基于软计算的动态联盟企业风险规划方法的研究

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1、东北大学硕士学位论文基于软计算的动态联盟企业风险规划方法的研究姓名：吴学静申请学位级别：硕士专业：系统工程指导教师：黄敏20050201东北大学硕士学住论文摘要摘要专家断言：21世纪信息社会中生产的主流组织形式将是动态联盟(virtua]enterprises，Vgs)。动态联盟的企业组织形式作为一种以核心能力为形式的、对企业外部资源进行优化整合的有效手段，正成为许多企业的现实选择。动态联盟在实现资源共享、客户共享的同时，也实现了风险共担。但这绝不意味着动态联盟企业的风险就不复存在或者是因此而减少。相反地，由于动态联盟

2、企业所具有的动态性、暂时性、伙伴多样性等特点，其风险管理更需要引起高度的重视。本文针对动态联盟企业以项目为组织方式以及风险具有模糊性的特点，对动态联盟企业风险规划方法进行了研究。风险规划是在风险评价的基础上进行的，因此，本文首先研究了基于模糊综合评判和HFMFs(HypertrapezoidalFuzzyMembershipFunctions)的两种动态联盟企业风险评价的方法，并对这两种方法进行了灵敏度分析。在此基础上，考虑到企业可能采取的风险控制方案，针对3种不同情况建立了3个风险规划模型，即单措施风险规划模型(模型

3、一)、多措施单选择风险规划模型(模型二)及多措施多选择风险规划模型(模型三)，并对3个模型分别设计算法进行求解。模型一结合模糊综合评判方法，描述了单措施风险规划问题(每个风险只有一种处理措施)。针对这一问题设计了变换算子PSO，PSO—SV两算法，仿真对比研究表明两算法均可以有效解决该问题，两算法相比，后一个算法更具有优势。模型二结合模糊综合评判方法，描述了多措施单选择风险规划问题(每个风险有多种处理措施，但只能选择其中的～个)。针对这一问题设计了Random—PSO以及蚁群算法，仿真分析表明两算法均可有效解决该问题，

4、蚁群算法略优于Random—PSO。模型三结合HFMFs方法，描述了多措施多选择风险规划问题(每个风险有多种处理措施，每个风险可以选择多个措施进行处理)。针对这～问题设计了PSOSV算法及蚁群算法，仿真分析表明了两算法解决该问题的有效性，蚁群算法略优于PSO—sv算法。关键词：动态联盟企业、风险评价、风险规划、模糊综合评判、多维模糊集、软计算、灵敏度分析、粒子群优化算法、蚁群算法II东北大学硕士学位论文ABSTRACTExpertsconfirmedthatthevirtualenterprisewillbethema

5、inorganizationformforproductionandmanagementininformationsocietyoftwenty—onecentury．Virtualenterpriseiswidelyselectedbymanyenterprisesforthatitisabletofocusonthecoreresourcesandtointegrateandoptimizetheoutsideones．Theallianceenterprisescallsharetheresources，thec

6、lients，andeventheriskstogether．However,thisdoesnotdecreasetherisksinvirtualenterprise．Contrarily,theriskmanagementofvirtualenterprisemustdrawmoreattentionsforitsdynamic，temporaryandmulti—partners．Focusonthefuzzycharacteristicsandprojectorganizationmodeofvirtuale

7、nterprises，theriskprogrammingmethodsforvirtualenterprisearestudiedinthisthesis．Theriskprogrammingisbasedontheresultsoftheriskevaluation，Therefore,bothfuzzysyntheticevaluationandHFMFs(HypertrapezoidalFuzzyMembershipFunctions)basedriskevaluationmethodsarepresented

8、andthesensibilityanalyseofthesetwomethodsaregivenfirst．Then，consideringthepossibleriskcontrolstrategiesanddifferentsituation，threemodelsareestablishedfortheriskprogra