一种人脸姿势判别与正脸合成的新方法.pdf

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1、计算机研究与发展ISSN1000-1239!CN11-1777!TPjournalofComputerResearchanddevelopment43（8）：1477"1484，2006!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!一种人脸姿势判别与正脸合成的新方法陈家大1，3赖剑煌2，3冯国灿11（中山大学数学与计算科学学院广州510275）2（中山大学信息科学与技术学院电子通信工程系广州510275）3（广东省信息安全

2、重点实验室广州510275）（stsljh#mail.sysu.edu.cn）ANovelmethodforfacialPosediscriminationandfrontalviewSynthesisChenjiada1，3，Laijianhuang2，3，andfengGuocan11（SchoolofMathematicsandcomPutationalScience，Sunyat-senunoiersity，Guangzhou510275）2（DePartmentofElectronics&c

3、ommunicationEngineering，SchoolofInformationScience&Technology，Sunyat-Senunioersity，Guangzhou510275）3（GuangdongProoincekeyLaboratoryofInformationSecurity，Guangzhou510275）Abstractfacialposeunderdepthrotationisatoughprobleminhumanfacerecognition.Inthispape

4、r，itisfirstlydiscussedthatorientationandsizeofGaborfilterhavetheoptimalcapabilitytodiscriminatefacepose.Secondly，aGabor-basedKfdA（kernelfisherdiscriminantanalysis）methodcoupledwithfractionalpowerpolynomialmodelisproposedtoserveasthefaceposeclassifier.fi

5、nally，anintegrityhumanfacesynthesismethodispresentedbasedonanewfull-correspondencealgorithmandlinearobjectclasses.Theexperimentresultsshowthattheproposedmethodisefficient.Keywordsposediscrimination；facesynthesis；Gaborfilter；linearobjectclass摘要人脸深度旋转是人脸识

6、别领域的一个瓶颈问题.首先探讨了不同方向、尺度的Gabor滤波器对于判别不同朝向的人脸姿势的性能，然后提出了一个基于Gabor滤波和分数幂多项式核fisher判别准则的人脸姿势判别方法，最后利用改进的点点对应算法和线性物体类的原理构造正脸合成的算法.实验结果表明，新提出的姿势判别和合成方法是有效的.关键词姿势判别；人脸合成；Gabor滤波器；线性物体类中图法分类号TP391人脸识别是模式识别领域的一个重要研究课法首先确定输入人脸姿势，然后在所确定姿势下进题，而姿势问题是人脸识别技术实用化的瓶颈之一.行

7、人脸识别，它要求数据库中必须存储足够多的不在视角不同的情况下，人脸图像具有很大的差别，它同姿势的人脸图像；二是通过提取姿势不变特征进很大程度上影响了人脸识别的效果.目前，大部分行识别，Wiskott等人［3］假设Gaborjet在人脸存在成功的算法都是针对正脸或标准正脸建立的，人脸旋转变化时仍能很好地刻画人脸特征，Krueger等一旦出现旋转，尤其是深度旋转，识别率便急剧下人［4］提出了Gabor小波与神经网络结合方法用于人降.下列数据是fRVT2002年对不同姿势做出的测脸表达和姿势估计，但是深度旋

8、转很大程度地改变试结果［1］：了人脸图像，很难寻找姿势不变特征；三是人脸姿势在姿势问题研究方面，相关的工作大致可以分标准化方法，该方法通过正脸合成算法由带姿势人为3类：一是基于视角（view-based）的方法［2］，该方脸合成出一张虚拟正脸，然后进行人脸识别.第3收稿日期：2005-06-23；修回日期：2005-11-30基金项目：国家自然科学基金项目（60144001，60373082）；教育部科技研究重点基金项目（105134，104145）14