中国经济增长与制度变迁的空间面板数据分析

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1、中国经济增长与制度变迁的空间面板数据分析　　季民河　武占云　苏海龙　姜磊　　【摘要】以North的体制经济学为理论依据，将新古典经济学的Solow增长模型扩展为一个包含制度变量的计量经济学模型，并结合空间面板数据分析方法，使用1997-2005年中国省区的社会经济数据实证检验了经济制度环境对经济增长的影响。研究结果表明：该时期的制度变迁对中国的经济增长具有显著贡献力，证实了North的制度经济学理论假设。此外，空间面板数据的分析方法深入地揭示了省域经济活动之间存在的空间自相关性，即地区之间通过技术扩散、要素转移以及社会文化交流等在地理空间上发生相互影响。　　【关键词】经济增长；制度变迁；空

2、间相关性；空间面板数据模型　　引言　　中国自1978年开始经历了30多年市场化取向的经济体制改革。在2001年加入WTO后，中国又逐渐向WTO成员国的市场经济体制过渡，市场机制已经在多数经济领域起着主导作用或者重要作用。改革开放后中国的经济取得了举世瞩目的发展，引起了国内外经济学者的广泛关注，众多研究致力于用各种理论解释中国经济高速增长的根本动力。传统发展理论认为，资本积累是经济增长的关键因素。新古典经济学理论也将资本和劳动力视为经济增长的根本动力。而新古典增长理论则认为在假定制度是既定、外生的条件下，技术进步是经济增长的主要原因。　　North(1989)开拓性地提出制度因素内生的经济增

3、长模型，认为即使在技术没有发生变化的情况下，通过制度创新或变迁亦能提高生产率和实现经济增长[1]。1993年，North的体制经济学说获得了诺贝尔奖，从此，把制度因素纳入经济增长的分析框架成为经济学的一个新兴领域。1992年，世界银行首席经济学家GeraldScully首次对制度和经济增长的关系进行了全球性的实证分析[2]，并由此引发了一波制度经济理论实证分析的新浪潮。　　国内的一些学者也开始尝试对制度因素在经济增长中的贡献进行测量。金玉国(2001)对非国有化率、市场化程度、国家财政收入占GDP比重、对外开放程度4个指标进行比较分析，发现市场化程度对1978-1999年中国经济增长的影响

4、力位居第一[3]。张军(2005)在道格拉斯生产函数中引入一个虚拟变量，以区分不同的制度时期，试图量化识别制度变化对经济的影响[4]。张晓宇(2006)利用产权制度变迁指标衡量整个中国制度变迁，研究发现在1981-1999年间，制度因素对经济增长的平均贡献率为2.89％[5]。JunZhang(2008)讨论了政治和财政体制对经济增长轨迹的影响，认为上世纪90年代的一系列政治和财政政策的变革促进了经济增长并保证了政治稳定，其实证分析发现，财政分权和区域竞争对地方经济增长具有显著的正效应[6]。王小鲁等(2007)采用面板数据模型检验了市场化对中国经济增长的贡献，发现在1998-2001年间

5、其贡献为0.8％，而在2002-2005年达到2.4％[7]。刘文革等(2008)采取加权的方法将产权多元化、对外开放程度、国家控制资金三个因素加总得到制度变迁的测量值，实证结果表明，在1952-1978年间制度变量对经济增长的作用有限，而在1978-2006年间作用显著[8]。康继军等(2009)采用空间计量经济学模型，研究发现市场化进程确实对中国的经济增长起到了重要作用，而且近年来的贡献明显上升[9]。　　上述实证研究采用的制度因素度量体系和计量方法各不相同，因此，得出了不尽相同的数量结果，但都一致揭示了制度变迁对中国经济增长的贡献力显著，且近年来的贡献愈加明显的特点。然而，传统计量经

6、济学模型无法考虑经济增长中横截面数据所蕴藏的空间自相关性，如技术扩散、要素移动以及费用转让等，都有可能引起区域经济增长的空间相互作用。将这类模型直接应用于经济增长研究会引起建模失误和有偏估计等问题[10]。另一方面，横截面数据的样本数量往往有限，不能严格满足大样本渐近性，且空间计量经济学固有的理论体系无法解释横截面样本的个体差异，这些限制导致了面板数据的使用。面板数据由时间序列和横截面数据共同组成，可提供更多的自由度，更丰富的信息量，且包含更多的变异，还可以减少变量之间的多重共线性。若将空间计量方法扩展到面板数据，既能考虑个体差异和时间因素，又避免了解释变量的遗漏问题，加之可以把空间效应纳

7、入研究体系，使得模型估计更加有效。鉴于这些优点，本研究以体制经济学为理论依据，采用空间面板数据模型，尝试从经济体制进步对经济增长影响的视角，重新审视中国近期经济增长的推动力，并通过与传统面板数据模型的实证对比，评价经济计量模型考虑空间自相关的效果。　　1模型设定与数据处理　　1.1经济增长的空间面板数据模型　　在经济增长的实证研究中，增长模型是一个被广泛运用的基本估计框架。为了检验中国各省份经济制度环境对经济增长的影响，