一种新的高误码（2，1，m）卷积码盲识别方法.pdf

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1、Vol.38，No.11火力与指挥控制第38卷第11期Nov，2013FireControl&CommandControl2013年11月文章编号：1002-0640（2013）11-0069-03一种新的高误码（2，1，m）卷积码盲识别方法*张东，陈国顺，王格芳，吕艳梅（军械技术研究所，石家庄050000）摘要：信道编码是数字通信中极其重要的环节，其识别成为信息截获恢复领域一个亟需解决的问题。针对卷积码盲识别问题，提出了一种基于校验匹配统计的识别方法，该方法首先通过统计的方法求出最佳匹配的校验矩阵，进而推导出生成多项式矩阵。最后，通过MATLAB实例仿真验证了该方法能够有效识别出所有卷积

2、码，且具有很好的容错性能。关键词：卷积码盲识别，匹配统计，容错性能，生成多项式中图分类号：TP309文献标识码：AANewMethodofBlindRecognitionto（2，1，m）ConvolutionalCodeZHANGDong，CHENGuo-shun，WANGGe-fang，LüYan-mei（MachineTechnologyResearchInstitute，Shijiazhuang050000，China）Abstract：Channelcodingisavitalpartindigitalcommunication，anditsrecognitionhasbeena

3、problemthatmustbesolved.Thispaperproposesamethod，basedonsuitedstatistic，torecognizetheconvolutionalcode.Firstly，thismethodseekstheprimeparity-checkmatrixbystatistic，andthendeducesthegeneratorpolynomialmatrix.Atlast，thesimulationofMATLABprovesthatthismethodcanrecognizeallconvolutionalcode，andhasthe

4、goodperformanceoferror-resilient.Keywords：blindrecognitionofconvolutionalcode，suitedstatistic，performanceoferror-resilient，generatorpolynomialmatrix析矩阵法［4］。可见，现有的卷积码识别方法应用范围引言受限，实用价值不高，一般不能在误码率较高情况信道编码可以提高数据传输的可靠性，是保障通下进行识别。信畅通的有效手段，也是数字通信系统的重要环节。（2，1，m）卷积码是卫星通信和深空探测中应用目前信道编码主要包括线性分组码、卷积码、LDPC最广泛的

5、卷积码，也是大多数（n-1）/n码率删余卷码和Turbo码等，而卷积码因纠错能力强和编译简单积码的源码，本文针对该卷积码的识别问题提出了等优点已广泛应用于卫星系统测控链路、深空探测系基于匹配统计的盲识别方法，该方法具有很好的容统和第三代移动通信等［6］。这使得卷积码的识别成为-2错性能，能够在误码率高达10量级情况下有效识信息对抗所面临的一项重要课题，如何在高误码率情别出一般（2，1，m）卷积码。弥补了Walsh-Hadamard况下有效识别出编码方式和参数并有效译码，是进行变换法需占用巨大存储空间的不足。信息恢复所亟需解决的问题。目前，国外针对信道编1（2，1，m）卷积码识别问题的描述码

6、识别研究的公开文献资料非常少，国内有关卷积码识别的方法主要有：欧几里德算法［1］、基于快速双合实际应用的卷积码均是二进制卷积码，即建立冲算法［2］、基于Walsh-Hadamard变换法［3］、构建分在二元域F上。卷积码是把信源输出的信息序列，2收稿日期：2012-10-09修回日期：2012-11-16*基金项目：军内科研基金资助项目作者简介：张东（1984-），男，河北邱县人，硕士。研究方向：电子系统检测及故障诊断。··69（总第38-1886）火力与指挥控制2013年第11期以k个码元分为一组，通过编码器输出长为n（n>k）的一组码字，该码组的n-k个校验码元不仅与本组（10）的信息

7、码元相关，而且还与先前的组信息码元有关。因此，卷积码一般表示为：（n，k，m），称k为信息位长度，n为码字长度，m为编码记忆长度［5］。现只其中，gt和ht为维数等于2的行向量（0≤t臆m，讨论n=2、k=1的卷积码。m表示G（x）中元素的最高幂次，即记忆长度）。可1.1（2，1，m）卷积码见，生成矩阵G和校验矩阵H分别是2（m+1）维行设I和C分别为（2，1，m）卷积码的信息序列和向量（g0g1…gm）和（hmhm-1