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时间:2020-05-25
《AOI检测目标与设备选择标准.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、AOI检测目标与设备选择标准有效实施AOI的第一步,需要清楚地理解检测的基本原则和H标,这样才能有效地使用设备和收集数据。而设备选择过程需要充分了解在不同的操作环境下AOI系统的性能能否实现这些目标。ByDonS.Miller随着更细间距和更小元件尺寸的趋势,对适当的组装的可靠视觉检测越来越困难。结果,实施自动光学检测(AOD成为广泛接受的关键工艺。AOI提供了对缺陷趋势的早期检测,产生了做出•正确工艺选择所需的关键数据。对AOI系统产生的数据加以充分利用,确定生产过程中的问题,不仅对产品质量有正面的影响,而且可以极
2、大提高产品良率,降低成本。市场上有各种AOI设备能够有效检测印制电路板(PCB)生产线上的制造缺陷。这些系统能够在生产线速度下对PCB实施全面检测,包括焊有沉积、元件位置、部件名称及再流后的焊点(见图1)o不过,这些系统提供的技术和性能按各不相同的方式发展改进,有时会让潜在客户不知所以。预防vs.检测实施AOI的两大基本指导原则是预防和检测。预防处于比匚艺控制还要优先的位置,通过采取纠正措施消除缺陷的发生。而另一方面,检测则聚焦于努力探测出缺陷,保证缺陷产品不从生产车间流出。有效实施AOI的第一步,需要清楚地理解检测
3、的基本原则和目标,这样才能有效地使用设备和收集数据。不同的检测目标决定工艺控制信息的需求不同,细节层次要求不同。对目标的充分理解,能够保证应用AOI系统获得最大的效益。检测目标首件检测。在首件检测中使用AOI反映了在生产运行之前迅速有效地验证组装设置的需要。它可有效确认所有的进料器设置合理,喷嘴没有磨损,贴装机贴装部件正确无误。这一阶段的重点是检歌部件是否到位,部件错误,或者部件方位或极性错误。这一步对高混合的生产环境同样很关键,其中部件供应的变化和设置错误是发生缺陷的主导原因,而在高产量的生产环境下,设置错误对生产
4、运行可以产生巨大的负面影响。工艺跟踪。使用AOI系统的目的是产生监控生产过程工艺的信息。一般来说,包括详细的缺陷分类信息和元件贴装偏离信息。在高产量/低混合的生产环境下,当产品可靠性十分重要,关注特定的工艺问题时,制造商趋向于把检测的这个H标排在第一位。性能确定。在对高可靠性产品进行检测时,性能确定常常是检测的H标,AOI被用来发现所有的异常现象。检测结果的数据反映出脱离率几乎不存在,但虚假报告增多,检测时间增长。如果AOI系统应用于再流焊后,焊点检测将是重:要标准。产品质赢主要关注产品质量的制造商对产品在生产过程结
5、束时的状态最感兴趣。当生产问题相对清楚明了,产品混合度较高时,制造商一般优先考虑检测的这一目标。由于AOI系统置于生产线的末端,在这个检测阶段,可以收集中大量的一般性工艺数据。ICT的一-次通过良率。通过在进行在线测试(ICT)之前捕获和处理缺陷印板,实施AOI能够改进产品良率。目的是尽量减少大批量生产运行时ICT测试引起的潜在瓶颈。这一阶段通过实施AOI可以获得的工艺数据范围更广,因为如上所述,AOI检测一般是在生产线末端实施的。AOI在生产线上的最佳位置取决于设备的性能以及必须解决什么生产问题。如果主要目的是监控
6、工艺过程,采取纠正措施以避免未来缺陷的发生,AOI的最佳用场就是进行再流前的检测了。对于再流前的检测来说,AOI系统可放置在焊膏印刷之后,或者贴片机之后,或者细间距贴装机器之后(见图2和图3)o如果主要考虑的是检测缺陷,因此要测试最终产品的质量,那么最佳位置就是在生产线末端了。对大多数生产线来说,这意味着进行再流后检测。尽管绝大多数(如果不是全部)工艺缺陷很明显,在再流后检测中可以得到监控,但其信息的使用可能与在再流前位置上收集到的数据应用完全不同(图4和图5)o设备选择在检测的基本原则和H标确定之后,设备选择过程需
7、要充分了解在不同的操作环境下AOI系统的性能能否实现这些目标。要考虑的重要因素包括:系统精度、可重复性、速度、统计的虚假失效和误接受(falsefails与falseaccepts),设置的便利程度,以及CAD兼容性。选择设备的其他关键因素还有:报告与修理工具,检测、修理、良率提高与降低成本之间的重要联系。毕竟,实施AOI所带来的真正利益,就在于它能够迅速确定并报告故障发生的位置及其性质,从而为操作人员提供进行有效的工艺控制和/或修理所需的数据。实时数据传输和统计数据工艺控制(SPC)软件监控缺陷趋势,而白动警报帮助
8、改善早期报警性能,为制造人员指明工艺偏移的根源(见图6)。不同配置的机器都有集成的修理方案,适应在线或离线应用的需要,可以准确查明缺陷发生的位置。彩色图像也有助于操作人员对所分析和修理的缺陷进行验证。近来讨论集中于工艺过程中的每台机器与AOT系统之间的闭环设置上。按照这样的安排,缺陷通过AOI被检测出来,并自动追溯到产生缺陷的机器。理论上说,A
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