电网设备缺陷处理时长研究——以A公司为例.pdf

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1、第02卷第02期2015年3月电子科学技术ElectronicScience＆TechnologyVo1．02No．02Mar．2015电网设备缺陷处理时长研究以A公司为例吴佳，苏丹，李环媛，李旺，高崧(国网冀北电力有限公司信息通信分公司，北京，100053)摘要：文章首先对电网设备缺陷处理时长进行了趋势分析，发现其符合电网运行的典型时段规律，然后运用数据挖掘技术中决策树C5．0算法构建设备缺陷处理时长水平与当前待处理故障数量、员工工龄、当日气候因素等关键性指标的分类预测模型。根据预测结果并结合其典型时段设备缺陷处理时长的特点对故障检修安排及调整形成辅助

2、支撑，对设备缺陷处理时长的增加起到防范作用。关键词：数据挖掘；决策树；C5．O算法；设备缺陷处理时长；典型时段中图分类号：TM71文献标识码：A文章编号：2095．8595(2015)02．229．04电子科学技术URL：http／／www．china．est．com．caDOI：10．16453／j．issn．2095．8595．2015．02．023TheResearchoftheProcessingTimeoftheEquipmentDefectsforthePowerGridIllustratedbytheCaseofPowerGridAJiaW

3、u，DanSu，HuanyuanLi，WangLi，SongGao(JibeiInformationandCommunieationsBranchoftheStateGrid，Beijing，100053，China)Abstract：Thearticlefirstlyanalysisthetrendoftheprocessingtimeoftheequipmentdefectsandfinditcomplieswiththetypicalperiod．ThenusetheC5．0Algorithmtobuildamodelofprocessingtim

4、eleveloftheequipmentdefectsandthenumberofdefects，theageoftheemployee，climaticfactorsandSOonAccordingtotheforecastresults，andcombinedwithitstypicalperiodofequipmentdefectsprocessingtime．Theresultssupportedfortroublearrangementandadjustment，alsopreventedprocessingtimeoftheequipment

5、defectsincreasingKeywords：Datamining；Decisiontree；C5．0algorithm；Processingtmeoftheequipmentdefects；Typicalperiod引言监测中心面临的重要问题。文章首选核心业务中设备缺陷处理时长的问题为随着电网信息化工程不断推进，面对已经积累的业务分析对象。研究思想：当前待处理故障数量较多而运营大数据，如何更好地挖掘、展现数据中潜在的业人员数量有限的情况下，或者员工工龄较短缺乏经验务价值规律，进一步发挥运营监测中心对企业运营管都会造成设备缺陷处理时问比较长。而当日

6、的设备缺理的全面监测、运营分析、协调控制等支撑作用，从陷数量又同当日的气候因素有很大的关系。所以，设而促进电网核心业务水平智能化、精细化，成为运营备缺陷处理时长与当前待处理故障数量、员工工龄、·229。电子科学技术ElectronicScience＆Technology当日气候等因素有关。首先对设备缺陷处理时长进行题，决策树的构造就是将所有的数据按照树状的结构划分，分出不同的设备缺陷处理时长水平。在此基础从上往下，分支分裂的过程。生成的每一个分支都会上，以气象等因素作为输入变量，创建设备缺陷处理有属性值作为下一次分支的依据，从中提取出有用的时长水平的分类

7、模型，预测未来设备缺陷处理时长的信息，从而形成规则集。水平，通过预测结果合理安排和调整检修工作，缩短决策树由一个根结点、一系列内部结点(分支)设备缺陷处理时长，提高设备运行效率。及终极结点(叶)组成，每一个结点只有一个父节点具体工作首先介绍典型时段分析法和决策树C5．0和两个或者多个子节点。在分类时常以两类别的判别算法【I】，然后通过实例分析设备缺陷处理时长(水分析为基础，分层次逐步比较，层层过滤，直到最后平)，具体包括：设备缺陷处理时长趋势分析、设备缺达到分类的目的。如下图l所示：陷处理时长离散化处理、C5．0分类模型【构建与结果分析和设备缺陷处理时长

8、水平预测等，最后本文得出具体的结论。1研究方法1．1典型时段分析法AAIIA12