计量资料的统计描述

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1、计量资料的统计描述随机变量和研究资料的类型计量资料等级资料计数资料计量资料计量资料（measurementdata，quantitativedata）是指每个观察单位某个变量用测量或其他定量方法观察结果，一般有计量单位。计量资料的各个观察值之间有量的区别，没有性质的不同。计数资料计数资料（countdata，qualitativedata，nominaldata），计数资料是按照事物的属性分组，然后清点各组的观察单位个数得到的资料。其变量值是定性的，表现为无不相容的类别或属性，定性变量的属性指标的分类是无序的。各观察单位之间一般没有

2、量的区别，但有质的不同。等级资料等级资料（ordinaldata）是介于计量资料和计数资料之间的半定量观察结果，通常有两个以上的等级。等级资料也是先将观察单位按照某种属性或某个标志分组，然后清点各组观察单位的数目得来的，但是所分的各组之间有等级的顺序，各个类别之间存在着大小和程度上的差别，这一点不同于计数资料。连续型资料和离散型资料连续型资料（continuousdata）理论上在任何两个连续型数据之间都还有无穷多个数据；只要测量仪器足够精确，连续型数据可以精确到小数点后第无限位，比如体重，在60.1和60.2kg之间理论上存在着无

3、限多个数据。离散型资料（discretedata)往往是一种计数，这种计数只能是0和正整数，不会是负数，也没有小数点；比如心率、脉搏、儿童龋齿个数、血小板数、某年某地交通事故死亡人数等，例2-1某地儿研所测得该地150名12岁健康男童体重（kg）原始数据如下，试编制频数表。25.234.934.338.141.327.833.837.728.433.547.334.830.536.251.038.043.840.937.536.633.447.436.441.436.542.533.729.339.637.539.633.232.1

4、29.943.733.835.137.832.438.528.236.523.435.834.127.642.623.137.144.035.644.546.535.031.836.436.247.938.720.537.129.238.241.136.243.532.836.331.830.638.539.628.733.735.142.920.135.426.542.039.638.735.451.231.434.125.329.638.243.733.824.529.245.932.523.536.827.234.034.74

5、4.441.235.342.634.130.031.440.827.348.635.829.745.641.833.028.333.335.140.638.237.625.537.337.541.538.444.243.231.540.234.537.437.833.432.233.432.432.836.845.741.240.936.547.935.739.342.235.330.127.21.找出最大值和最小值，计算极差。最大值为51.2kg，最小值为20.1kg，极差R=51.2-20.1=31.1kg。极差（R）也叫全距，

6、它是一组变量值中最大值与最小值之差。2.按极差大小决定组段数、组段和组距。组距=极差/组数，常取整数作组距，取整只是为了方便资料的整理汇总。斯梯阶公式第一组段必须包括最小值，一般取略小于最小值的整数作为第一组的下限；最后一个组段应该包括最大值，并且封口，但最后一个组段的上限不能等于最大值。频数表的编制3.列表划记，统计各组段频数。4.计算频率与累计频率频数分布的两个特征体重虽有轻有重，但都向35~组段集中，数据大多数集中在32~38组段，共83人，占总人数的55%，这种趋势称为集中趋势。另一方面，随体重逐渐变大或变小，仍有小部分变量

7、值存在，称这种特征为离散趋势。集中趋势和离散趋势是频数分布的两个重要特征。频数分布的类型频数分布分为对称分布和偏态分布两种类型。对称分布是指集中位置在正中，左右两侧频数分布大体对称，如表2-1所示。若将其绘制成频数分布直方图2.1，则更清楚。频数分布的类型偏态分布指集中位置偏向一侧，频数分布不对称。一些以儿童为主的传染病，患者的年龄分布，集中位置偏于年龄小的一侧，频数尾部向右侧延伸，称为右偏态、正偏态（峰）分布，如图2-2；一些慢性病患者的年龄分布，其集中位置偏向年龄大的一侧，频数尾部向左侧延伸，称为左偏态、负偏态（峰）分布，如图2

8、-3。集中趋势指标平均数（average）用来描述一组变量的集中趋势、中心位置或平均水平，常作为一组资料的代表值，使资料产生简明概括的印象，又便于组间的比较。平均数的计算和应用必须具备同质基础。常用的平均数有均数、几何均数和中位数。均