一种基于Curvelet变换多传感器图像融合算法.pdf

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1、光电子·激光第17卷第9期2006年9月JournalofOptoelectronics.LaserVol.17No.9Sep.2006一种基于Curvelet变换多传感器图像融合算法%%张强%%!郭宝龙(西安电子科技大学机电工程学院智能控制与图像工程研究所陕西西安710071)摘要:综合分析了Curvelet变换的特性并提出了一种基于Curvelet变换的多传感器图像融合算法首先采用Curvelet变换将源图像分解到不同尺度方向频带范围内然后采用不同的融合规则得到融合后图像的Curvelet变换系数最后再进行Curvelet逆变换得到

2、融合图像采用多组具有不同特征的源图像进行了融合实验并对融合图像进行了主客观评价实验结果表明相比于传统的基于小波变换的图像融合算法该算法能够有效避免G人为7效应或高频噪声的引入得到具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像关键词:图像融合;Curvelet变换;多尺度几何分析中图分类号!TP391文献标识码!A文章编号!1005-0086(2006)09-1123-05FusionofMultisensorImagesBasedontheCurvelettransform%%GUOBao-longZ~ANGGiang(ICIEInstitu

3、teSchoolofElectromechanicalEngineeringXidianUniversityXi)an710071China)Abstract:thecharacteristicsOftheCurvelettransfOrmarestudiedandanOvelal9OrithmtOfusemulti-sensOrima9esbasedOntheCurvelettransfOrmisPrOPOsedinthisPaPer.firstlythecurvelettransfOrmisusedtOPerfOrmamulti-s

4、caleandmulti-OrientatiOndecOmPOsitiOnOfeachima9e.andthentheCurveletcOefficientsfOrthefusedima9ecanbeObtainedbymeansOfdifferentfusiOnrules.finallythefusedima9eisrecOnstructedbytheinverseCur-velettransfOrm.thePrOPOsedmethOdissuccessfullyusedtOmer9eseveralsetsOfmulti-sensOr

5、ima9esWithdifferentmOdalities.theexPerimentalresultsindicatethatthePrO-POsedaPPrOachcanavOidtheintrOductiOnOftheartifactsandthehi9hfreCuencynOiseandcansi9nificantlyOutPerfOrmthetraditiOnalWavelet-transfOrm-basedima9efusiOnmethOdintermsOfbOthvisualCualityandObectiveevalua

6、tiOncriteria.Keywords:ima9efusiOn;CurvelettransfOrm;ima9emulti-scale9eOmetricanalysis维图像信号常用的二维小波是一维小波的张量积1引言而二维小波基是G各向同性7(isotropy)的因此无法目前随着小波变换快速算法的出现基于小波精确地表达边缘的方向目前多分辨率分解融合算[1～4]变换的多分辨率分解图像融合算法得到了重视法中融合规则往往是一种近似的G模值取大7在采并取得良好的效果然而利用小波对图像进行多分用小波变换融合算法时会引入G人为7效应或高频噪辨率分

7、解时存在着2个主要问题:1)小波变换只能声因而影响了融合图像的质量解决这个问题途径反映信号的零维奇异性用二维小波对图像进行分析之一是寻找更适合图像分析的多分辨率分解与重构时需要更多的系数来表示直线或曲线2)对于二方法%收稿日期!2005-09-05修订日期!2006-04-24%基金项目!国家自然科学基金资助项目(60572152);教育部优秀青年教师资助计划资助项目%%E-mail:ZhangCiang134＠163.com1124光电子·激光2006年第17卷本文提出了一种新的基于Curvelet变换图像融O'为合算法o对图像经Cu

8、rvelet变换得到的低频系数和O'eeP2不同方向下的高频系数分别采用简单的G平均7和G模其中W为多尺度脊波字典multiscaleridgelet值取大7的融合规则得到合成图像的Curvelet