数学建模之需求预测.ppt

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1、第二章 需求预测1§2.1需求模式预测概述“凡事预则立,不预则废”。一个有成就的主管人员,不但是当情况发生变化时能及时做出反应的人,而且又是能预见到变化,并因此而预先采取相应措施的人。预测:根据具体的决策需要,依据事物以往发展的客观规律性和当前出现的各种可能性,运用现有的科学方法和手段,对事物发展的规律性和未来状态做出的估计、测算和推断。预测研究的范围极为广泛,几乎涉及人类社会的各个领域,如社会预测、科技预测、政治预测、军事预测、文化预测、环境预测、经济预测,虽然各类预测都有其各自预测的领域、对象、方式和手段,但他们共同的本质特征就是对各自领域研究对象的未来不确定的变化

2、趋势进行估测和推断。2需求的规律性与不规律性季节性需求产品的需求量随着季节的转换而发生较大的变化,有明显的季节特征。如:夏日的凉鞋周期性需求产品的需求量随着时间的推移而呈现周期性的变化。如:家庭生活用品,食用油趋向性需求产品的需求量随着时间的推移而朝着某一个方向有规律的运动。如:奥运会的吉祥物随机性需求上述几种以外的需求3需求模式的几种类型线性趋势模式—产品生命周期中,有导入期,增长期、成熟期、衰退期,增长期接近线性趋势。4非线性趋势模式市场对产品的需求随时间呈现非线性的变化规律。一般在导入期呈现非线性增加趋势,在衰退期呈现非线性下降趋势非线性数学函数有许多形式,需要根据

3、历史记录分析需求的变化规律,选择合适的数学模型,一般采用二次函数,指数函数等5周期性模式市场对产品的需求随时间呈现周期性的变化规律。季节性产品具有周期性的变化规律6周期系数是刻画周期性需求变化规律的核心,含义是在平均需求上扩大或缩小倍。7线性趋势与周期性的组合模式相加模式相乘模式二者区别:相加模式周期调整量等幅变化,相乘模式中,则周期调整量为增减幅趋势892.2定性预测方法物流需求预测内容对市场总潜力进行预测对企业经营地区市场潜力进行预测企业经营地区范围内社会购买力的发展趋势预测企业所生产和经营产品的需求趋势预测产品生命周期及新产品投入市场的成功率预测产品市场占有情况预测

4、10需求预测的步骤:1.明确预测对象(目标)2.收集相关资料数据3.分析整理数据和资料4.选择合适的预测方法5.预测与结果评价11物流需求预测技术主要有两种预测方法定性预测方法优点:时间短,成本低,操作性强缺点:受主观因素的影响较大定量预测方法优点:科学理论性强,逻辑推理缜密缺点:成本高,应用困难,需要一定的理论基础12定性预测方法(主观性、判断性)1.德尔菲法(最合适的预测期:中期到长期):专家的选择非常重要由一组专家分别对问卷作回答、由组织者汇集调查结果,如果统计结果显示专家的意见比较分散,则需要重新设计调查表,进行新一轮的调查,如果专家的意见比较集中一致,则就得到最

5、终的调查预测结果。执行过程如下图13选择对象发送调查表格回收调查问卷并统计调查结果预测结果进行新一轮的调查表格统计结果的分析评价142.部门经理意见法高层主管召集多个部门的经理人员开会讨论,进行需求预测适合长期预测和重大规划决策的情形,如新产品开发,引进新生产线3顾客调查法设计调查问卷,对顾客进行调查,了解和掌握未来市场对产品需求的走向,特别是新产品适合较长期的预测,如对新产品的未来需求进行预测4销售人员意见法作为基层工作人员直接面对市场和顾客适用于公司短期预测注意主观因素影响,可能出于对自己完成指标有利考虑,将上报的需求预测结果偏离真实的需求结果,对公司长期运营造成损失

6、15定量预测方法:时间序列分析:以时间为独立变量,把过去需求和时间的关系作为需求模式来估计未来需求。包括方法:移动平均法指数平滑法周期性波动预测方法162.3移动平均法:最适合的预测期:短期。对过去的实际需求数据进行适当的加权处理来推测未来的需求,即取最近的N期实际需求进行平均作为下一期的需求预测值。数学表达式:17将(2.6)改为如下形式N越大,预测结果随时间越平稳,但预测结果无法及时反映出来,显得比较迟钝N取较小值时,预测结果能及时跟上市场的变化18例2-1移动平均法举例—某型号家具销售记录如表所示。假设当前时间为t=1月份,之前的销售记录为试采用移动平均法计算N=3

7、,N=6时的需求预测值19月份实际销售量预测N=3预测N=6结果误差结果误差132335128391682501339-162356-14533784133538794299401102376775439393-46366-7362623721103931317334333-136733202.4指数平滑法最适合的预测期:短期。最新数据的权重高于早期数据。特点:(1)短期预测中最有效的方法(2)只需要得到很小的数据量就可以连续使用(3)在同类预测法中被认为是最精确的(4)当预测数据发生根本性变化时还可以进行自我调整(5)是加权

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