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1、第30卷第2期吉林工程技术师范学院学报Vol.30No.22014年2月JournalofJilinTeachersInstituteofEngineeringandTechnologyFeb.2014Web数据挖掘技术模型分析林倩瑜(集美大学诚毅学院,福建厦门361021)[摘要]研究和分析Web数据挖掘技术模型具有重要的作用和意义,本文主要分析Web数据挖掘技术以及该技术模型目前发展所面临的严峻形势,阐述了Web数据挖掘技术基本类型、技术特点以及技术的重要性。针对Web数据挖掘技术在电子商务方面的
2、应用进行研究,取得很好地应用效果。XML技术在Web数据挖掘技术模型中的应用,为非技术人员研究工作提供了新的方向和思路。[关键词]Web;数据挖掘技术;技术模型;应用研究;XML技术[中图分类号]TP311[文献标识码]A[文章编号]1009-9042(2014)02-0091-03TheModelAnalysisofWebDataMiningTechnologyLINQian-yu(ChengyiCollege,JimeiUniversity,XiamenFujian361021,China)Abs
3、tract:InordertoresearchandanalyzetheroleandsignificanceofWebdataminingtech-nology,thispapermainlyanalyzestheWebdataminingtechnologyandthegrimsituationthecurrentdevelopmentofthetechnologymodelisfacedwith,elaboratesthebasictypes,techni-calcharacteristicsa
4、ndtheimportanceofWebdatamining;itresearchestheapplicationoftheWebdataminingtechnologyintheareaofelectroniccommerceandobtainsgoodapplicationeffect.TheapplicationofXMLminingmodelinWebdataprovidesthenewdirectionandideasforfuturetechnicians'research.Keyword
5、s:Web;dataminingtechnology;technologymodel;applicationresearch;XMLTechnologyWeb数据挖掘是一项十分复杂且难度比较大的输入的数据资源进行解码分析,然后通过Web服务研究工程,这给Web数据挖掘技术发展带来很大难器端口将数据资源输出,通过互联网连接端口将数题和挑战,未来为了进一步开发Web数据挖掘技术据资源传输到命令始发端口。模型,建立更加系统化和全面化的数据资源库,必将(二)Web数据挖掘的特点有新技术出现,帮助解决目前面临的
6、挑战和难题,将导构数据库环境,Web上每一个站点都是一个Web数据挖掘技术推向一个新的里程碑。数据库资源,每一个数据源都是一个导构节点,不同一、Web数据挖掘技术的信息资源其节点也不相同,因此,每一个导构节上(一)Web数据挖掘的信息和组织都不一样,从而能构成一个巨大的导Web数据挖掘研究是数据挖掘技术与互联网应构数据库。其次,分布式数据,在Web网页上分布用研究相结合的领域,其挖掘就是指Web从文档结着世界各地的Web服务器终端,形成分布式数据构和使用的集合中发现一种隐含的模式,即将文档源,因而其覆
7、盖面广。再者,半结构化,这是Web数中重要的信息资源采集,并且传输到用户端,其主要据的最大特点,Web数据非常复杂,每一组数据之间功能就是一个输入和输出功能,利用计算机编程,将都有一套程序编码,没有特定的模型描述,是一种非收稿日期:2014-01-11作者简介:林倩瑜(1985-),女,福建泉州人,集美大学诚毅学院实验员,主要从事数据仓库与数据挖掘研究。·92·吉林工程技术师范学院学报2014年2月完全结构化的数据,故称之为半结构化数据。最后,资源以网页或者是链接等形式将内容传输出去。一其动态性强、具
8、有多样复杂性,这种特点主要是由于般挖掘的内容有文本挖掘和多媒体挖掘,两者的差Web数据库自身就是一个十分复杂且庞大的模型,别就是提取方式不一样,最终展现形式也不一样。数据库中有文本数据、超文本数据、图表、图像以及而Web结构挖掘是从Web组织结构、文档结构与其音频和视频等多种多样的数据资源。链接关系中挖掘潜在知识和模式。然后系统会对数(三)Web数据挖掘主要类型据模式进行智能化分析。Web使用挖掘就是对数据目前Web数据挖掘被技术人员分为三类,即资源经过
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