2、的散点图(SCAT Xi Y)建立线性回归模型用普通最小二乘法估计模型利用实验数据分别建立Y关于X1、X2、X3的散点图(SCAT Xi Y)根据散点图可以看出Y与X1、X2、X3都呈现正的线性相关,建立线性回归模型建立一个多元线性回归模型输出结果,只有X2的系数通过显著性检验,其他没有通过,而F值很大,通过了显著性检验,判断模型存在多重共线性。检验多重共线性检验简单相关系数进一步选择Covariance Analysis的Correlation,得到变量之间的偏相关系数矩阵,观察偏相关系数。可以发现,Y与X1、X2、X3的相
3、关系数都在0.9以上,但输出结果中,解释变量X1、X3的回归系数却无法通过显著性检验。认为解释变量之间存在多重共线性。用逐步回归法克服多重共线性找出最简单的回归形式分别作Y与X1、X2、X3间的回归(LS Y C Xi )用逐步回归法克服多重共线性找出最简单的回归形式分别作Y与X1、X2、X3间的回归(LS Y C Xi )用逐步回归法克服多重共线性找出最简单的回归形式分别作Y与X1、X2、X3间的回归(LS Y C Xi )用逐步回归法克服多重共线性找出最简单的回归形式Y=24023.76+4.1804X1(5.887)(3