基于Wilson模型改进的物流节点空间作用分析-论文.pdf

《基于Wilson模型改进的物流节点空间作用分析-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、卜】学统学状(社会科学版)JournalofHefeiUniversity(SocialSciences)2014年9月第31卷第5期Sept．2014Vo1．31No．5基于Wi1son模型改进的物流节点空间作用分析宋媛(合肥学院管理系，合肥230601)摘要：空间相互作用是物流空间学研究的主要内容之一。将物流空间相互作用定义为在经济、社会等因素的综合作用下，物流节点区域间通过物流设施和交通设施围绕着“物”的交流而产生的相互联系。在Wilson模型改进的基础上，以干扰因素为出发点，分两种情况进一步对节点间空间相互作用效果进行确定。

2、关键词：Wilson模型改进；物流节点；空间作用；干扰因素中图分类号：F252．5文献标识码：A文章编号：1672-920X(2O14)O5一O113一O4SpatialInteractionAnalysisBetweenLogisticsNodesBasedOHtheImprovedWilsonModelS0NGYuan(DepartmentofManagement，HefeiUniversity，Hefei230601，China)Abstract：Spatialinteractionisoneoftheresearchcore

3、soflogisticsspace．Underthecombinedeffectsoftheeconomic，sociaIandotherfactors，thespatiaIinteractioniSdefinedastherelationofexchangesof“objects”throughlogisticsandtransportfacilities．BasedontheimprovedWilsonmodel，consideringtheinterferencefactors，thispaperconcludestWOcon

4、ditionsofspatialinteractionbetweencitynodes．Keywords：improvedWilsonmodel；logisticsnode；spatialinteraction；interferencefactor形产生了。假设d为实体i和之间的距离；m和1文献综述f是实体i，各自的质量；是是一个约束，所以根据空间相互作用模型(Spatialinteractionmodeling)牛顿力学理论而产生出的实体i和间的重力F的在地理学、区域科学和城镇经济学领域有着很长的公式如下：历史。空间相互作用模型主

5、要用途就是能够估计特Fo—km。m(d)～，(1)定地理区域之间的相互作用量(客流量、物流量、能在这些早期的应用中，两个区域间的万有引力作用量流量、信息流量)。[1]总体来说，在过去的20年里，是以区域间的旅行数量或者移动量来表示。直到空间相互作用模型在经济学和社会科学方面有了更1941年，Stewart对质量定义为起点区域和终点区多的应用。应用领域从传统的农业、环境、城镇和区域的移动人口数量，同时保持了牛顿力学理论中的域经济学扩大到经济学的其他分支上，比如国际经平方距离效应。E33Wilson模型基本延承了引力模型济学、工业组织、

6、劳动和公共关系经济学、政治经济的主要内容，例如模型中的质量表示，以及距离的反学和宏观经济学。[z3比关系。当然对质量的定义和距离的反比关系表示1．1早期空间相互作用基础模型20世纪50年在以后模型中会逐步演化。代中期，牛顿力学原理第一次被用来统计空间运动1．2Huf模型1963年，Huff的零售模型通过衡结构和由行为过程产生的空间交流，提供相关决策量购物者对于购物中心的选择，最终用来确定各个或者选址方面的决策。总而言之，空间相互作用雏中心相关的通道和交易区域。r4]假设Pd是居住在区收稿日期：2014—05—16修回日期：2014—

7、07—15基金项目：合肥学院学科带头人培养对象项目(2014dtr04)、合肥学院重点学科项目(2o14xK02)资助。作者简介：宋嫒(1984一)，女，安徽怀远人，合肥学院管理系助理实验员；研究方向：物流规划、物流空间。114合肥学院学报(社会科学版)第31卷域i的一个购物者去中心购物的可能性，t是区域用如果需要发挥作用，则要借助于各类媒介，主要的i与中心J间的旅行时间，一代表重力指数，Huff媒介种类则是交通网和通讯设施。借助于各种交通模型如下：网络才能发生物质的流动和人口的移动；各类通讯Po一￡／l￡l，(2)设施实现信息的转

8、换和流动。假如综合考虑相互作用赖以进行的各种网络和城市，则城市就可以被看其中，∑代表所有的竞争中心k。wj代表目的地J作网络之中的节点(node)。城市的网络越复杂，网的相对吸引力，这里用购物中心的楼层面积来测算。络交错越多，城市的交