可产生潜在威胁的网络数据挖掘模型仿真分析.pdf

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1、科技通报第31卷第3期Vol.31No.32015年3月BULLETINOFSCIENCEANDTECHNOLOGYMar.2015可产生潜在威胁的网络数据挖掘模型仿真分析郭玲（珠海城市职业技术学院，广东珠海519090）摘要：对可产生潜在威胁的网络数据进行挖掘的过程中，采用传统关联规则方法无法运算潜在威胁数据的关联性，降低潜在威胁数据挖掘的准确性，提出一种基于区域频繁扩展树的支持向量机回归算法，用于挖掘网络潜在威胁数据，构建潜在威胁下网络数据的区域频繁扩展树，获取潜在威胁下网络数据间的关联性，依据潜威胁下网络数据的关联性塑造基于支持向量机回归

2、网络潜在威胁数据挖掘模型，模型利用支持向量回归估计模型分析数据回归曲线的平稳度，对比回归预测值同真实值间残差，对检测数据中的潜在威胁数据进行识别，完成潜在威胁下网络数据的准确挖掘。实验结果说明，采用所提方法对不同复杂度潜在威胁下的网络数据进行挖掘，具有较高精确度。关键词：潜在威胁；网络数据；挖掘模型中图分类号：TP244文献标识码：A文章编号：1001-7119（2015）03-0216-04ProducePotentialThreatNetworkDataMiningModelSimulationAnalysisGuoLing（ZhuhaiC

3、ityPolytechnic，ZhuhaiGuangdong519090，China）Abstract：Canproducepotentialthreatofnetworkdataminingprocess,thetraditionalassociationrulesmethodcannotcomputingpotentialthreatdatacorrelation,reducethepotentialthreattotheaccuracyofthedatamining,presentsafrequentbasedonregionalexte

4、nsiontreesupportvectormachine(SVM)regressionalgorithm,usedtodigpotentialthreatdatanetwork,theconstructionofapotentialthreattothenetworkdataareafrequentlyextendedtree,obtainthepotentialthreatofnetworkdata,thecorrelationbetweenthenetworkdatabasedonthepotentialthreatofpotential

5、threatmodelbasedonsupportvectormachine(SVM)regressionnetworkdataminingmodel,themodelusingsupportvectorregressionestimationmodelanalysisdataregressioncurvesmoothdegree,contrastwithregressionforecastresidualerrorbetweentherealvalue,todetectpotentialthreatdatainthedata,whichcan

6、identifyaccuratelythepotentialthreattothenetworkdatamining.Experimentalresultsindicatethattheproposedmethodisadoptedtodifferentcomplexityunderthepotentialthreatofnetworkdatamining,hashighaccuracy.Keywords：potentialthreats；networkdata；miningmodel0引言威胁数据的关联性，降低潜在威胁数据挖掘的准[1,2]确

7、性。为了解决传统方法存在的缺陷，本文提随着信息技术的不断发展，电子商务系统的出一种基于区域频繁扩展树的支持向量机回归应用范围逐渐增加，网络信息安全技术具有重要算法，用于挖掘网络潜在威胁数据，构建潜在威作用。对于可产生潜在威胁的网络数据进行挖胁下网络数据的区域频繁扩展树，获取潜在威胁掘过程中，采用传统关联规则方法无法运算潜在下网络数据间的关联性，依据潜威胁下网络数据收稿日期：2014-12-23作者简介：郭玲（1970-），女，汉族，湖南长沙人，本科，讲师，研究方向：计算机软件开发。第3期郭玲.可产生潜在威胁的网络数据挖掘模型仿真分析217的关联

8、性塑造基于支持向量机回归网络潜在威侯选节点集Ck。胁数据挖掘模型，模型利用支持向量回归估计模（4）对Ck进行剪枝处理。型分析数据回归曲线的平稳度，对比