单通道时频域重叠信号盲分离算法研究

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1、：；１０３００分类号单位代码１密级；２０１３２４２３３５：学号硕±学位论文馨单通道时频域重叠信号盲分离算法研究ｓｅａｒｃ－ｃｈａｎｎｅｅａｒａｔｓＲｅｈｏｎＳｉｎｇｌｅｌＢｌｉｎｄＳｉｏｎＭｅｔｈｏｄｏｆＳｉｇｎａｌｐＯｖｅｒｌａｐｐｅｄｉｎＴｉｍｅａｎｄＦｒｅｑｕｅｎｃｙＤｏｍａｉｎ申请人姓名：支亚京：陈晓教授指导教师专业名称：信息与通信工程研究方向：信号处理所在学院：电子与信息工程学院二〇—六年六月■■■独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究

2、工作及取得的研究成果。本论文除了文中特别加标注和致谢的内容外，不包含其他人或其他机构已经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得南京信息工程大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。其他同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了声明并表示谢意。签字日期告，１学位论文作者签名：￡亚京：奶关于论文使用授权的说明南京信息工程大学、国家图书馆、中国学术期刊（光盘版）杂志社、中国科学技术信息研究所的《中国学位论文全文数据库》有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，并通一过网络向社会提供信息服务。本人电子文档

3、的内容和纸质论文的内容相致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权南京信息工程大学研究生院办理。□公开□保密（年月）（保密的学位论文在解密后应遵守此协议）Ｎ＞学位论文作者签名：支巫各签字日期：指导教师签名；ｇ字日期：目录摘要ＩＩＩＡｂｓｔｒａｃｔＩＶ一第章绪论１１．１研巧背景及意义１１．２国内外研巧现状３１．３本文的主要工作和各章节内容安排４１４．３．１论文主要工作１５．３．２各章节内容安排第二章信号模型的建立及其

4、分离方法７２．１建立信号的模型７２．２单通道盲分离的可分离性７２．３常用的两种多通道盲分离方法８２．３．１独立分量分析解决上述模型的多通道盲分离问题８２１２．３．２基于时频分布盲分离方法解决该模型的多通道盲分离问题２１６．４虚拟多通道理论２．４．１空时法１６２．４．２时频域分解法１６２．５虚巧通道分离方法２２２－－．５．１ＥＭＤＩＣＡ法和ＥＭＤＴＦＢＳＳ２２算－－２．５．２相空间重构ＩＣＡ和相空间重构ＴＦＢＳＳ２５２２７．６本章小结第Ｈ章基于遗传与最小值搜索混合的盲信号分离算法２８３．１转化成多维

5、变量参数估计问题２８３．２分离方法理论及流程图２９３－．２．１ＮｄｄｅｒＭｅａｄ搜索算法２９３．２．２遗传算法理论３２Ｉ３％．３分离方法步骤３．３．１用遗传算法求Ｘ的初始值％３．３．２采用最小值搜索法求出Ｘ的最优值％３３７．３．３计算各个源信号３３７．４仿真实验及结果—３．４．１个信号分量的分离％３．４．２两个信号的盲分离４０３．４３４２．多个信号分量的分离３４４．５本章小结第四章带预估计的混合盲分离算法４５４４．１分离方法步骤５４丄１根据信号的特性预估计Ｐ和ｆ４５。４丄２计算

6、Ｘ的初始值４６４丄３计算＾的最优值４７４丄４计算各个正弦调制高斯脉冲信号４７４４７．２算法流程图４．３仿真实验及讨论４８４．３．１单个信号分量的分离４８４．３．２两个信号分量的分离４９４．３．３多个信号分量的分离５３４．４本章小结５５第五章总结与展望５７５．１总结５７５．２工作展望部参考文献巧攻读硕±期间发表的论文６５致谢６６作者简介６７ＩＩ摘要随着电磁环境日益复杂，无线通信技术的快速发展及广泛应用，单个数目天线接收多个信号的情况也日益普遍，因此研究单通道时频重叠混合信号盲分

7、离问题具有重要的价值与意义。为了解决无线超宽带通信信号的单通道时频域重叠信号的盲分离问题，本文提出了两种分离算法，并经过仿真实验验证了这两种算法的有效性。仿真实。验结果显示，收，且，这两种算法估计精度高敛速度快不受初始点选取的影响１、根据信号的特性建立了信号模型，在忽略多径衰落的情况下，将盲分离一问题转化为个多维变量参数估计问题。２一、种基于遗传算法的最小值估计算法。根据目标函数的多峰值特性，采用遗传算法的全局搜索得