方法。来评价分类效果的等级效果。对问题四：在最近的儿年来有的值得推广，使其更有合理性，更符合客观实际并易于

8、定量表示，从而提高模糊综合评判结果的准确性。此外，模糊综合评价中常取的取大取小算法，信息丢失很多，常常出现结果不易分辨（即模型失效）的情况。所以，本文提出了针对模糊综合评价的改进模型。另外，本文在对模糊综合评价结果进行分