基于RNA遗传优化的盲均衡算法.pdf

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1、分类号：单位代码：安反这工犬學领士摩像於论文题目：基于遗传优化的盲均衡算法作者姓名：龙月红专业名称：电路与系统导师姓名：郭业才教授完成时间：二—五年六月中图分类号：论文编号学科分类号：密级：公开安黴理工大学颂士学位论文基于遗传优化的盲均衡算法作者姓名：龙月红专业名称：电路与系统研宄方向：智能信息处理导师姓名：郭业才教授导师单位：电气与信息工程学院答辩委员会主席：杨畅论文答辩日期：年月日安徽理工大学研究生处年月日ADissertationinElectronicCircuitandSystemBlindEqualizationAlgorithmBasedonTh

2、eOptimizationofRNAGeneticAlgorithmCandidate:LongYuehongSupervisor:GuoYecaiTheCollegeofElectricandInformationEngineeringAnHuiUniversityofScienceandTechnologyNo.168,ShungengRoad,Huainan,232001,P.R.CHINA独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知除了文中特别加以标注和致谢的地方以外论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研

3、究成果，也不包含为获得安徽理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：日期：年月」日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解安徽理工大学有保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于安徽理工大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被査阅和借阅。本人授权安徽理工大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密

4、后适用本授权书学位论文作者签名：龙月红签字曰期：圳年月曰摘要摘要信道失真和多径衰落在水下数字通信系统中普遍存在。它们是导致码间干扰的主要因素，而码间千扰的存在使得通信质量严重下降，同时也大大降低了数据在水下传输的速率和可靠性。因此，为了消除码间干扰并提高带宽利用率，对接收端的输出倌号进行均衡显得尤为重要。而对于传统的自适应均衡技术而，它的一个很大的缺点就是需要发送训练序列。这占用了大量的水下原本就比较紧张的带宽。而盲均衡技术恰巧可以弥补这缺陷，因为它可以对均衡信道的畸变进行很好地均衡，并且不需要发送训练序列。从而丨以有效节省水卜的通信带宽，提高通信效率。所以本

5、文以遗传算法为工具，来优化盲均衡算法的均衡性能。并且对优化算法进行探宄。本文的主要研究内容如下：提出了基于遗传优化的常模盲均衡算法因为传统的常模盲均衡算法是依据梯度卜降法对均衡器权向量进行迭代寻优的，易陷入局部极小值。为了克服该缺陷，在常模盲均衡算法的基础上引入遗传算法，利用遗传算法的全局搜索性来寻找全局最优解。该算法中釆用基于核苷酸链的编码方式来表示均衡器最优权向量的可能解，并且对编码后的链釆用新型的交叉和变异操作，寻找种群中的最优个体，再对最优个体进行解码，将解码以后的输出向量作为常模盲均衡算法的初始权向量。提出了基于遗传优化的多模盲均衡算法传统常模盲均衡

6、算法仅仅利用均衡器输出信号的幅度信息，而没有利用其相位信息。所以不能消除由信道特性引起的相位旋转，而且对于非常模信号，其收敛速度慢，均方误差大。而多模盲均衡算法同时利用均衡器输出信号的幅度信息和相位信息，解决了相位旋转问题。但是仍然存在收敛速度慢、稳态误差大的缺点。所以将具有优良的全局寻优能力的遗传算法与传统多模盲均衡算法结合，得到基于遗传优化的多模盲均衡算法。新的混合算法可以有效加快收敛速度，降低均方误差。提出了基于遗传优化的加权多模盲均衡算法传统多模盲均衡算法虽然可以很好地消除由信道引起的相位旋转，并且可以降低稳态误差。但是，在无噪声的情况下，算法的稳态误

7、差仍存在。而加权多模盲均衡算法可以解决这一问题。该算法实现了模值在均衡器系数迭代过程中的自适应修正。在其中引入判决符号的指数幂来对代价函数中的模值进行调整，进一步利用星座图的先验信息。将遗传算法与加权多模盲均衡算法结合形成安徽理工大学硕士学位论文新的混合算法，该算法利用了遗传算法的全局搜索能力以及加权多模盲均衡算法可以自适应调节模值的性能，对传统盲均衡算法进行了进步的优化，大大改善了其性能。提出了基于遗传优化的频域加权多模盲均衡算法频域加权多模盲均衡算法是在传统加权多模盲均衡算法的基础上进化而来的，该算法将时域中的算法通过变换为频域中的算法，同时在加权多模算法

8、中运用频域常数模算法中的重叠保留法，使