(第2章)计量资料的统计描述1

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1、第一篇基本统计方法第二章计量资料的统计描述第二军医大学卫生统计学教研室孟虹本章的内容和重点第一节频数分布第二节集中趋势的描述第三节离散趋势的描述第四节正态分布第五节医学参考值的制定重点:掌握概念、方法的用途和适用条件熟悉统计符号和公式统计描述的意义社会活动看似杂乱无章,对个体来说有很多不确定性,但总体上都是服从一些统计规律的。医学工作有很多数据,统计学描述就是对这些数据进行加工和提炼,找出规律、预测未知。统计描述是最简洁有力的语言。第二章计量资料的统计描述概念:即用少量几个统计指标刻画出原始数据

2、的特征称为统计描述。计量资料的统计描述方法:(单变量)1.通过频数表描述数据特征2.用统计指标定量描述数据的特征。表100例高血压患者治疗后临床记录编号年龄性别治疗组舒张压体温疗效X1X2X3X4X5X6137男A11.2737.5显效245女B12.5337.0有效343男A10.9336.5有效459女B14.6737.8无效10054男B16.8037.6无效第一节频数分布一、频数分布表频数分布表:将变量值分为不同数量的组段,清点各组段的例数。意义:概括了解变量值在各组段的分布和规律。例:

3、表2-1例2-1从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇(mmol/L)的测量结果2.354.213.325.354.174.132.784.263.584.344.844.414.783.953.923.583.664.283.263.52.74.614.752.913.914.594.192.684.524.913.183.684.833.873.953.914.154.554.83.414.123.955.084.533.923.585.353.843.63

4、.514.063.073.554.233.574.833.523.844.53.964.53.274.523.194.593.753.984.134.263.633.875.713.34.734.175.133.784.573.83.933.783.994.484.284.065.265.253.985.033.513.863.023.74.333.293.254.154.364.953.003.26计量资料频数表的编制步骤例2-1数据1.确定全距(R)=最大值—最小值2.定组数(8-15组)和

5、组距:例:3.36/10=0.336≈0.33.写出组段的下限:第1组段值小于或等于最小变量值,并以整数(0,5或2,4,6,8)较好。如2.3~4.划计并计数:变量(x)归为L≤x<U(见表2-1)组距(i)=全距(R)/组数表2-1101名正常成年女性血清总胆固醇频数表组段频数(f)f(%)2.3-11.02.6-33.02.9-66.03.2-88.03.5-1717.03.8-2020.04.1-1717.04.4-1212.04.7-99.05.0-55.05.3-22.05.6-5.

6、911.0合计101100.0二频数表及分布图的用途1.通过频数表了解数据的分布特征。X值分布情况:偏态或正态分布取值情况:变量值取值范围集中趋势:变量值集中位置。2.便于发现资料中的可疑值。3.组段的频率作为概率的估计。例:表2-1资料频数分布图—直方图图2-1101名正常成年女性血清总胆固醇频数分布频数血清总胆固醇正态分布图2-259名链球菌咽喉炎患者潜伏期正偏态分布讲义表2-4数据图2-3负偏态分布例:某院出院患者住院天数的频数表组段(天)频数(f)0-65-2110-1415-1320-

7、625-230-335-140及以上13合计79第二节集中趋势的描述平均数指标的概念和作用概念:平均数表示一组同质计量数据集中趋势的位置和平均水平。作用:是一组计量数据平均水平的代表值;可作为不同组间的比较值。医学中常用的平均数指标有:算数均数、几何均数、中位数一、算术均数(mean)简称均数,用表示.公式适用频数为正态或近似正态分布的计量资料.基本公式(2-1,2-2)加权法公式(例数多)适用条件表2-1101名正常成年女性血清总胆固醇频数表组段频数(f)组中值XfX2.3-12.452.45

8、2.6-32.758.252.9-63.0518.303.2-83.35…3.5-173.653.8-203.954.1-174.254.4-124.554.7-94.855.0-55.155.3-25.455.6-5.915.75合计101——409.7加权法公式计算频数(f)作为X值的权数二、几何均数(Geometricmean)适用条件:X值呈倍数增长或部分数据偏离过大偏态分布(正偏态)资料。计算公式:直接法,例数较少用(2-3)加权法,(2-4)或例2-4某地5例微丝蚴血症患者治疗7年后

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