基于主成分分析的山东省各地市创新能力评价

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1、第30卷第4期技术与创新管理Vo.l30No42009年7月TECHNOLOGYANDINNOVATIONMANAGEMENTJuly2009创新论坛*基于主成分分析的山东省各地市创新能力评价李慧聪(山东经济学院研究生部,山东济南250014)摘要:区域创新能力代表着一个地区聚集、整合以及推动持续创新的基本能力,在一定程度上可以用来衡量一个地区区域创新体系建设的情况。运用主成分分析法,利用2007年山东省统计年鉴中的相关指标和数据,详细分析了山东省17地市的区域创新能力发展水平,对结果进行评价,并提出相应的提升区域创新能力的对策。关键词:主成分分析;区域创新能力;自主

2、创新能力中图分类号:F061.5文献标识码:A文章编号:1672-7312(2009)04-0413-04EvaluationonInnovationCapabilityofCitiesinShandongProvinceBasedontheanalysisoftheprincipalcomponentsLIHu-icong(DepartmentofPostgraduates,ShandongUniversityofEconomics,Jinan250014,China)Abstract:Usingprincipalcomponentanalysis,andinviewof

3、therelevantindicatorsanddatafrom2007StatisticalYear-bookofShandongProvincen,thispaperanalyzestheinnovationabilityof17citiesinShandongProvince,andevaluatestheresults.Correspondingcountermeasurestoenhancetheabilityhavebeenputforward.Keywords:principalcomponentanalysis;regionalinnovationability;t

4、heabilityofindependentinnovation这对各个地市评价自己的创新能力和进行政策调整1引言有着重要的意义。[1]自1987年Freeman提出国家创新体系概念2评级指标体系之后,国家创新体系逐渐成为研究国家创新能力、国家竞争力的重要框架。随后,区域创新体系的研究为了尽可能客观、准确、合理地评价山东省各地从90年代中期起也在国际上不断升温。区域创新市的区域创新能力发展水平,本文利用山东省17地能力为一个地区将知识转化为新产品、新工艺、新服市2006年的数据(具体数据见表1),选取了6个有[2]务的能力,。这代表着一个地区聚集、整合以及代表性的指标,建立了一个

5、统计评价系统,具体有以推动持续创新的基本能力,在一定程度上反映区域下指标:(1)A1:各地市人均生产总值(亿元/人);创新体系建设的情况。(2)A2:各地市财政收入(亿元);(3)A3:各地市科本文按照区域创新体系的框架,提出了一个分技活动筹集额(亿元);(4)A4:各地市科技活动支析区域创新能力的指标体系,运用主成分分析法,利出额(亿元);(5)A5:各地市专利申请数(件);(6)用2007年山东省统计年鉴的数据,对山东省17A6:各地市规模以上工业企业科技活动人员数[3]地市创新能力发展水平进行实证分析和比较研究。(个)。*收稿日期:2008-09-27作者简介:李慧聪(198

6、4-),女,山东济南人,硕士研究生,主要从事企业组织与产业组织理论方面的学习与研究.414技术与创新管理第30卷上述方程简写成:Fi=a1iX1+a2iX2++api3评价方法Xi(i=1,2,,p)本文利用SPSS12.0中的主成分分析法(princ-i其中F1是X1,X2,,Xp的一切线性组合中方plecomponentanalysis)分析山东省17地市的区域差最大的,F2是与F1不相关的X1,X2,,Xp的一切创新能力发展水平。主成分分析通过投影的方法,线性组合中方差最大的,以此类推。利用此方法可将高维数据以尽可能少的信息损

7、失为原则进行综合以将原始变量转换成相互独立的线性组合,并且选[5]化为少数几个不相关变量。主成分分析着重在于如出保留大多数原信息的主成分进行分析。何转换原始数据使之成为一些互相独立的线性组合4评价结果数据,而且经由线性组合而得的主成分仍保留原数据绝大多数信息,减少了信息的交叉,使得分析评价在进行评价之初,为了避免量纲和数量级的影[4]结果具有客观性和准确性响,首先对原始数据进行标准化处理,即将原始数据主成分分析的数学模型如下:转化成无量纲数据

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