吉林省电力消费与经济增长的协整分析

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1、2012年O2月吉林电力Feb．2012第4O卷第1期(总第218期)JilinElectricPowerVo1．40No．1(Ser．No．218)吉林省电力消费与经济增长的协整分析Co—integrationAnalysisonElectricityConsumptionandEconomyIncreaseinJilinProvince周景宏，卢金明(1．吉林省电力有限公司电力科学研究院，长春130021；2．长春供电公司，长春130021)摘要：介绍了协整理论的基本原理，运用协整理论对吉林省19782010年的电力消费与经济增长之间的关系进行了实证研究，分析

2、结果验证了吉林省电力消费与GDP增长之间存在着长期稳定的均衡关系，建立了吉林省电力消费和GDP之间的协整关系和误差修正模型，通过Granger因果关系分析发现，吉林省电力消费与经济增长之间只存在单向的因果关系。关键词：电力消费；经济增长；协整理论；误差修正模型Abstract：ThebasictheoryofCO—integrationtheoryhasbeenintroducedandappliedonempiricalstudyontherelationshipbetweenelectricityconsumptionandeconomyincreasefro

3、m1978to2010．Theresultverifiedastablelong—termbalancerelationshipbetweenelectricityconsumptionandGDPincreaseinJilinProvince．Co—integrationrelationshipanderrorcorrectionmodelhavebeenestablished．OnlyonewaycausalityexistsbetweentheelectricityconsumptionandeconomyincreaseinJilinprovinceaft

4、erGrangercausalityanalysis．Keywords：electricityconsumption；economyincrease；co-integrationtheory；errorcorrectionmodel中图分类号：F830．91~F124文献标志码；A文章编号：1009—5306(2012)01—0001—04电力工业是国民经济的基础性行业，电力是经序列Y为d阶单整序列，记为～I()。单整阶数是济发展的重要物质基础，而经济的发展也进一步推序列中单位根个数，或者是使序列平稳而差分的动电力消费的增长，电力和经济之间存在着十分复次数。杂的相

5、互关系l_1]。国内外很多学者对电力消费和经协整理论所能处理的序列是单整序列，因此，为济增长之间十分复杂的相互关系进行研究，在不同了进行协整分析，首先就要检验研究的序列是否为的国家和地区、不同时期得出了不尽相同的结果，表单整序列，即进行序列的单位根检验。明电力消费和经济增长间关系的复杂性，需要在特为了能够适应高阶序列相关的序列的单位根检定的环境中去加以研究[2]。本文运用协整理论对吉验，本文采用增广DF检验方法(ADF)来检验序列林省的电力消费与经济增长之间关系进行研究，以的单位根。考虑序列{Y)存在P阶序列相关，用P阶分析其内在联系。吉林省电力供应相对充裕，对经

6、济自回归过程加以修正：发展不构成约束，因而研究结果更能体现相同经济Y一口+仍—l+一2+⋯+—p+(1)结构下电力消费与经济增长之间的真实关系。在式(1)两端减去Y，通过添项和减项的方法，可得：1协整理论原理Pl△一日+—l+∑卢△一+“(2)——一t=l1．1单位根检验PP式中：j7一∑一1；一一∑~oj；A表示差分算如果序列Y，经过d次差分后成为1个平稳序t=lJ=，+1列，而这个序列经一1次差分时却不平稳，那么称子；U为均值为零的白噪声序列。采用ADF进行序收稿日期：2011-11—24作者简介：周景宏(1976一)，男，博士，从事电力技术经济研究工作。20

7、12年02月吉林电力Feb．2012第4O卷第1期(总第218期)JilinElectricPowerVo1．40No．1(Ser．No．218)列的单位根检验原理为：Granger两步法：第一步求模型Y=k0+klz+U，fHc，：—0f：1，2，⋯，’的最dx--乘法估计，又称协整回归，得<}Hl。7<0到磊。，五。及残差序列：U，=一磊。一磊，t一1，2，⋯，也就是说原假设为：序列存在一个单位根；备选T；第二步用五卜．替代式(3)中的，即对△=。+假设为：不存在单位根，即序列是平稳序列。a五，-．+Ax+利用最小二乘法估计其参数。1．2协整与协整检验从短期看

8、，被解释变