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《上海居民住房需求的收入弹性分析——基于家庭层面的微观分析.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2012年第3期·上海经济研究·上海居民住房需求的收入弹性分析术基于家庭层面的微观分析陈杰金珉州(复旦大学200433)内容摘要:对居民住房需求行为的分析,尤其对住房需求收入弹性的估计,是我们分析住房市场现状及判断发展趋势的重要依据,也是住房政策制定的基础前提。但目前国内相关文献有限,以微观数据为基础的研究更少。本文以国家统计局统计调查队2007年对上海居民家庭的大样本抽样调查问卷为数据基础,运用两阶段模型来估计上海居民住房需求的收入弹性。两阶段模型,即指先通过对租买选择、住户持久收入的分析,再将由此得出的IMR比率(由住户
2、的租买概率计算而得)引入住房需求模型,从而得出参数的估计值。我们发现,在住房市场中,对住房消费的主力人群——30—59岁的各个年龄组中,IMR均显著,说明上海居民租买选择与住房需求量是联合决策。在市场化住房市场中,我们估计的住房需求收入弹性,30—44岁年龄组为0.419,45—59岁年龄组为0.559,收入弹性随年龄上升而增大。同时本文也分析了市场化与非市场化住房市场需求弹性的差异,及租买选择如何随年龄而变化。关键词:收入弹性住房需求租买选择持久收入两阶段模型中图分类号:F127文献标识码:A文章编号:1005—1309(
3、2012)03—0003—012一、引言自2000年以来,中国城市住房市场的繁荣日益引起整个社会的广泛关注,而对中国城市居民住房需求行为的研究却仍然有限。对中国居民住房需求行为的研究,对于深化理解中国城市住房市场的阶段性特征具有重要意义,也是对未来市场发展趋势进行预测(如对未来住房需求增长的预测、需求对价格等因素如何反应的预测等)的依据基础,同时也将为相关政策制定提供科学的实证支持。对于居民住房需求行为的研究,国内运用宏观数据的为多,如邹至庄、牛霖琳(2olo)[12]运用从《中国统计年鉴2007})及以前版本中得到的年度数
4、据,收入采用是城镇居民人均可支配收入,计算得城镇住房需求的收人弹性约为1。而相关文献以微观数据为基础的研究极少。本文以国家统计局统计调查队2007年对上海居民家庭的大样本抽样调查问卷为数据基础,以实证计量方法来估计上海居民住房需求的收入弹性。本文运用两阶段模型估计上海住户住房需求的收人弹性。两阶段模型,即指先通过对租买选收稿日期:2012—01—09基金项目:本文由国家自然科学基金“快速城市化进程与住房公共政策”(NSF71173045)和若政基金(编号11008)资助。一3一·上海经济研究·2012年第3就择、住户持久收入
5、的分析,再将由此得出的IMR比率(由住户的租买概率计算而得)引入住房需求模型,从而得出参数的估计值。两阶段模型能消除选择性偏误,保证参数估计值是一致性估计。该计量方法最早由Heckman(1976)提出,并5由Lee和Trost(1978)L4J首先运用于住房市场的模型中,推广了该模型的运用。与之前的文献相比,考虑中国住房市场及数据的特殊性,本文引入了住户来自的不同地区。由于地区发展程度的差异,虽然本文运用的是单一城市的数据,但住户迁自的地区不同可能对其持久收入与住房需求产生影响。再者,考虑可能存在城乡差异(在社会保障方面的
6、差异或者可能存在的歧视等因素),本文亦引入了是否来自城镇这一变量。同时,我们也分析了市场化与非市场化住房市场需求弹性的差异,并将样本按照年龄分组,探讨了在市场化住房市场中,租买选择与住房需求如何随年龄而变化。研究显示逆IMR比率在总体样本中并不显著,这与郑思奇(2007)的结论相似,但按年龄分组的数据显示,IMR比率在30—44岁及45—59岁年龄组中均显著,说明对于住房消费市场的主力人群,租买选择与住房需求量是联合决策。以下各部分的内容有:第二部分简要回顾了国内外相关文献,第三部分提供了所用数据的详细说明与一些描述性分析,
7、第四部分对所用的计量模型进行解释,第五部分则为统计结果与相关的经济分析二、文献回顾关于住房需求的研究从上世纪六十年代起步。为了回避住房服务的异质性、空间固定性等问题,Muth(1960)[14]最初把住房抽象成一种同质的、可随意分割的住房服务,将其定义为“单位时问内单位住房存量提供的服务数量”。在住房需求研究的起步阶段,这种分析上的简化催生了最初的一批对住房需求弹性及收入弹性的实证研究。实证研究的结果存在较大差异,因此出现了相关的总结,对偏误进行的修正,并且学者们对一些变量的选取达成了部分共识。这些共识包括:1)住房需求的持
8、久收入(permanentincome)弹性一般明显大于住房需求的暂时收入(currentincome)弹性,换言之,住房需求主要受持久收入影响。2)对于住房需求的研究用微观数据为佳。宏观的分组数据可能使结果产生加总性偏误,高估所得弹性(Mayo,1981_9)。在我国,宏观数据存在相当多
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