“单独二孩”政策对我国人口自然变动的影响预测.pdf

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1、经济与管理评论经济管理研究“单独二孩”政策对我国人口自然变动的影响预测李新运徐瑶玉吴学锰（山东财经大学管理科学与工程学院，山东济南２５００１４）［摘要］为了分析“单独二孩”政策对我国人口增长及人口结构变化的影响，以２０１０年第六次人口普查数据为基础，同时考虑近几年来我国人口增长的新特点，按照调整后的生育政策建立了队列要素预测模型，对２０１５－２０５０年我国人口变动趋势进行了定量测算。结果显示，到２０２０和２０５０年，我国人口总量将分别达到１３．８１和１４．３２亿，生育政策的调整将使我国多出生４８０１８６和２７０２１２人，２０５０

2、年我国劳动人口约为８．１３亿，比政策不变下多了７７３．８万人，社会负担系数由７６１９％下降为７６０９％。由预测结果可看出，生育政策的调整能适度改善我国人口出生率过低、老年化程度持续加深、劳动力快速减少等问题。［关键词］单独二孩；队列要素法；人口预测［ＤＯＩ编码］１０．１３９６２／ｊ．ｃｎｋｉ．３７－１４８６／ｆ．２０１４．０５．００８［中图分类号］Ｆ２２４［文献标识码］Ａ［文章编号］２０９５－３４１０（２０１４）０５－００４７－０７一、前言会和实现基本现代化目标是十分必要的。为了使人口增长同经济社会发展相适应，自目前，关于人

3、口预测方面的研究已有许多。在１９８２年起，我国将计划生育作为一项基本国策并取人口预测的实证研究方面，具代表性的有：蒋正华主［１］得了显著成效。据原国家计生委测算，实行计划生编的《全国和分地区人口预测》以１９９０年全国人育以来，全国少生４亿多人，提前实现了人口再生产口普查的资料为基础，对全国以及各省市的人口进类型的历史性转变，有效地缓解了人口对资源、环境行了预测；李建华等利用“五普”数据，采用内森·的压力，有力地促进了经济发展和社会进步。但是，凯菲茨（ＮａｔｈａｎＫｅｙｆｉｔｚ）模型，即人口矩阵预测方程近几年也出现了诸多问题，诸

4、如老龄化程度加深、劳式，利用现代数理统计技术对四川省２００１至２０５０［２］动年龄人口持续减少、性别比例失衡等，这将对我国年的人口状况进行预测；何景熙等以“等维灰数经济社会发展产生巨大压力。为了促进人口长期均递补动态模型”对“人口发展方程”的流动人口预测衡发展，十八届三中全会通过的《决定》中明确提出部分做了修正，从而构建大城市人口态势综合预测“启动实施一方是独生子女的夫妇可生育两个孩子模型，并对成都市２００５－２０３０年包括流动－迁移的政策”，也就是“单独二胎”政策。新的生育政策人口在内的总人口及其结构变动作了预测；国家人［３］

5、的实施将对未来时期我国人口数量和人口结构产生口发展战略研究课题组２００６年对中国未来３０年怎样的影响？这是政府部门和社会各界普遍关心的的人口进行了预测研究，并提出了中国的人口发展重大问题，对此进行系统分析和定量预测可以为宏战略。在人口预测的理论研究方面，具有代表性的［４］观决策提供科学依据，这对于我国建设全面小康社是：李永胜提出了模型选择的三大原则，并对当［基金项目］本文是国家社会科学基金项目“老龄化背景下我国残疾人养老服务社会支持体系研究”（项目编号：１２ＣＲＫ０１３）和财政部共建高校研究项目“社会养老服务体系建设研究”（项目

6、编号：２０１３－５０１３－１１）的阶段性成果。［作者简介］李新运（１９６０－），男，山东菏泽人，山东财经大学管理科学与工程学院教授、博士生导师，管理学博士。主要研究方向：管理科学方法。·４７·２０１４年第５期经济管理研究今的人口预测模型开发研究成果进行了考察，提出一特性，对预测区域的每一年龄组的人口，设定其将几类最具代表性、经常被应用的人口预测模型；曾来某一期间的变化率，据此分别计算其将来该期间［５］毅针对国外的多区域人口预测模型在中国应用内的死亡数和净迁移数，将其与期初的人口数相加的缺点，修正了多区域人口预测模型，使其成为发减

7、，从而得出要预测的期末的高一年龄组的人［８］展中国家能普遍应用的人口预测模型；还有许多学口。者的理论成果表现在人口预测模型的创新上，代表以年龄按５岁组距分组，时间按５年间隔预测性较强的有尹春华、陈雷利用数据挖掘中ＢＰ神经为例，模型如下：ｍｍ网络技术，论述了基于ＢＰ神经网络的人口预测模Ｍｘ，ｔ＋５＝（ｐｘ，ｔ＋ｍｘ，ｔ）·Ｍｘ－５，ｔ，５≤ｘ≤９５型构建原理，构建了人口预测模型；郝永红［６］等论ｆｆＦｘ，ｔ＋５＝（ｐｘ，ｔ＋ｍｘ，ｔ）·ｆｘ－５，ｔ，５≤ｘ≤９５述了运用灰色系统等维灰数递补动态预测模型进行４９５Ｂｔ＝∑（Ｆｘ，ｔ＋

8、Ｆｘ，ｔ＋５）·ｂｘ，ｔ×人口预测研究，对灰色预测的原理、模型和方法进ｘ＝１５２行了说明，并对我国人口灰色动态预测进行了实证Ｂ＝Ｂ×（ｒ），Ｂ＝Ｂ－Ｂｔ，ｍｔｔ，ｆｔｔ，ｍ１００＋ｒ分析。综上所述，目前的研究均是以当时的人口政ｍｍＭ０，ｔ＋５＝（ｐ０，ｔ＋ｍ０，