一种动态联盟企业风险概率识别方法.pdf

《一种动态联盟企业风险概率识别方法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第26卷第12期东北大学学报（自然科学版）Vol.26，No.122005年12月JournalofNortheasternuniversity（Naturalscience）Dec.2005!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!文章编号：1005-3026（2005）12-1138-03一种动态联盟企业风险概率识别方法黄敏，徐飞，王兴伟（东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳110004）摘要：根据动态联盟企业信息具有不确定性的

2、特点，应用贝叶斯网络对企业的风险概率进行识别·通过对贝叶斯网络的构建与分析方法的探讨，用贝叶斯网络描述企业信息变量间的依赖关系，从而识别不同风险发生的概率·仿真结果表明，贝叶斯网络可以有效地描述动态联盟企业不确定信息变量之间的依赖关系，是进行风险概率识别的一种有效方法·关键词：动态联盟企业；风险管理；风险识别；风险概率；贝叶斯网络；不确定性中图分类号：TP29文献标识码：A动态联盟企业（VirtualEnterprise）作为一种因素的作用情况，确定风险·通常使用风险概率和新的企业组织模式已经逐步取代了传统的企

3、业组风险损失这两个因素对某一风险进行度量·传统的织模式［1，2］风险识别方法有调查／问卷法、组织图分析法、财务·这一新的模式提高了企业的运营效率，但同时也产生了新的风险因素·传统的风险识报表分析法、核对表法、流程分析法、投入产出分析别方法主要依靠人的经验和主观判断，且多为定法、敏感性分析法、事故树分析法、分级全息模型法性方法，在对这些新的风险进行识别和预测时效和专家调查法等·这些方法的特点是："需要被调果并不好，因此需要寻求新的方法解决这一问题·查者或分析者对企业有深刻的认识，即需要有较长贝叶斯网络方法具有良好

4、的不确定性知识表达和时间企业信息的积累；#需要较长时间的调查分析概率推理特征，为解决这一问题提供了新的思路·过程；$对环境的变化响应慢·贝叶斯网络模型是目前最有效的不确定性知然而，在动态联盟企业，每次企业的组建都是识表达工具，它描述了变量之间的依赖关系，并使动态的，企业环境总是处于不断变化之中，其所能用概率值刻画这些依赖关系的大小·使用贝叶斯获得的是一些各原有企业的数据和前续企业联盟网络方法进行数据挖掘实际上是通过对数据进行的数据，因此，其风险识别所面临的问题是如何依分析获得贝叶斯网络模型以及变量的条件概率据这

5、些数据，确定企业当前各类风险的发生概率表，然后通过对贝叶斯网络的推理和解释就可以以及风险损失·为此，本研究提出了采用贝叶斯网获得隐藏的但对决策者有用的决策信息［3!5］络方法解决风险概率的预测问题··这一方法根据各原有企业数据和前续企业联1问题描述盟的数据，在采集当前动态联盟企业数据的基础企业风险管理的顺利进行要依赖科学的实施上对风险发生的概率进行预测·步骤，风险管理全过程依次为风险识别，风险估计，2贝叶斯网络风险评价，并在此基础上规划响应措施并对风险实行有效控制，妥善处理风险造成的不利后果［6］贝叶斯网络通常

6、由两部分构成，第一部分是·风险识别是风险管理的第一步，在这一时期，首先要贝叶斯网络的图形结构，称为有向无环图（DAG-弄清企业经营的总体目标以及为实现总体目标需directedacyclicgraph），图形结构的每一个节点代要完成的各分目标，在此基础上，查出所有妨碍各表一个随机变量，同时与数据表中的属性相对应·分目标及总体目标完成的风险因素，分析这些风险网络图形中的每条弧代表一个概率依赖关系·图收稿日期：2005-01-10基金项目：国家自然科学基金资助项目（70101006，70431003，6047308

7、9，60003006）；辽宁省自然科学基金资助项目（20032018，20032019）；教育部现代远程教育工程资助项目；沈阳市自然科学基金资助项目（1041006-1-03-03）；教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室开放课题·作者简介：黄敏（1968-），女，福建长乐人，东北大学教授，博士生导师；王兴伟（1968-），男，辽宁盖县人，东北大学教授，博士生导师·第12期黄敏等：一种动态联盟企业风险概率识别方法11391a中一条弧由节点A指向节点C，则称A是Cdependent）·当I（Xi，XjS）的值

8、小于!时，Xi，Xj的双亲（parents），而C是A的子代（child）·第二是条件独立的·部分则是每个节点在双亲节点作用下的条件概率三阶段算法可以在节点顺序未知的情况下构表，如图1b（CPT-conditionalprobabilitytable）［7］·建贝叶斯网络结构，运算速度也很快·节点顺序是图1显示了一个完整的贝叶斯网络模型·贝叶斯网络方法中的重要问题，合适的节点顺序可以降