AOI高质量检测方法的应用与研究.doc

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1、目录1引言11.1PCB检测方法11.2PCB缺陷检测的重要性21.3AOI的研究和国应用现状31.4PCB及AOI的发展趋势及研究的意义32AOI系统总体结构与原理42.1AOI系统总体结构42.2AOI的工作原理及主要特点53AOI图像的获取与处理63.1图像采集63.1.1图像采集的基本理论63.1.2PCB图像采集方法63.2图像预处理73.2.1PCB图像增强73.2.2中值滤波83.3图像分割93.4PCB图像定位94PCB缺陷检测方法104.1PCB图像缺陷检测方法分类及简介104.2PCB缺陷识别过程简介114.3模板匹配法检测PCB缺陷124.3.1断

2、路和短路识别124.3.2凸起识别144.3.3凹陷和空洞识别154.3.4划痕识别164.4非参考法检测线宽和线距164.4.1线宽线距检测标准164.4.2线宽检测方法174.4.3线距检测方法184.5自动检测检测线宽线距程序实现185结束语20致谢20参考文献211引言11.1PCB检测方法11.2PCB缺陷检测的重要性21.3AOI的研究和国应用现状31.4PCB及AOI的发展趋势及研究的意义32AOI系统总体结构与原理42.1AOI系统总体结构42.2AOI的工作原理及主要特点53AOI图像的获取与处理63.1图像采集63.1.1图像采集的基本理论63.1.

3、2PCB图像采集方法63.2图像预处理73.2.1PCB图像增强73.2.2中值滤波83.3图像分割93.4PCB图像定位94PCB缺陷检测方法104.1PCB图像缺陷检测方法分类及简介104.2PCB缺陷识别过程简介114.3模板匹配法检测PCB缺陷124.3.1断路和短路识别124.3.2凸起识别144.3.3凹陷和空洞识别154.3.4划痕识别164.4非参考法检测线宽和线距164.4.1线宽线距检测标准164.4.2线宽检测方法174.4.3线距检测方法184.5自动检测检测线宽线距程序实现185结束语20致谢20参考文献21AOI质量检测方法的应用与研究摘要:

4、简单介绍了自动光学检测（AOI）技术的工作原理及主要特点，重点研究了自动光学检测（AOI）技术对于印制电路板中短路、断路、凸起、凹陷等缺陷，并分析提出中心线画法线的算法解决了检测线宽线距的难题和数学形态学腐蚀法区分空洞和凹陷的问题。关键词:自动光学检测;中心线画法线算法;数学形态学TheapplicationandresearchofAOIqualityinspectionmethodAbstract:Briefintroductiontotheworkingprincipleoftheautomaticopticalinspection(AOI)technologya

5、ndmaincharacteristicsoffocusontheautomaticopticalinspection(AOI)technologyforprintedcircuitboardintheshortcircuit,opencircuit,salientanddepressiondefectsandanalysiscenterlinedrawingnormalalgorithmisputforwardtosolvethedetectionlinewidthfrommathproblemsandcorrosionmorphologymethodtodiffer

6、entiatetheemptyandhollow.Keywords:Automaticopticalinspection;linedrawingnormalalgorithm;mathematicalmorphology目录1引言(1)1.1PCB检测方法(1)1.2PCB缺陷检测的重要性(2)1.3AOI的研究和国应用现状(3)1.4PCB及AOI的发展趋势及研究的意义(3)2AOI系统总体结构与原理(4)2.1AOI系统总体结构(4)2.2AOI的工作原理及主要特点(5)3AOI图像的获取与处理(6)3.1图像采集(6)3.1.1图像采集的基本理论(6)3.1.2P

7、CB图像采集方法(6)3.2图像预处理(7)3.2.1PCB图像增强(7)3.2.2中值滤波(8)3.3图像分割(9)3.4PCB图像定位(9)4PCB缺陷检测方法(10)4.1PCB图像缺陷检测方法分类及简介(10)4.2PCB缺陷识别过程简介(11)4.3模板匹配法检测PCB缺陷(12)4.3.1断路和短路识别(12)4.3.2凸起识别(14)4.3.3凹陷和空洞识别(15)4.3.4划痕识别(16)4.4非参考法检测线宽和线距(16)4.4.1线宽线距检测标准(16)4.4.2线宽检测方法(17)4.4.3线距检测方法(18)4.5