基于数据挖掘的电信潜在换机客户的预测研究.pdf

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1、分类号密级公幵编号碎士研究被孝傈伦式题目基干数据挖掘的电信丨替在换机客户的预测研究学院（所、中心）倩患学院专业名称十机丨支术研究生姓名杨秀松学号导师姓名李维华职称教授年月扉页论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研宄成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研宄成果，不存在剽窃或抄袭行为。与作者一同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。现就论文的使用对云南大学授权如下：学校有权保留本论文（含电子版），也可以采用影印、缩印或其

2、他复制手段保存论文；学校有权公布论文的全部或部分内容，可以将论文用于查阅或借阅服务；学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖；学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）研究生签名：导师签名：日期：摘要摘要随着数据库技术的广泛应用，各行业积累了海量的业务数据。为了改变当前“数据丰富却知识匮乏”的状况，数据挖掘技术得到了众多企业的重视。在现今移动数据时代、智能终端时代下，智能手机越来越普遍，用户换机的频率和对手机的依赖性更加强烈。所以

3、，在手机终端精准营销方向，对更换手机的潜在客户预测这项研究是有意义的。在这背景下，本文提出基于数据挖掘技术对换机客户进行预测研宄的方法。首先，本文依托省公司“手机终端精准营销需求”项目，分析和采集用户行为数据，并借助对真实用户上网日志进行分析。参照挖掘流程对采集的数据进行数据理解、数据清洗、数据转换等工作。其次，本文分别采用决策树、神经网络、回归算法对样本数据进行训练并建立预测模型，并对训练结果进行评估和比较。通过的实验结果表明决策树算法模型对潜在换机预测研究更为适合。最后，本文分析了模型对于用户市场拓展、开

4、展终端精准营销、提升业务推荐成功率、用户终端行为监控等方面简单的应用情况。本文从实际问题出发，将数据挖掘技术应用到潜在手机终端更换的预测研宄中，研宂工作对决策及市场人员幵展工作有重要的作用，对同类型换机预测研宄有一定参考意义。但本次研究还存在可以改进的地方如评价指标、业务知识，数据处理方法，这些也是将来可幵展的研宄工作。关键词：数据挖掘；决策树；日志分析；手机终端AbstractAbstractMassivedatahasbeencollectedwiththedevelopmentofdatabasetec

5、hnologies.Inordertobreakthroughthesituationofdatarichbutinformationpoor，—，，；；；；目录目录觀录騎研究的背景及意义研究背景研究意义国内外研宄现状及存在问题数据挖掘在电信行业的应用研宂现状存在问题本文的研究方法及结构本文思路结构安排第二章数据挖掘技术数据仓库数据挖掘概述数据挖掘的定义模型标准数据挖掘工具框架框架技术本章小结第三章数据挖掘算法介绍常用算法介绍决策树算法决策树概念[-1-^3.2.2常用决策树算法本章小结第四章数据分析与处理日

6、志分析与处理日志分析过禾呈商业理解数据理解数据集理解数据集探索数据准备数据选择数据集建立本章小结第五章模型的建立与评估潜在换机模型的建立建立模型结果分析模型测试模型的评估及应用模型评估模型应用本章小结第六章总结与展望工作与总结不足与展望参考文献觀第一章绪论第一章绪论研究的背景及意义研究背景随着经济的快速发展和科技的进步，尤其是互联网技术的快速发展，使我们进入了一个薪新的信息时代。数据库技术的高速发展，使各行各业都累积了海量的业务数据，与日俱增的数据里面隐藏着很多重要的信息，仅仅依靠人的大脑去分析理解这些数据是

7、不够的，传统的业务统计分析己经不能承担从“海量”的数据中发掘出有用的信息的工作。我们必须用新的方法和工具去发掘这些信息的潜在价值。对于人们的这种需求，数据挖掘可以给人们提供更为有效的技术支撑。数据挖掘是一种知识发现的技术，它是一门涉及到人工智能、数据库、以及统计学等很多范畴的交叉学科。几十年来，在众多专家与学者对挖掘算法不断改进与研究，数据挖掘在很多实际生活中己经取得丰硕的成果，各类数据挖掘分析工具也层出不穷，不断的被推出和改进。近几年来，在通信、金融等众多领域，数据挖掘技术得到了普遍的发展与应用，尤其是在客

8、户行为分析、群体细分、各项业务预测分析等领域。现今在移动信息时代，移动、电信、联通三家通讯公司都把的业务幵展的重点放在流量经营上，力争打造自己的智能管道，以流量带动增值服务的方式来实现利润的稳定增长。但是，整个通信行业却表现出一种协同且竞争的有效互动的新型模式‘端管云”由手机客户终端、通信传输管道以及云计算中心三个构成，这样，手机终端一跃成了众多企业相互争抢的热点。所以终端市场是运营商流量经营得以快