结构方程模型应用：错误设定与估计程序.pdf

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1、第3O卷第7期Statis统tics计8L与In信form息a论tion坛Forum2015年7月V01．30No．7Ju1．，2015【统计理论与方法】结构方程模型应用：错误设定与估计程序章刚勇(1．北京大学光华管理学院，北京100871；2．南昌大学经济管理学院，江西南昌330031)摘要：结构方程模型虽已被广泛应用于社会科学实证研究，但其方法本身仍处于发展过程中。因PLS—SEM估计程序被认为具有较好的“普适性”而逐渐流行于市场研究中，在关注结构方程模型应用的几个重要问题的基础上，比较了CB-SEM与PLS-SEM两类估计程序的

2、主要差别；以Wheaton等人研究使用的模型为正确模型，设计了三种模型设定，又在随机模拟的基础上，讨论了在两类估计程序下拟合指标和估计系数对模型结构变化的不同反应，并给出一定的相关建议。关键词：模型设定；偏最tb-乘估计；基于协方差矩阵估计；随机模拟中图分类号：F224．0文献标志码：A文章编号：10O7—3l16(2015)O7一oOO7一O9计的偏最小二乘结构方程模型估计程序(Partial一、引—口LeastSquares—StructureEquationsModeling，PIS结构方程模型对隐变量使用多重指标反映，可缓—S

3、EM)E。]。卜。LISREI，AMOS，SPSS，SAS和R解与评价变量测度误差，也可验证理论框架所设定的等多种软件工具可应用于结构方程建模，最初研究者多个因素以直接或问接路径相互影响的复杂层级关一般使用CB-SFM估计程序，近年来PI．S-SEM估系，因此已成为社会科学研究中用于探索隐变量之间计程序逐渐开始流行，尤其被应用于市场研究中。因果关系的一种拟标准工具。结构方程模型估计程多数研究者偏向于把PLS-SEM当作是CB-SEM的序一般可分为两类：一类是基于协方差矩阵估计的结一种备选方法，认为两者之间的关系并非对立而是并构方程模型

4、估计程序(CovarianceBased-StructureE_存或互补。当研究目的为理论验证、显变量为反映式quationsModeling，CB-SEM)E]；另一类是基于方差估变量、样本数据符合CB-SEM假定时，应该选用CB一收稿日期：2015一O3—13；修复日期：2015一O4—3O基金项目：国家社会科学基金项目《我国科技政策分析的数据与方法研究》(14BTJ020)作者简介：章刚勇，男，江西南昌人，博士生，副教授，硕士生导师，研究方向：应用统计。wesetupachanceconstrainedprogramming，t

5、henturneditintoacertainprogrammingwithaconfidencedegreeandmadeuseofLingol1optimizationsoftwaretOsolvethecertainprogramming．Atlastwestructuredlinearregressionmodelwithconfidencedegreeandrealizedthedynamicapplicationforrandomvariableobservedvaluesinformation，wecanpredictw

6、ithconfidencedegree．EmpiricalanalysisshowsthemodelcanreflectinvaryingdegreesonmultifacetedinformationatobserveddataaccordingtoconfidencedegreeandhelpUStoselectthebestlinearregressionequationandbettermeetourneeds．Themodelhastheadvantagesofdifferentfromthelinearquantilere

7、gressionmodel，itenrichesthecontentoflinearregressionanalysis．Keywords：linearquantileregressionmodel；chanceconstrainedprogramming；linearregressionequation；confidencedegree；nonlinearprogramming(责任编辑：崔国平)7统计与信息论坛SEN~iTN序；但如果研究目的是预测或探索性分析、中的显变量X和y被设定为反映式变量，即：显变量为构成式或混合式，尤其当

8、数据不符合CB—一唧++(1)SEM模型假定时，则应选用PLS-SEM估计程序。部y一叩+e(2)分研究者认为PLS-SF2Vl估计程序优于CB—SEM引，X一+(3)与CB广-S相比较，PIS—SEM估计程序对模型结C