统计过程控制spc

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1、统计过程控制SPC图1.1 什么是SPC SPC是Statistical Process Control的简称，即统计过程控制。SPC运用统计技术对生产过程中的各工序参数进行监控，从而达到改进、保证产品质量的目的。 1.2   SPC的发展简史  SPC是美国贝尔实验室休哈特博士在20世纪二、三十年代所创立的理论，它能科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动与异常波动，从而对生产过程的异常及时告警，以便采取措施，消除异常，恢复过程的稳定。 SPCD是Statistical Process Control and Diagnosis的简

2、称，即统计过程控制与诊断, 它是SPC发展的第二阶段。SPC虽能对过程的异常进行告警，但它并不能分辨出是什么异常，发生于何处，即不能进行诊断，1982年我国首创两种质量诊断理论，突破了休哈特质量控制理论，开辟了统计质量诊断的新方向。此后，我国质量专家又提出了多元逐步诊断理论和两种质量多元诊断理论，解决了多工序、多指标系统的质量控制与诊断问题。 SPCDA是Statistical Process Control , Diagnosis and Adjustment的简称，即统计过程控制、诊断与调整,它能控制产品质量、发现异常并诊断导致异

3、常的原因、自动进行调整，是SPC发展的第三个阶段，目前尚无实用性成果。 1.3 SPC的特点    SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有责。     SPC强调用科学方法(统计技术，尤其是控制图理论)来保证全过程的预防。     SPC不仅用于生产过程，而且用于服务过程和管理过程。 1.114 SPC与ISO9000标准体系的联系      ISO9001:2000 提出了关于质量管理的八项原则，对于质量管理实践具有深刻的指导意义。其中，“过程方法”、“基于事实的决策”原则都和SPC等管理工具的使用，有着密切的联系。以什么

4、样的方法来对过程进行控制？以什么样的手段来保证管理决策的及时性、可靠性？是管理者首先应该考虑的问题。     SPC技术运用是对按ISO9001 标准建立的质量管理体系的支持，制订ISO9000族标准的TC176，也为组织实施SPC制订了相应的标准（编号ISO/TR10017），该标准以技术报告的形式发布，也为ISO9000标准族中的支持性标准。  2控制图及其应用      2.1什么是控制图  控制图由正态分布演变而来。 正态分布可用两个参数即均值μ和标准差σ来决定。正态分布有一个结论对质量管理很有用，即无论均值μ和标准差σ取何值

5、，产品质量特性值落在μ±3σ之间的概率为99.73%，落在μ±3σ之外的概率为100%-99.73%= 0.27%，而超过一侧，即大于μ+3σ 或小于μ-3σ的概率为0.27%/2=0.135%≈1‰,休哈特就根据这一事实提出了控制图。 控制图的演变过程。先把正态分布曲线图按顺时针方向转90°,μ+3σ为上控制限，记为UCL，称μ为中心线，记为CL，称μ-3σ为下控制限，记为LCL,这三者统称为控制线。规定中心线用实线绘制，上下控制限用虚线绘制,见图1.3。 综合上述，控制图是对过程质量数据测定、记录从而进行质量管理的一种用科学方法设

6、计的图。图上有中心线(CL)、上控制限(UCL)和下控制限(LCL)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列 2.2质量数据与控制图   2.2.1计量型数据所确定的控制对象即质量指标应能够定量。      所控制的过程必须具有重复性,即表现出统计规律性。     所确定的控制对象的数据应为连续值。 计量型控制图：能反映计量型数据特征，用来绘制、分析计量型数据的控制图。 2.2.2计数型数据       控制对象只能定性不能而不能定量。       只有两个取值。       与不良项目有关。 计数型控制图：能反映计数型数据特征

7、，用来绘制、分析计数型数据的控制图。 2.2.3质量数据的特性     质量数据的分布遵循三种特性：计量型数据服从正态分布；计件型数据服从二项分布；计点型数据服从泊松分布。   2.3控制图原理     11根据来源的不同，质量因素可分成设备（machine）、材料（material）、操作（man） 、工艺（method）、环境（environment），即4M1E五个方面； 从对质量的影响大小来看，质量因素可分成偶然因素(简称偶因)与异常因素(简称异因)两类。偶因是始终存在的，对质量的影响微小，但难以除去，如机械振动；异因对质量影

8、响大，但不难除去，如刀具磨损等。 偶因引起质量的偶然波动(简称偶波)，异因引起质量的异常波动(简称异波)。偶波是不可避免的，但对质量的影响微小，异波则不然，它对质量的影响大，且采取措施不难消除，故在生产过程中异波及造成异