基于组合K近邻与矩阵变换的虹膜识别.pdf

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1、1006-9348(2011)10-0253-04基于组合K近邻与矩阵变换的虹膜识别章慧1陈智勇2严云洋11.淮阴工学院计算机工程学院,江苏淮安223003;2.河南省商丘供电公司夏邑县供电局,河南商丘476000摘要:研究人眼虹膜识别问题,因实际虹膜内边界并不是标准圆,引起识别精度差,影响有效的特征提取。传统利用圆模板定位的算法存在瞳孔遗留或纹理损失且定位时间长等问题,为提高虹膜定位精度,降低识别时间,提出了一种新的虹膜识别算法。首先对图像进行去除光斑等预处理,将含有虹膜图像的圆环变换为极坐标系下的矩形,在矩形坐标上以点、线检测确定虹膜轮廓

2、,并对EMD提取纹理分布特征,根据比对距离寻找每个待测样本的K个近邻,以简单投票决策输出识别结果。基于CASIA虹膜图像库进行仿真,结果表明,识别率高达99%,并明显降低了识别时间,使虹膜定位可有效提升识别精度。生物特征;虹膜识别;虹膜定位;纹理特征TP391AIrisRecognitionBasedonGroupingKNNandRectangleConventionZHANGHuiCHENZhi-yongYANYun-yang基金项目:淮安市工业科技支撑计划(HAG2010069);国家自然科学基金(60973113)2011-04-03

3、—254——255—@@[1]李飞,郭颂,魏立峰.一种高精度的虹膜识别算法的实现[J].计算机仿真,2004,22(3):197-199.@@[2]JGDauglllan.HighconfidencevisualrecognitionofPersonsbyatestofstatisticalindependence[J].IEEETransactionsonPattemAnalysisandMachineIntelligence,1993,15(1):1148-116.@@[3]RPwildes,etal.Asystemforautomate

4、dirisrecognition[C].InProceedingsoftheSecond1EEEWorkshoponApplicationsofComputerVision.Sarasota,Horida,1994.121-128.@@[4]WWBoles.Awavelettransformbasedtechniquefortherecognitionofthehumaniris[C].InProeeedingsofthe1996InternationalSylnPosiumonSignalProeessinganditsApplicatio

5、n,GoldCost,Australia,1996.601-604.@@[5]JLiu,HQWang.Agraphcutsbasedinteractiveimagesegmentationmethod[J].JournalofElectronics&InformationTechnology,2008,30(8):1973-1976.@@[6]苑玮琦,赵彦明,张志佳.基于纹理分布特征的虹膜识别算法[J].仪器仪表学报,2010,31(2):364-369.@@[7]范科峰,曾庆宁,许钢,陈理光.一种基于神经网络的虹膜识别算法[J].信号处理,

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7、hi-yong,YANYun-yang作者单位:章慧,严云洋,ZHANGHui,YANYun-yang(淮阴工学院计算机工程学院,江苏淮安,223003),陈智勇,CHENZhi-yong(河南省商丘供电公司夏邑县供电局,河南商丘,476000)刊名:计算机仿真英文刊名:ComputerSimulation年,卷(期):2011,28(10)参考文献(8条)1.李飞;郭颂;魏立峰一种高精度的虹膜识别算法的实现[期刊论文]-计算机仿真2004(03)2.JGDauglllanHighconfidencevisualrecognitionofPe

8、rsonsbyatestofstatisticalindependence1993(01)3.RPwildesAsystemforautomatedirisreco

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