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《利用遗传粒子滤波的单通道扰信盲分离算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第!"卷第#期数据采集与处理:(-;!"<(;#!$%&年"月'()*+,-(./,0,123)45404(+,+67*(28554+9=8>;!$%&!!文章编号!%$$&?"$@A"!$%&#$#?$AB@?$A利用遗传粒子滤波的单通道扰信盲分离算法路!威!张邦宁!张!杭!解放军理工大学通信工程学院"南京"!%$$$A#摘要!针对低信噪比条件下单通道通信信号与干扰盲分离问题!本文提出了一种基于遗传粒子滤波的单通道盲扰信分离新算法"该算法首先建立了受扰信号的状态空间模型!并利用粒子滤波得到通信码元和未知参数的最大后验估计"针对标准粒子滤波中存在的粒子退化现象!本文引入了遗传进化操作来迭代估
2、计优质粒子!在减少了所需粒子数量的同时!又保持了序贯估计过程中粒子集合的多样性和优质性!使新算法在低信噪比条件下具有更好的分离效果"仿真结果表明!新算法在干信比小于%#6C!信噪比大于%$6C的条件下!可以有效地从单路接收的受扰信号中分离出通信信号与干扰"关键词!单通道盲分离#干扰分离#粒子滤波#遗传算法#干信比中图分类号!D<"%%;A!!!!文献标志码!1!"#$%&'()*##&%+%"#,!&-*.*/"0#01(0223#"4*/"0#!"$#*%*#,5#/&.1&.&67"#$8&#&/"49*./"4%&:"%/&."#$!"#$%"&'()*+()*)%)*"&'()
3、*,()*!F(--898(.F(GG)+42,04(+H+94+88*4+9"7I1J+4K8*540L(.=248+28MD82N+(-(9L"<,+O4+9"!%$$$A"FN4+,#;<7/.*4/(1+(K8-,>>*(,2N(.P-4+658>,*,04(+(.2(GG)+42,04(+549+,-,+64+08*.8*8+2845>*(?>(586.(*(+-L(+854+9-8?2N,++8-(P58*K,04(+549+,-(P0,4+86,+6-(Q549+,-+(458*,04(!=*(>(586,-9(*40NG,4G50((P0,4+0N8G,S4G
4、)G,>(508*4(*!T17#8504G,085(.2(GG)?+42,04(+2(68,+60N8)+U+(Q+>,*,G808*5)54+9>,*042-8.4-08*4+9PL850,P-45N4+90N850,085>,28G(68-.(*0N8(P58*K,04(+549+,-"=>824,--L"4+(*68*0((K8*2(G80N85,G>-84G>(K8*45N?G8+0>*(P-8G,+68504G,08408*,04K8-L0N8>,*042-850N,0N,K8G(*84G>(*0,+0Q849N"98+8042(>8*,04(+454+0*(6)2860(0N8
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6、,04(+549+,-,+64+08*.8*8+28QN8+0N84+08*.8*8+28549+,-*,04(!V=R#45-8550N,+%#6C,+6=?0.,7(54+9-82N,++8-P-4+658>,*,04(+$4+08*.8*8+2858>,*,04(+$>,*042-8.4-08*4+9$98+8042,-9(*40NG$4+08*.8*8+28549+,-*,04($对多通道扰信分离问题"这是一个极端病态的难引!!言题"解决起来有很大难度'但是单通道盲分离的优点是"其仅要求利用一个传感器或通道接收混合信单通道通信信号与干扰盲分离是
7、扰信分离的号"降低了接收系统的结构复杂性"因此"其广阔的一个重要研究方向"其主要研究如何从单路接收到应用前景吸引了许多研究者投入到这项困难的工的受扰信号中分离或估计出通信信号与干扰'相作中'!基金项目!国家自然科学基金!E%$$%%$E#资助项目$国家重点基础研究发展计划!%九七三&计划#!!$$"FC@!$&$$#资助项目$中国博士后基金!!$%$$&A$$"B#资助项目'!收稿日期!!$%!?%$?!@$
