多应力下铣刀的加速退化数据分析.pdf

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1、第15卷第2期上海应用技术学院学报(自然科学版)Vo1．15No．22015年6月JOURNALOFSHANGHAIINSTITUTEOFTECHNOLOGY(NATURALSCIENCE)Jun．2015文章编号：1671—7333(2015)02—0185—04DOI：10．3969／j．issn．1671—7333．2015．02．017多应力下铣刀的加速退化数据分析尚洁，徐正国(浙江大学控制科学与工程学系，工业控制技术国家重点实验室，杭州310027)摘要：工业实际应用中，铣刀常用于铣床对工件进行铣削加工．铣刀在工作过

2、程中常受铣削条件或环境因素的影响，从而导致刀面发生磨损，影响其切削性能．本文选取刀面磨损量为铣刀的退化特征量，采用Gamma过程来描述铣刀的退化过程，建立了不同切削材料下受切削深度和走刀量影响的铣刀磨损的多应力退化模型；利用传统的多应力加速退化模型来描述切削深度和走刀量对退化的影响，利用极大似然估计方法估计出模型参数，进而比较了不同切削材料下双应力对退化过程的影响．关键词：铣刀退化；Gamma过程；退化模型；多应力中图分类号：TP802文献标志码：AAcceleratedDegradationAnalysisforMillsu

3、nderMultipleStressesSHANGJie。XUZhengguo(StateKeyLaboratoryofIndustrialControlTechnology，DepartmentofControlScienceandEngineering，ZhejiangUniversity，Hangzhou310027，China)Abstract：Inthepracticalapplicationofindustry，millsareoftenusedtomilltheworkpiecesonthemachines．Am

4、ill'swearwillbeinevitablyaffectedbymillingconditionsorenvironmentalfactors，leadingtotheabrasionofthesurfaceofmillanditsperformance．Choosingtheflankwearabrasionlossesasitsdegradationcharacteristic，andutilizingtheGammaprocesstodescribethedegradationprocessesofmills，am

5、ultiplestressesdegradationmodelformillswhichincludedtheeffectsfromthedepthofcut，thefeedandthematerialwasestablished．Themaximum1ikelihoodestimationmethodwasusedtoestimatethemodelparameters．Finally，theeffectsofdifferentstressesonthewearingprocessesofmillswerecompared．

6、Keywords：milldegradation；Gammaprocess；degradationmodel；multiplestresses随着时代的发展、科技的进步，人们越来越关注失效时的寿命，利用失效寿命数据进行可靠性估计．工业产品的可靠性，因为一旦工业产品在使用过程但是，随着产品呈现出的高可靠性和长寿命，人们很中失效或发生故障，将会对整个生产过程产生影响．难获取产品的失效寿命数据，因而可以选取一个能过去，对工业产品可靠性的估计都是通过产品的失够表征产品功能退化和可靠性下降的性能值，作为效寿命数据，即从生产过程中抽样一组

7、产品，得到其退化特征量来表征产品的退化．目前多用产品的收稿日期：2015-01-13基金项目：国家自然科学基金资助项目(61473254，61134001)；国家高技术研究发展计划资助项目(2012AA06A404)第一作者：尚洁(1990一)，女，硕士生，主要研究方向为产品的性能退化分析方法研究．E-mail：709shangjie@163．tom通信作者：徐正国(1979一)，男，副教授，博士生导师，主要研究方向为控制系统可靠性分析、故障诊断与预测．E—mail：xzg@zju．edu．an186上海应用技术学院学报(自然

8、科学版)第15卷退化数据来进行退化性能分析，从而估计其可靠性．P(Tc>￡)一P((￡)