医养结合养老模式的需求影响因素研究.doc

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1、医养结合养老模式的需求影响因素研究  摘要:利用安徽省16地市的实地调查数据,研究了医养结合养老模式的需求影响因素。研究发现,第一,收入对老年人医养结合养老模式的需求影响呈倒U型结构,即随着收入水平的增长,老年人对医养结合的需求呈先增长后下降的状况;第二,健康状况越差,老年人对医养结合养老模式的需求越大;第三,相比中老年人群体,76岁及以上的高龄老人对医养结合养老模式的需求更为明显。为提升老年人对医养结合需求,应构建医养结合养老模式的差异化网络格局、建立长期护理保险制度、加快基本养老保险的覆盖范围,并且提高

2、养老金保障水平。  关键词:医养结合;需求影响因素;Probit模型  中图分类号:D669.6  文献标识码:A文章编号:  1672110101002508  Abstract:Basedontheactualdatafrom16regionsandcitiesinAnhuiProvince,thispaperstudiesthefactorsaffectingthedemandsforthecombinedmedicalandcareservicesfortheelderly.Thefindingsa

3、reasfollows.Firstly,theeffectofincomeonthedemandsforthecombinedmedicalandcareservicesfortheelderlydemonstratesaU-shapedstructure,thedemandsgrowingfirstandthendecreasingafterwardswiththeincreasingincome.Secondly,worsehealthmayleadtogreaterdemandsforthecombi

4、nedmedicalandcareservices.Thirdly,comparedwiththemiddle-agedgroupandinitialsenilegroup,peopleaged76orabovemayhavegreaterdemandsforthiskindofservices.Inordertoboosttheelderly’sdemandsforthiscombinedservices,thedifferentiatednetworkofthecombinedmedicalandcar

5、eservicesfortheelderlyshouldbeconstructed,constructingthelong-terminsurancesystemofcare,expandingthecoverageofthebasicpensionsystemfortheoldandimprovingthesumofthepension.  Keywords:combinedmedicalandcareservicesfortheelderly;factorsaffectingdemand;probitm

6、odel  一、引言  我��已经进入老龄化社会。2015年底,我国60周岁及以上的人口为2.22亿,占全部总人口的16.1%;其中,65周岁及以上的人口为1.44亿,占全国总人口的比重为10.5%[1]。我国的老龄化形势愈加紧迫,老年人的长期护理服务需求也将呈现迅猛增长的态势[2-3]。传统养老模式无法充分满足老年人的医疗服务需求,多元化的医养结合养老模式则是将医疗资源融于养老服务中,能够同时满足老年人的养老服务和医疗服务需求,从而增强老年人的生活质量,减轻社会负担[4]。因此,研究医养结合养老模式的需求

7、影响因素,对于维护老年人权益、保障和改善民生,推动全面小康社会的建成具有重要意义。  国外学者对医养结合的研究起步较早,大多数学者认为,健康状况是影响老年人选择不同养老模式的主要原因。随着老年人年龄的增加,身体健康状况每况愈下,生活独立性也越来越差,需要获得全方位的日常生活照料和方便、高效的医疗服务[5-8]。在老年人收入影响方面,大部分学者通过分析个人收入与医养结合服务之间的关系发现,老年人的收入越高,对医疗护理服务、生活照料服务等愿望越强烈,对老龄生活的满意度也越高[9-11]。CampbellandI

8、kegami、CampbellandIkegami和Hongweietal.的研究均发现,日本将医疗服务融于养老服务中后,老年人受制于收入的约束而需求下降,因此通过社会保险费和额度分摊法来提高其需求,保障老年人的生活[12-14]。但是,Valkilaetal.研究了芬兰老年人的医养结合需求与消费支出之间的关系,结果表明,经济条件较好的老年人对一些较重的家务活动、个人护理服务的需求较为强烈,但需要很长的需求决策时

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