关于影响气象预报准确率的因素分析.pdf

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1、NoNGYEoIXIANG关于影响气象预报准确率的因素分析曹运平(江西省武宁县气象局332300)摘要：随着我国气象业务的不断发展，我国气象预报的准确城市周边建立观测点，将本来已经划在城市中的观测站迁出，这率得到了巨大提升，让我国的气象预报质量得到了发展。但是我样不仅可以得到较为准确的观测信息，而且也不会影响城市的发国的气象预报方面还显得有些不足，例如在临近预警预报．灾害展。在这样的情况下，观测站可以派人进入城市进行观测，得到城性天气短时方面还显得有所欠缺。文章通过对目前我国的天气预市内气象情况的一手信息。也可以采用气球的方法在城市上空利报各方面进行分

2、析，提出了几点影响气象预报的准确率原因并提用气球拍摄的照片，测定的信息等来统计数据，从而得到准确的出了改进措施。气象信息。关键字：准确率：气象预报：因素(二)通过先进方法得到全面气象信息气象预报是我国气象工业的根本，是保障我国气象工作得以目前我国气象预报没有世界先进国家准确的一个重要原因顺利展开的主要原因。而且气象预报也是保证我国的农业发展和就是没有得到全面的气象信息。因此可以在每个城市气象观测的航天工业发展的重要手段。因此将公共气象需求与气象观测相结区域多设立观测点，从而让大气数据等信息得到的更加全面和准合，让我国在气候变化，空间天气，风力等信息进行

3、结合，从而预确。另外在观测技术方面可以采取使用机器代替人工的方式。传报出准确率很高的气象预报是我国气象行业的重要目标，也是我统的观测方式是人工肉眼观测，但是这样的方法得到的气象信息国目前的一项重要任务。不仅不准确而且不是线性信息。因此国家可以从其他先进国家引一、影响气象预报准确率的因素入气象观测的先进设备，通过每天24小时全面的观测来得到线(一)无法进行有效的气象观测性数据。不仅如此，为了得到更加全面的信息国家可以使用更加在气象预报方面，如果能够进行优秀的气象观测那么在准确先进的气象观测气球，将大气层中的数据及时反馈给气象局的分率方面就成功了一半。但是

4、就目前我国的气象观测环境而言还有析部门中。很多不足。例如我国的城市发展很快，很多气象观测站被划入城(三)引入更加先进的气象数据分析系统市范围内，这种情况的观测站常常处于质量不好的环境中，而且由于我国过去都是用传统的人力计算来预测天气，这样的方在观测站四周还有很多高大的建筑物遮挡，造成了气象观测的不法极易受技术员个人情绪等原因影响，从而让气象预报不准确。准确，不具体的现象发生。而且很多气象观测站由于过度开发而在这种状况下即使有准确而全面的气象分析系统也不能得到准搬离原所在地，也就造成了观测的气象情况不能够保证是预报低确地气象预报。所以我国应该引入世界先进

5、国家的气象数据分析的准确气象，这直接影响着我国气象行业的工作质量。系统，通过计算机来对气象观测数据进行汇总和分析，这样不仅(二)气象观测信息的不全面不会出现手工计算会受到情绪影响的问题，而且计算机计算不易气象预报就是要在一个指定的区域内完整而全面的观测气出错，计算速度也比人力计算快很多。由于气象数据观测系统是象信息，汇总出数据后用科学的方法进行分析并作出预报。但是线性的，会不断的将气象数据进行反馈，那么计算机计算也会更目前我国很多地区还是采用传统的观测方法，例如肉眼观测，这加容易的将这些极其大量的数据进行统计，也很难出错。样的观测方法不仅获取信息不准确

6、不全面，而且观测人员需要轮三、结语流值班，每隔一个小时上报一次信息。这种方法极易使观测人员气象预报是一个国家农业发展和航空工业发展的根本保障，疲劳，造成观测信息的不准确。而且由于人眼观测是隔一段时间但是我国的气象预报准确率还是不能和我国先进的航空工业相观测一次的，很多时候的气象变化就是发生在这些观测间隔中，同步。而影响气象预报准确率的原因主要有观测数据不完整和准所以现代气象技术中的线性机器观测应该引入我国的气象观测确，气象数据分析技术的落后和气象观测环境受到限制。解决这中来。些问题可以靠多建立气象观测站，采用世界先进的气象数据分析(三)我国的气象分析技

7、术需要提高方法和引入先进的气象观测方法来解决。通过这些方法可以让我拥有了准确而全面的观测数据，只有通过优秀的气象分析技国的气象预报准确率得到巨大提高。术才能得到准确的气象预报。而目前我国普遍使用的气象分析技参考文献：术主要是通过观测大气运动的数据，在汇总后通过技术员的分析⋯1杨士超，姚菲菲，孙立军等q用正态分布处理离散预报得出结论。这种方法极大的依赖于气象技术员的物理学和数学知点——提高气象预报准确率的研究U]．现代化农业，2010，(10)：44—识，而且由于个人理解，个人情绪等原因，这样分析出的数据经常45．会出错，而且这种方法受限于时间，一般在正

8、常上班时间内技术[21徐岗．气象预报误差的理解和应用决策方法U】．城市建设理论员得出的数据较为