能源消费需求的预测 数学建模.doc

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1、本题目给出了某市能源消费结构、能源消费弹性系数、各行业占终端能耗量的比例及能源利用效率情况，仔细阅读数据并完成下面题目：1.运用BP神经网络模型、灰色系统GM（1，1）模型，对此市2013-2020年能源（主要包括煤、石油、天然气、电力）消费需求分别进行预测。2.充分考虑此市能源消费需求的主要影响因素，如：全市历年国内生产总值（GDP）、人口总数、城市化率、能源结构（可用煤炭消费量占能源消费总量的比例代替）、产业结构（可用第二产业产值占GDP的比例代替）、技术进步（可用单位GDP能耗代替）等经济社会发展指标历年变化情况，已经提供的历年能源消费数据资料可直接参考，历年GD

2、P、人口数量等数据资料需自行查找（以宝鸡市数据为例）；不考虑能源供给和价格变动因素影响。运用BP神经网络预测模型和灰色系统GM（1，1）预测模型，先对此市2013-2020年能源消费需求总量以及煤、石油、天然气、电力需求量再进行组合预测，并对预测进行误差分析。附:表1某市能源消费结构（1998－2012年）199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012消费总量2119.52278.42410.12573.72823.13137.93668.44464.64881.65512.45895.16431

3、.67117.47951.18284．9煤炭总量1393.41495.61599.81700.41928.92206.42505.13151.73381.93832.34048.94499.84857.65338.05521.1占比65.765.666.466.168.370.368.370.669.369.568.770.068.367.166.6天然气总量291.3308.2312.2322.5331.9349.1403.5472.2532.7578.9648.4657.8750.4819.8941.2占比13.713.512.912.511.811.111.010

4、.610.910.510.9910.210.510.311.4油料总量183.6196.3202.2206.2213.8220.81379.97411.9469.1549.1600.6619.7741.2912.1934.0占比8.78.68.48.07.67.010.49.29.69.910.29.610.411.511.3电力总量251.1278.3296.6344.5348.4361.5379.8428.8497.9552.1597.2654.3768.2881.2888.6占比11.812.212.313.412.311.510.49.610.210.010.1

5、10.210.811.110.7（注：来源于某市统计年鉴单位：万吨标准煤;占比*%）表2某市能源消费弹性系数（1998－2012年）年份能源消费比上年增长%本市生产总值比上年增长%能源消费弹性系数19984.48.60.5119997.57.80.9620005.88.70.6720016.89.20.7320029.710.50.92200311.211.70.95200416.912.41.36200521.711.71.8520069.312.40.75200712.915.90.8120086.914.50.4820099.114.90.61201011.817

6、.10.69201111.916.40.7320125.513.60.40平均0.83（注：来源于某市统计年鉴）表3某市各行业占终端能耗量的比例(2000-2012年)年份2000200120022003200420052006200720082009201020112012第一产业0.060.070.070.090.070.050.050.050.040.030.040.0340.035第二产业0.790.740.750.710.670.710.70.70.730.740.730.7350.700第三产业0.0660.080.080.080.150.120.140.1

7、40.130.130.140.1320.151生活消费0.0840.110.10.120.110.110.120.110.10.10.090.0990.112某市能源利用效率情况(2000-2012年)年份能源消费比上年增长%生产总值比上年增长%能源消费弹性系数能源强度(吨标煤/万元)20005.88.70.671.3520016.89.20.731.320029.710.50.921.26200311.211.70.951.23200416.912.41.361.21200521.711.71.851.2920069.312.40.75