低复杂度的分布式粒子滤波盲均衡算法.pdf

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1、JournalofComputerApplicationsISSN1001．90812014—06．10计算机应用，2014，34(6)：1546—1549CODENJYIIDUhttp：／／www．joca．an文章编号：1001—9081(2014)06—1546—04doi：10．11772／j．issn．1001-9081．2014．06．1546低复杂度的分布式粒子滤波盲均衡算法吴迪，曹海峰，葛临东‘，彭华‘(1．信息工程大学信息系统工程学院，郑州450002；2．江南计算技术研究所，江苏无锡214083

2、)(通信作者电子邮箱wudipaper@sina．corn)摘要：针对传统单接收节点盲均衡受信道影响大、误码率(BER)高的问题，提出了一种低复杂度的分布式粒子滤波盲均衡算法。该算法采用多个接收机组成无融合中心的分布式网络，使用分布式粒子滤波(DPF)合作估计共同的发送符号序列。为降低粒子采样复杂度，选用先验概率作为重要性函数；然后采用最小一致算法近似联合似然函数，从而使得每个接收节点的粒子权重达到一致。理论分析与仿真结果表明，该算法无需数据集中，具有更低的节点计算复杂度。全分布式的多接收机合作获得了空间分集增益，

3、提高了系统误码性能。关键词：分布式算法；粒子滤波；盲均衡；最小一致中图分类号：TN911．5文献标志码：ADistributedparticlefilteralgorithmwithlowcomplexityforcooperativeblindequalizationWUDi‘．CA0Haifeng．GELindong．PENGHua(1．InstituteofInformationSystemEngineering，InformationEngineeringUniversity,ZhengzhouHenan4

4、50002，China；2．JiangnanInstituteofComputingTechnology,WuxiJiangsu214083，China)Abstract：Thetraditionalblindequalizationwithsinglereceiverissignificantlyinfluencedbyfadingchannel，andhashighBitErrRatio(BER)．InordertoimprovetheBERperformance，aDistributedParticleFil

5、ter(DPF)algorithmwithlowcomplexityforcooperativeblindequalizationwasproposedincooperativereceivernetworks．Intheproposedalgorithm，multiplereceiverscomposeddistributednetworkwithnofusioncenter，estimatedthetransmittedsequencescooperativelybyusingthedistributedpar

6、ticlefiher．Inordertoreducethecomplexityofparticlesampling，thepriorprobabilitywasemployedasimportancefunction．Thentheminimumconsensusalgorithmwasusedtoevaluatetheapproximationofthegloballikelihoodfunctionacrossthereceivernetwork，therefore，allnodesachievedthesam

7、esetofparticlesandweights．Thetheoreticalanalysisandsimulationresultsshowthattheproposedalgorithmdoesnotcentralizedataatafusioncenterandreducesthecomputationalcomplexity．ThefullydistributedcooperativeschemeachievesspatialdiversitygainandimprovestheBERperformanc

8、e．Keywords：distributedalgorithm；ParticleFilter(PF)；blindequalization；minimumconsensus量，然而，现有的分布式估计算法大部分都是基于线性观测模0引言型下的估计，而在频率选择性衰落信道下，由于其非线性无线通信中的多径传播使得接收信号存在严重的码问干特性使得传统的基于自适应滤波的分