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时间:2020-05-02
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1、ValueEngineering·9·!!!!!!!!中国经济增长和能源消费的协整性分析CointegrationAnalysisofChinaSEconomicGrowthandEnergyConsumption杨如芳YANGRu—fang(黑龙江科技学院,哈尔滨150022)(HeilongjiangInstituteofScienceandTechnology,Harbin150022,China)摘要:基于我国1990—2011年GDP数据和国内能源消费总量数据的协整性分析和因果检验,初步
2、确认经济增长和能源消费具有协整性关系。当前国家经济发展,能源消费还是占很大比例,但结果也表明随着经济的发展,其对能源的依赖已经大大缩小。Abstract~ThecointegrationanalysisandcausalitybasedontheGDPdatain1990-2011andthetotaldomesticenergyconsumptiondatainChinacanbasicallyconfirnlthateconomicgrowthandenergyconsumptionhasco
3、integrationrelations.IntheCUlTentnationalecononlicdevelopment,energyconsumptionstillaccountsforalargeproportion,buttheresultsalsoshowthatastheeconomydevelops,itsdependenceonenergyhasbeengreatlyreduced.关键词:能源消费;经济增长;协整性检验;Granger因果检验Keywords:energycons
4、umption;economicgrowth;cointegrationtest;Grangercausalitytest中图分类号:F061.2文献标识码:A文章编号:1006—4311(2014)28—0009—020引言表1最+b-乘估计结果能源是经济发展不可缺少的动力,经济增长和能源消CoeficientStd.Errort—StatisticProb.费关系的实证研究成为各大学者争相研究的话题。十八大C5.5659360.30534418.22839OLNGDP0.631070.0296
5、1321_310430提出的新经济增长目标能否实现,在日益激烈的国际能源市场中,我国是否需要加大能源储备。这些问题亟待解决。调整后的W=0.955709因此研究新时期能源消费和经济增长之间的关系具有很然后对残差进行单位根检验,大的现实意义。e,=LNEC一0.631070LNGDP一5.5659(2)1模型设定和估计方法对单位根检验的结如表2所示。1.1数据来源和变量的处理本文所采用的数据全部表2残差序列的单位根检验来自各年的《中国统计年鉴》,根据已给定的按当年价格计算的国内生产总值及其GDP折算
6、指数,计算出不变价格计算的实际GDP,以及每年的能源消费总量。能源消费总量是按照煤当量计算,单位为万吨煤标准。本文采用GDP可以看出ADF值2.635018绝对值大于显著性水平为和EC两个指标,将二者对数化的数据即LNGDP和LNEC5%的临界值1.959071,P值又小于5%,可以认为残差序作为基准数据。在变量处理过程中也对二者进行了一次差列e是平稳序列。也就是说存在LNEC和LNGDP的平稳分和二次差分。线性组合,即能源消费和国内生产总值之间存在长期稳定1.2基本计量模型采用Eviews6.0
7、来完成整个回归的均衡关系。和检验过程。而研究方法采用非平稳序列的协整检验方法2-2.2同理再对LNEC和LNGDP进行反向检验和误差修正模型,以及格兰杰因果检验。利用EvieWS6.0表3LNGDP对LNEC的最小二乘估计分析知能源消费总量指数值和GDP的指数值是非平稳CoefficientStd.Errort-StatisticProb.的。本文选取1990年后的数据,进行严格的协整检验和格C一8.0136250.859499-9.3236010兰杰因果检验,考察此时期的二者发展状况和政策效果。
8、INEC1.5177680.0712222lI3104302实证分析得到方程LNGDP=I.517768LNEC一8.013625(3)2.1平稳性检验在研究两个时间序列的回归分析残差e2=LNGDP一1.517768LNEC+8.013625中,先要判断序列的平稳性,平稳性序列和非平稳性序列采取的方法不同。本文采用Eviews6.0中ADF法对表4残差序列e:的单位根检验结果LNGDP和LNEC两个序列进行了平稳性分析,结果表明二者均有单位根,即二者都是非平稳序列。2.2协整检验
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