minitab 统计过程控制spc

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1、统计过程控制(SPC)Box-Cox转换当数据非正态时,要先转化成正态,然后才能做过程能力分析从菜单选择Stat>ControlCharts>Box-CoxTransformationBox-Cox转换选择数据是在一列或多列输入选择的列子组大小其他选项Box-Cox转换选择自定义或者使用默认值转换后列保存位置子组均值-极差图在一个图形中同时显示子组均值和子组极差图同时评估过程水平及变差,并检查过程中是否存在特殊原因引起的变异从菜单选择Stat>ControlCharts>VariablesChartsforSubgroups>Xbar-R子组均值-极差图数据在

2、一列或多列输入选择的数据列子组大小Xbar-R选项子组均值-极差图输入历史数据来评估均值和标准差Parameters子组均值-极差图当评估参数的时候忽略或使用特定数据列Estimate子组均值-极差图SLimits定义上下边界,控制线显示位置等子组均值-极差图选择要进行的异常现象测试Tests子组均值-极差图Stages显示历史阶段图形子组均值-极差图进行Box-Cox转换Box-Cox子组均值-极差图Display定义结果显示子组均值-极差图选择保存的指标值Storage子组均值-标准差图在一个图形中同时显示子组均值和标准差图同时评估过程水平及变差,并检查过

3、程中是否存在特殊原因引起的变异从菜单选择Stat>ControlCharts>VariablesChartsforSubgroups>Xbar-S单值-移动极差-极差/标准差图利用子组间变差和子组内变差生成一个三向控制图从菜单选择Stat>ControlCharts>VariablesChartsforSubgroups>I-MR-R/S(Between/Within)不良率图图示缺陷比例的变化用以检测缺陷比例并检查过程是否存在变差的特殊原因从菜单选择Stat>ControlCharts>AttributesCharts>P次品数图图示缺陷品数的变化检测缺陷品

4、数并检测过程是否存在变差的特殊原因从菜单选择Stat>ControlCharts>AttributesCharts>NP缺陷数图图示缺陷数的变化检测缺陷数并检测过程是否存在变差的特殊原因从菜单选择Stat>ControlCharts>AttributesCharts>C举例背景在汽车制造厂装配发动机的部门,有一个零件-凸轮轴,必须要符合600mm+/-2mm的规格。但目前存在一个长期的问题,凸轮轴的长度老是超出规格限,这个问题引起了产品生产线的不良装配问题,以及高的报废及返修率有两个供应商来提供凸轮轴举例采样在一个月的时间里,从每个工作批次里搜集5个凸轮轴的长

5、度(样本的大小为5)从菜单选择File>OpenWorksheet,打开工作表CAMSHAFT.MTW举例使用R图来检查极差产生控制图来查看在样本子组内内的凸轮轴长度的极差。希望图形点以一种随机的方式落在控制线以内。1选择Stat>ControlCharts>VariableChartsforSubgroups>R 2选择Allobservationsforachartareinonecolumn,然后输入Length 3在Subgroupsize,输入5举例从图形看没有点超出控制限举例使用X图来测试特殊原因1选择Stat>ControlCharts>Vari

6、ableChartsforSubgroups>Xbar2选择Allobservationsforachartareinonecolumn,然后输入Length 3在Subgroupsizes,输入5 4点击XbarOptions,然后点击Tests标签5选择Performalltestsforspecialcauses举例红色点及下面显示的数字表示没有通过某一测试举例检查数据的正态性1选择Graph>Histogram 2选择WithFit,点击OK 3在Graphvariables,输入Length如果数据是正态的,那么直方图近似钟型的举例上图中598,59

7、9和601是穿透曲线的举例显示X和R组合图工作表包含名为Supp1和Supp2的变量,代表供应商1和2评估供应商11选择Stat>ControlCharts>VariableChartsforSubgroups>Xbar-R 2选择Allobservationsforachartareinonecolumn,然后输入Supp1 3在Subgroupsizes,输入5举例Supplier1的均值和极差看起来是受控的。但是注意到均值是599.548mm而不是600mm.Supplier1的平均极差是1.341mm举例评估供应商2过程类似供应商1从Supplier2

8、的xbar和R图表中可以看到有两个点超

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