中低分辨率遥感影像控制点对自动提取方法.pdf

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1、第26卷第2期重庆邮电大学学报(自然科学版)VOI．26NO．22014年4月Journ~ofChongqingUniversityofP0stsandT(NaturalScienceEdition)Apr．2014doi：10．3979／j．issn．1673—825X．2014．02．018中低分辨率遥感影像控制点对自动提取方法夏英，唐小英(重庆邮电大学空间信息系统研究所，重庆400065)摘要：遥感影像配准是遥感影像融合与校正的基础，而控制点提取是遥感影像配准的关键。针对中低分辨率遥感影像配准时产生的控制点少且分布不均匀、正确匹配率低等

2、问题进行研究，提出了一种自动提取其控制点对的方法。该方法采用区域匹配策略，首先将参考影像与待配准影像的公共区域进行网格划分，对2幅影像中相同地理范围的小区域进行一致编号，接着建立影像的多尺度空间，对每一个尺度影像区域块采用Harris进行角点检测，用sIFr特征描述符描述Harris角点的特征向量，最后利用区域匹配策略进行特征点的匹配。实验表明，该方法能提取出均匀分布且精度高的控制点对，有利于提高中低分辨率遥感影像配准的精度。关键词：中低分辨率；遥感影像配准；控制点提取中图分类号：TP751．1文献标识码：A文章编号：1673—825X(20

3、14)02-0238-05ExtractingmethodofcontrolpointpairsformediumandlowresolutionremotesensingimageXIAYing，TANGXiaoying(ResearchCenterofSpatialInformationSystem，ChongqingUniversityofPosts＆TelChongqing400065，P．R．China)Abstract：Remotesensingimageregistrationisthebasisofitsfusionandco

4、rrection，andcontrolpointextractioniscrucia1．Thispaperproposespointextractingmethodfortheproblemofmediumandlowresolutionimage’Sless，unevendistributedpointandlowcorectmatchratio．Thismethodadoptsregionalmatching：firstly，commonregionbetweentwoimagesaredividedintosub—regions，and

5、corespondingsub—regionshavingsamegeographicrangearegivensameserialnumber．Thenmultiplescalespacearebuilt，Harriscomersofeachscalearedetected，andfeaturevectorisdescribedbySIFTfeaturede—scriptor．Finally，featurepointsarematchedforeachregion．Experimentshowsthatthismethodcanextrac

6、tuniformdistrib—uted，hi【ghprecisioncontrolpointwhichisbeneficialtoimprovemediumandlowresolutionimageregistrationaccuracy．Keywords：mediumandlowresolution；remotesensingimageregistration；controlpointextraction术，因此，对中低分辨率遥感影像自动配准技术的研0引言究具有重要意义。遥感图像配准是指对来自不同时间、不同传感图像配准大致分为两类⋯，即基

7、于区域灰度的器或者不同视角的2幅或者多幅图像进行匹配的过配准方法与基于图像特征的配准方法。基于区域灰程，它是图像处理领域的一个关键步骤，在空间信息度的配准具有简单、易懂等优点，但计算量大并且对处理领域具有广泛的应用。与高分辨率遥感影像相图像的光照、旋转和尺度的变化敏感；基于图像特征比，中低分辨率遥感影像具有累积时间长、数据量的配准是最常用的图像配准方法，它把图像间的关大、分辨率低等特点，在土地监测、山区植被调查等系转换为图像间的特征点、线或者面的关系，大大减领域得到广泛应用。这些应用都涉及了自动配准技少了计算量，对图像的遮挡和畸变等也具有一定

8、的收稿日期：2012—12—30修订日期：2014-02-24通讯作者：唐小英tangxiaoyingcqupt@gmail．com基金项目：重庆市自然科学基金(c