降本增效环境下的烟草商业企业IPDCA库存管理模式研究.doc

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1、降本增效环境下的烟草商业企业IPDCA库存管理模式研究　　摘要：围绕“精益管理降本增效是内功”的基本定位，重点探索IPDCA模式的烟草商业企业库存管理，促进流程优化和管理提升，压缩卷烟日常库存量，提高资金运用效率，促进烟草商业企业在严峻经济形势下实现持续协调发展。　　关键词：降本增效；库存管理；需求预测；工商协同；对标　　中图分类号：F253.4文献识别码：A文章编号：1001-828X007-00-02　　“十三五”时期，烟草行业面临控烟履约的艰巨任务和“片面化、绝对化、扩大化”的过激倾向，突出面临增长速度回落、工商库存增加、结构空间变窄、需求拐点逼近的“四大难题”以及卷烟销量

2、下滑、生产成本上升、商业利润透支的三大严峻形势。对于烟草商业企业来说，若要实现新常态下的持续协调发展，必须紧紧围绕“精益管理降本增效是内功”的基本定位，秉承“审慎理财、适度从紧”原则，树立节约集约意识，算好成本账、效益账，促进流程优化和管理提升。下面将主要研究卷烟商业库存管理新模式，通过压缩卷烟日常库存量，提高资金运用效率，达到降本增效的目的。　　一、库存管理现状　　库存成本指货物从订购、购入、储存直至出库所发生的费用，以及因缺货所造成的经济损失。主要包括以下四个方面：1.购买成本，是指获得库存货物的所有权和使用权所发生的成本，即货物本身的成本，包括货物的售价以及装运过程中的损耗

3、费等。2.持有成本，即为保有和管理库存而需承担的费用开支。主要包括运行成本、机会成本和风险成本。3.订货成本，是指企业为了订购货物所发生的成本。包括订购手续费，与供应商之间的通信联系费用、货物的运输费用等。4.缺货成本，就是指由于库存供应中断而使企业经营上的需求不能得到满足所造成的经济损失。　　购买成本因烟草行业统一确定调拨批发价格，不做讨论；持有成本在资产和人员不变的情况下，也基本处于稳定状态；在订货成本方面，目前烟草公司采用行业统一的卷烟交易系统进行工商半年协议和合同签订，交易系统服务费标准按照交易金额的0.35‰，在一定时间段内，市场容量相对固定，故可默认订购手续费为固定值

4、。货物运输费用，作为订货成本的主要组成部分，一般由工业企业承担。因此，烟草公司的订货成本仅存在少量的催货通讯费，基本忽略不计。因此，从成本角度来看，烟草公司希望订购批量越小越好，订货次数越多越好。但是工业企业考虑到货物运输费影响，则会尽量避免过于频繁的订货次数，往往倾向于整车、配车运输。[1]这就需要工商双方协商成本最小化的经济订货批量。　　以山东威海为例，在采购运输方面有三个先天的短板：一是市�鋈萘亢拖�费绝对量相对较小，为山东四个小地市之一。在相同发货量的情况下，小地市的库存周转次数必然小于大地市。二是地理位置相对偏僻。威海地处胶东半岛最东端，属于物流网络的末梢，往往为配货的

5、最后一站，且配车目的地的数量不确定，故在途时间较长且难于控制。三是市场虽小，品牌却俱全。为了满足市场的多样化、个性化，在销规格数基本与大地市相近。规格越多，就越不利于压缩库存。这些无形中都给卷烟的库存管理增加了难度。　　二、“IPDCA”管理模式研究　　“IPDCA”管理模式即：“I信息-P计划-D实施-C检查-A改善”五个步骤的循环过程。五个步骤不是运行一次就完结，而是周而复始地进行。一个循环结束，解决一些存在的问题，未解决的问题进入下一个循环，从而实现阶梯式上升。　　Information：构建量价存信息采集网络　　零售价格、社会库存作为衡量市场状态的核心指标。构建信息采集网

6、络，可打造传递市场信息的“神经系统”，实现烟草公司-零售客户的无缝信息对接。　　一是优化信息采集点布局。通盘考虑辖区零售客户数量、档位、地理位置、业态、经营规模等因素，科学规划信息采集点布局，建立消费者样本数据库和监测点。加强样本选取的科学检验，测算样本点的代表性数值，筛选代表性高的样本点，保障信息采集样本的代表性和准确性。　　二是完善信息采集工作机制。明确信息采集架构、职责和人工、自动采集流程，确保信息采集的长效性和稳定性。建立日、周、月信息采集监控与分析机制，对信息采集的规范性、真实性和合格率实施实地抽检考核，严控样本误差率。　　三是发挥一线人员能动作用。重点突出市场经理和客

7、户经理在市场信息采集中的作用，推广应用好终端信息采集设备“E通”和客户经理“E访”移动工作平台，构建客户终端扫码、现场信息采集、移动平台信息录入“三管齐下”的工作模式，拓宽信息采集渠道，不断提高市场的把握和调控能力。定期开展优质信息采集点评选奖励活动，激发信息采集员和采集点客户的动力和活力。[2]　　Plan：构建“6543”需求预测体系　　最优订货点的确定是根据对未来一段时间的卷烟需求预测来开展的。因此市场需求预测的准确性是保证库存控制系统实施效果的关键。　　一是理顺预测工作流