中国经济增长与能源消费空间面板分析

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1、中国经济增长与能源消费空间面板分析*作者感谢匿名审稿人所给予的指导和建议，当然文责自负。王火根1沈利生2（1.华侨大学商学院；2.华侨大学数量经济与技术经济研究所、中国社会科学院数量经济与技术经济研究所）【摘要】近年来面板数据广泛应用于各类统计分析，但变量的空间相关并没有引起足够的重视。本文引入空间面板回归模型研究中国各省市经济增长和能源消费的关系。利用matlab软件及其spatialeconometric模块建立和比较传统面板回归模型与空间面板回归模型，研究结果表明空间面板回归模型较传统面板回归模型优越，我们的工作为空间面板数据分析提供了一个应用实例。关

2、键词经济增长；能源消费；空间面板自相关；空间面板回归中图分类号F224文献标识码AASpatialPanelStatisticalAnalysisonChineseEconomicGrowthandEnergyConsumptionAbstractThisarticlestudiesthespatialpanelautocorrelationoftheChineseprovincialeconomicgrowthandtheenergyconsumption.Wefoundtherewasstatisticallysignificantspatialpane

3、lautocorrelationforthesethreevariables.Further,weestablishedandcomparedthesimplelinearpanelregressionmodelandthespatiallinearpanelregression.Ourresultsindicatedthatthespatiallinearpanelregressionmodelwasbetterthanthesimplelinearpanelregression.KeywordsEconomicgrowth,Energyconsumpti

4、on,Spatialpanelautocorrelation,Spatiallinearpanelmodel一、前言经济增长与能源消费之间关系一直是经济领域学者热门研究的主题。特别是20世纪70年代石油危机以来，世界上更多的国家都在寻找能源与经济增长之间的真实关系。有关能源消费与经济增长的关系问题，国内外学者进行了大量的研究。如Granger和Kraft(1978)、Masih和Masih(1996)、Cheng(1999)、Asafu-Adjaye(2000)、GeorgeHondroyiannis等人(2002)、McAvinchey和Yannopoul

5、os(2003)等分别对各研究对象的能源消费和经济增长进行标准的单位根检验和协整检验，以考察能源消费与经济增长的长期均衡和短期动态调整。对于我国能源需求与经济增长的研究，YongChang和JiangChang（2003）通过Granger因果关系检验考察了国内和国际油价波动对中国经济增长的影响。林伯强（2004）则通过协整分析考察了不同时期我国能源需求与经济增长的关系；王海鹏等（2005）运用协整理论和Granger因果关系检验实证研究了我国电力消费与经济增长之间的协整关系和因果关系。10但是这些研究一般都集中在时间数据或面板数据，基本上都没有涉及空间分布

6、格局的描述或统计分析，而对区域经济增长和能源消费的空间相似性或差异的研究更少。中国幅员辽阔，地区间的空间差异非常明显，传统上利用全国总量时间序列数据进行分析，往往会掩盖这种十分显著的区域空间差异。因为存有空间差异，时间序列回归方法或面板数据不再适合于解释经济增长与能源消费的复杂关系，难以得出真正反映现实的分析结论。因此，在处理区域数据时，需要适当地引入空间统计分析方法（Anselin,1988,Baltagi,SongandKoh,2003,Anselin,LeGalloandJayet,2005）。本文首先利用空间邻近性矩阵和空间自相关系数检验中国省级经济

7、增长和能源消费是否具有显著的空间相关性，然后我们建立并比较传统线性回归模型和空间线性回归模型，再进一步检验两类回归模型的残差是否具有显著的空间相关性，以确定建立空间回归模型的必要性，我们的分析揭示了中国省级经济增长和能源消费的数量关系。二、计量模型在经济学中，生产函数是表示生产投入与生产产出之间技术经济关系的重要理论模型。传统上，一个地区的生产函数关系可以用柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)齐次方程式表示:（1）式(1)中是资本份额与劳动份额的弹性系数；A为技术进步,包括结合性和非结合性的技术进步。上述C-D生产函数在解释生产过程中只考虑了两个生产要

8、素,即资本和劳动力,但是在当今社会，由于能源因素在生