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时间:2020-04-20
《计算机学院2003AI试卷(徐从富).doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、浙江大学2003—2004学年第1学期期终考试硕士生《人工智能》试卷(开卷)考试时间:120分钟开课学院计算机学院专业____________姓名______________学号_____________成绩_____________一、论述题(共3题,共计36分)1.简要论述统计学习理论和支持向量机(SVM)的基本思想、主要特点及其局限性。与其它机器学习方法(特别是人工神经网络)相比,它的显著优点体现在哪几方面?(本题共计12分)2.简要论述遗传算法、模拟退火算法的基本思想、主要优点及其局限性。试说明这两个算法对我们构造新的人工
2、智能算法的启发意义。(本题共计12分)3.学术界有一种观点认为:与人工智能(AI)在其它领域的应用状况相比,当前的AI在理论、方法和技术等方面的研究未见重大突破,处于相对低迷的困境。您认为这种观点有道理否?若有道理,则您认为造成这种局面的根本原因是什么?要在AI研究领域取得突破性进展应着重从那些方面着手?您如何看待AI的未来发展趋势?请说明理由。(本题共计12分)二、分析题(共1题,共计24分)作为对Dempster-Shafer证据理论的质疑,模糊数学的创始人L.A.Zadeh曾经提出如下“悖论”:一宗谋杀案,有3个嫌疑对象Pe
3、ter,Paul,Mary,即识别框架Q={Peter,Paul,Mary},两个目击证人W1,W2分别提供了2个高度冲突的证据m1(),m2()。利用Dempster规则对这两个证据进行组合,结果认定Paul是凶手,如表1所示。针对Zadel“悖论”,主要有如下2种解决方案:(1)P.Smets提出的解决方法不是进行归一化,而是把组合结果中关于证据冲突的基本概率赋值BPA归入空集f,且m(f)表示真正凶手在当前3个嫌疑对象之外的信度。采用这种无归一化组合规则的证据组合结果如表2所示。(2)有人提出了一种证据折扣解决方案:采用一个
4、系数a(0£a£1)对证据进行折扣,即对"AÎW且A¹Q,m’(A)=am(A),m’(Q)=am(Q)+1-a。取a=0.99时所得到的结果如表3所示。表1Zadel“悖论”m1()m2()m12()Peter0.990.000.00Paul0.010.011.00Mary0.000.990.00表2无归一化解决方案m1()m2()m12()Peter0.990.000.0000Paul0.010.010.0001Mary0.000.990.0000f0.010.010.9999表3证据折扣解决方案m1()m2()m12()Pe
5、ter0.980.000.490Paul0.010.010.015Mary0.000.980.490Q0.010.010.005请分析论述下列问题:(1)为什么Zadel认为表1中的计算结果是一个“荒谬”的结论?它违背了什么人工智能中的什么原理?您认为造成这个“悖论”的主要原因什么?请给出理由。(本小题6分)(2)Smets是针对证据理论中的什么问题而提出无归一化解决方案?这种解决方案的主要思想是什么?依据这种方法所得到的结果表明了什么?您认为利用这种方法所得到的计算结果合理吗?请给出理由。(本小题6分)(3)表3所示的证据折扣解
6、决方案的基本思想是什么?它对证据进行“修正”的依据是什么?被“修正”的证据含义发生了怎样的变化?由这种解决方案获得的结果合理否?请给出理由。(本小题6分)(1)除上述两种解决方案外,有人还提出了一种称为“开放识别框架”方案,即令D为原封闭识别框架,Dc是所有不包括在D中的命题或假设的集合,故构造了一个开放的识别框架Q=DÈDc,然后在此基础上进行证据的合成计算。您认为这种解决方案合理否?在开放识别框架中应该如何进行证据的合成计算?请给出合理的计算方法和步骤,并说明理由。(本小题6分)三、计算题(共2题,共计40分)1.某银行根据信
7、用卡申请者有无银行账号、余额多少、有无职业和月消费情况作为条件属性来决定是否接受申请。已知该银行受理过的10个申请人的基本情况及银行的决策情况如表1所示。表1某银行对10个信用卡申请者的受理情况申请人编号条件属性决策属性dc1账号c2余额c3有无职业c4月消费1银行中(700)有低接受2银行低(300)有高拒绝3无低(0)有中拒绝4其它机构高(1200)有高接受5其它机构中(800)有高拒绝6其它机构高(1600)有低接受7银行高(3000)无中接受8无低(0)无低拒绝9无高(3500)无中接受10无中(1300)无低拒绝试利用粗
8、糙集(RoughSet)理论中的相关原理及公式计算下列问题:(本题共计24分)(1)试写出根据决策属性d所得到的等价类。(本小题4分)(2)设P={c1,c3},试分别计算下近似X和上近似X。(本小题4分)(3)写出差别矩阵(Discernibil
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