水下宽带目标方位估计的克拉美-罗界.pdf

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1、第28卷第3期兵工学报Vol.28No.32007年3月ACTAARMAMENTARIIMar.2007!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!水下宽带目标方位估计的克拉美-罗界冯西安,黄建国(西北工业大学航海学院,陕西西安710072)摘要:目标方位估计的克拉美-罗界(CRB)是方位估计方法有效性能评价的标准,它作为任何无偏方位估计方差的下界,给出了目标方位估计方法性能的极限。目前,已有较多的文献研究了窄带目标方位估计的CRB,但还没有研究宽带目标方位估计的CRB.本文提出了水下宽

2、带目标方位估计的CRB.在一定假设条件下,根据水下阵列样本数据的联合概率密度函数和Fisher信息矩阵,推导得到了宽带CRB的解析表示式,计算了不同信噪比、不同目标方位角情况下的宽带CRB.宽带目标方位估计的CRB为水下宽带高分辨方位估计理论研究和统计性能评价提供了依据。关键词:信号与信息处理;阵列信号处理;方位估计;宽带信号;克拉美-罗界中图分类号:TN911文献标志码:A文章编号:1000-1093(2007)03-0291-05Cramer-raoBoundofDOAestimationforUnderwaterWideBandSourcesFENGXi-an,

3、HUANGJian-guo(CollegeofMarineEngineering,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi’an710072,Shaanxi,China)Abstract:TheCramer-Raobound(CRB)ofthedirectionsofarrival(DOA)estimationisacomparativestandardforthestatisticalefficiencyofDOAestimators.Asthelowestboundofvariance,itgivesthevarianceper

4、formancelimitofeveryunbiasedestimator.TheCRBoftheDOAestimationofthenarrowbandsourceshasbeenstudiedinmanypublishedpapers.However,theyhavenotinvolvedthatofthewidebandsourcesrecently.TheCRBoftheDOAestimationforunderwaterwidebandsourceswasproposed.Underreasonableconditions,ananalyticalexpre

5、ssionfortheCRBofthewidebandDOAestimationwasderivedfromthejointprobabilitydensityfunctionofthesamplingdataofthesensorar-rayandFisherinformationmatrix.TheCRBsofwidebandDOAestimationwerecalculatedinthecaseofthedifferentratiosofsignaltonoise(SNR)anddifferentbearingangles.TheCRBisanimportant

6、referencetothetheoreticalanalysisandthestatisticalperformanceappraisaloftheunderwaterwidebandDOAestimatorswithhighresolutioncapability.KeyWords:signalandinformationprocessing;arraysignalprocessing;DOAestimation;widebandsignal;Cramer-Raobound在研究目标方位估计方法统计性能时,总是把定假设条件下目标方位估计性能的方差极限。CRB目标方

7、位估计的方差与其克拉美!罗界(CRB)进行在目标方位估计方法的统计性能分析中扮演着重要比较,CRB是无偏方位估计方法有效性评价的标角色,研究特定情况下的CRB具有十分重要的意准,作为任何无偏方位估计方差的下界,给出了在一义。收稿日期:2006-06-26基金项目:国家自然科学基金资助项目(60272076)292兵工学报第28卷目前,已有较多的文献研究了窄带目标方位估为计的CRB~在文献[1-2]中,StoicaP等给出了窄带X(f)=A(f)S(f)N(f),=1,2,⋯,J~方位估计CRB的解析式,并研究了典型的高分辨方(1)位估计MUSIC法和

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