偏移线性正则变换域中的带限信号多通道采样毕业设计(论文)外文翻译

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1、附件4-6:外文翻译华南理工大学广州学院本科毕业设计(论文)外文翻译外文原文名MultichannelSamplingofSignalsBand-LimitedinOffsetLinearCanonicalTransformDomains中文译名偏移线性正则变换域中的带限信号多通道采样学院机械工程学院专业班级机械制造及自动化一班学生姓名陈海龙学生学号201230086309指导教师赵学智填写日期2015年11月27日外文原文版出处:CircuitsSystSignalProcess(2013)32:2385–2406DOI10.1007/s00034

2、-013-9575-6译文成绩:指导教师(导师组长)签名:译文:偏移线性正则变换域中的带限信号多通道采样摘要多通道采样的目的是带限信号f(t)的重建的mlinear时不变系统反应的样品,每个由1/月Nyquist速率采样。作为偏移量线性正则变换(OLCT)已经被广泛应用于信号处理和光学领域,有必要考虑多通道采样基于偏移线性正则变换。在本文中,我们开发了一个多通道采样定理的信号带限制在偏移线性正则变换域。此外,通过设计不同的OLCT过滤器,重建公式统一采样的信号,从信号及其一阶导数或其广义希尔伯特变换得到基于多通道采样定理。因为周期性非均匀采样信号的有

3、价值的应用程序中,重建表达式复发性非均匀信号带宽有限样本的偏移线性正则变换域也获得通过使用派生的多通道抽样定理和线性正则变换抵消的属性。关键字:线性正则变换、多通道采样、带限信号、非均匀采样1、引言偏移线性正则变换(OLCT)[1,14,15,18],也被称为特殊的仿射傅里叶变换[1],是一个六参数(A,B,C,D,U0,ω0)线性积分类变换。虽然它不是很出名,它的特殊情况被广泛地应用在不同领域的不同的名字。著名的信号处理运算,如傅里叶变换(FT)、偏移英尺[14,15]、分数傅里叶变换(FRFT)[2,13]、偏移FRFT[14,15]、[8]菲涅

4、耳变换、线性正则变换(LCT)[11,17]和缩放操作都是特殊情况下的OLCT。近年来,该olct还发现有用的光学系统、信号处理、和许多其他工程领域[1,14,15,17–19]。因此,了解OLCT可能有助于获得更多的特殊情况的见解,吧获得的知识从一个话题转到其他领域。数字信号处理的最基本的概念之一是采样的过程,是一个连续的物理信号和离散域之间的桥梁。采样定理扩展带宽有限的信号在FrFT域,在临床上OLCT域中的域和已经在(5、6、18、20),它假定均匀采样得到的信号是模拟信号与一个采样通道。然而,在一些实际应用中,当采样宽带或非平稳信号,采样率可

5、能不满足采样定理的条件的特定领域。为了克服上述缺点,有必要探索新的取样方法保持尽可能低的采样率。这可通过多通道采样数据采集(3、16、24、26)。然而,到目前为止没有关于多通道采样结果与OLCT已经在文献中的报道。这项工作的目的是开发一个多通道采样定理OLCT信号带宽有限的领域。此外,基于提出的定理,我们得到的各种抽样公式带限信号与OLCT有关。其余的章节内容如下:第二节:OLCT和广义希尔伯特变换的理论基础。第三节:在OLCT域带限信号的多通道采样定理。第四节给出了插值方程的均匀采样,采样信号及其广义希尔伯特变换及其一阶导数基于多通道sam-pl

6、ing定理。第五节:在OLCT领域提出了,带限信号的周期性非均匀采样和重建方法。第六节:仿真结果。第七节:结论。2、OLCT和广义希尔伯特变换的理论基础2.1OLCTOLCT实际参数A=(a,b,c,d,U0,ω0)的信号(t)被定义为(14、18)其中:当ad−bc=1。caseb=0的定义是积分的限制在(1)为案例b=0

7、

8、b→0。因此,从现在开始我们将把注意力转向OLCT当b=0。不失一般性,我们在以下部分assumeb>0。逆的OLCT特征A=(a,b,c,d,u0,ω0)是由一个OLCT范围A=(d,-b,-c,a,bw0-du0,cuo-

9、aw0)当ad−bc=1。caseb=0的定义是积分的限制在(1)为案例b=0

10、

11、b→0。因此,从现在开始我们将把注意力转向OLCTforb=0。不失一般性,我们在以下部分assumeb>0。逆的OLCT特征A=(a,b,c,d,U0,ω0)是由一个OLCT范围A-1。精确的逆OLCT表达式是由(14、18)其中:这可以经由使用定义(1)。一些特殊情况OLCT都列在表1。这些关系可以很容易地用方程式(1)和(2)验证。信号f(t)据说是带限与OLCT域,这意味着FA(u)=0for

12、u

13、>UA,在UA叫做信号的带宽f(t)与OLCT域。假设信号f(t

14、)是带限的UAOLCT域与实际参数A=(a,b,c,u0,w0)和b>0;然后信号f(t)可以从采样版本自己

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