基于线性正则变换的时频信号分离方法

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2、强,一,秦开宇,张传武2(1.电子科技大学自动化工程学院成都610054;2.西南民族大学电信学院成都610041)【摘要】时频信号分析是当今信号处理领域研究的一个热点f*q题,各种时频分布函数得到了广泛的研究和应用.线性正则变换是一种重要的时频分析工具.文中研究了线性正则变换与传统时频分布函数的关系;并基于这些关系,提出了一种新的时频信号分离方法,能够把在时频面上互不重叠,但在时域和频域均存在较强耦合的多分量合成信号有效地分离.仿真实例表明了该方法的正确性和实用性.关键词带通滤波器;傅里叶变换;线性正则变换:信号分离:时频分析中图分类号TN911.7文献标识码Ad

3、oi:10.3969/j.issn.1001.0548.2010.04.020NovelMethodforTime—?FrequencySignalSeparationBasedontheLinearCanonicalTransformxIANGQiangl’QINKai-yu’,andZHANGChuan-WU(I.SchoolofAutomationEngineering,UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChhaChengdu610054;2.CollegeofElectrical&Informat

4、ion.SouthwestUniversityforNationalitiesChengdu610041)AbstractTime-frequencysignalanalysisisahotresearchtopicinsignalprocessingdomainatpresent.Anumberoftime-frequencydistributionshavebeendevelopedandusedtoanalyzetime-frequencysigna1.Thelinearcanonicaltransformwithmulti-parameteriSapower

5、fultime.frequencyanalysistoo1.ItiSthegeneralizationoftheFouriertransformandthefractionalFouriertransform.Inthispaper.therelationsbetweenthelinearcanonical仃ansformandtime.frequencydis仃ibutionsareob证liIled.Basedontheserelations.anovelmethodfortime-frequencysignalseparationisproposed.This

6、methodisveryeffectivetoseparatecomponentsfromatime-frequencysignal,whosecomponentsinteractinthetimeandthefrequencydomainsanddoesnotoverlappedwitheachotherinthetime.frequencyplane.Thesimulationresultsillustratethevalidityandpracticabilityoftheproposedmethod.Keywordsbandpassfilter;Fourie

7、rtransform;linearcanonicaltransform;signalseparation;time-~equencyanalysis线性正则变换~l(1inearcanonicaltransform,LCT)又称ABCD变换【I】,是傅里叶变换(FT),分数阶傅里叶变换12l(fractionalfouriertransfonll,ERr’r)的广义形式,主要用于微分方程求解和光学系统分析.随着FRFT理论的发展,LCT逐渐在信号处理领域受到重视,已经发展成为一种重要的时频分析工具.由于LCT具有3个自由参数(参变量间存在的一个约束条件,使得具有