汽车故障类型和故障诊断技术刍议.doc

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1、汽车故障类型和故障诊断技术刍议崔庆猛在现代汽车维修领域里我们常听到“汽车医生”一词，“汽车医生”主要是汽车故障诊断过程与医生看病过程是一样的原因，中医讲究“望、闻、问、切、诊”，而在汽车维修过程中，照样适用。“望”，主要是观察故障车的异常现象和异常程度；“闻”，耳闻主要是听一听有无异常响声和响声部位，鼻闻主要是闻一闻有无异味；“问”，主要是询问故障发生的客观条件和现象、特点；“切”，主要是感觉一下故障点的温度变化,初步确定故障所属哪个系统；“诊”，主要是借助于经验与仪器进行综合会诊。一、汽车故障的类型汽车故障按性质、状态的不同可分为如

2、下几种类型：1．按工作状态可分为间歇性故障和永久性故障。间歇性故障就是有时发生、有时消失的故障。永久性故障是故障出现后，如果不经人工排除，它将一直存在。2．按故障程度可分为局部功能故障和整体功能故障。局部功能故障是指汽车某一部分存在故障，这一部分功能不能实现，而其它部分功能仍完好。整体功能故障虽然可能是汽车的某一部分出现了故障，但整个汽车的功能不能实现。3．按故障形成速度分，有急剧性故障和渐变性故障。急剧性故障是故障一经发生后，工作状况急剧恶化，不停机修理汽车就不能正常运行。渐变性故障发展较缓慢，故障出现后一般可以继续行驶一段时间后再

3、修理。与急剧性故障相类似的一种故障叫突发性故障。在故障发生的前一刻没有明显的症状，故障发生往往导致汽车功能丧失，甚至危及人身、车辆安全。4．按故障产生的后果分，有危险性故障和非危险性故障。突发性故障和急剧性故障属于危险性故障，常引起汽车损坏，危及到车辆和人身安全，是汽车故障诊断与预防的重点。渐变性故障属非危险性故障，故障发生后一般可以修复。二．汽车故障诊断技术诊断汽车电子系统故障应具备以下几个条件：要了解系统的基本结构与工作原理；要使用相应的检测仪器；要具备所诊断车型的技术资料。故障分类的方法很多，上述故障的分类是相互交叉的。随着故障

4、的发展，一种类型故障可以转化为另一种类型故障。因此，汽车故障诊断是从随机过程出发，充分运用各种现代化的分析工具，分析测取的各种信息，综合判断各种故障现象的属性、形成与发展，从而达到故障诊断的目的。汽车诊断参数是诊断技术的重要组成部分。在不解体的条件下直接测量结构参数十分困难，因此必须通过状态参数进行描述。此时用来描述系统、零件和过程性质的状态参数称为诊断参数。一个结构参数的变化可能引起很多状态参数的变化。究竟选择哪些状态参数作为诊断参数，应从技术上和经济上综合分析来确定。为了定量评价汽车的技术状况，仅有诊断参数还不够，还必须有诊断标准

5、。在汽车性能检测与故障诊断过程中，获取诊断信息的常用方法有直接观察法、磨损残余物检测法、温度测量法、压力测量法、运转性能检测法、振动噪声检测法等。汽车在工作过程中，各种零件和总成都处于装配状态，无法对其零件进行直接测试，例如汽缸的磨损量、曲轴轴承的间隙等，在发动机不解体的情况下是无法测量的。因此，对汽车进行诊断时都是采用间接测量，如通过振动、噪声、温度等物理量的测量，来间接诊断汽车的技术状况。由于采用间接测量方法进行判断，必然会带来一些“不准确性”，例如，发动机工作时，曲轴主轴承的工作状态可分为正常状态和不正常状态两种情况，如果采用机

6、油温度作为判断轴承工作状态的特征，并将油温分为“正常”、“过高”两种情况，则可能会产生误判。因为机油温度过高，固然可能是由于轴承运转失常所致，但也可能是其它原因(如机油粘度不合适、机油量不足、机油散热器不良等)造成机油温度上升。如果在判断中，同时使用几个特征参数来判断发动机曲轴的运转情况，虽然可提高判断准确性，但会使诊断设备更为复杂。由此可见，在汽车技术状况的诊断中，诊断方法是非常重要的。“故障树”分析法，是根据汽车的工作特征和技术状况之间的逻辑关系构成的树枝状图形，来对故障的发生原因进行定性分析，并能用逻辑代数运算对故障出现的条件和

7、概率进行定量估计。这是一种可靠性分析技术，它普遍应用于汽车等复杂动态系统的分析。树枝图分析法用于汽车诊断，不仅可以分析由单一缺欠所导致的系统故障，而且还可以分析两个以上零件同时发生故障时才发生的系统故障，还能分析系统组成中除硬件以外的其它成份，例如可以考虑汽车维修质量或人员因素的影响。汽车故障的发生带有随机性，属于偶然性事件，如若建立树枝图，并用它来分析故障，则有助于弄清楚故障发生的机理，除可进行定性分析外，还可以根据树枝图中影响故障发生因素的出现概率，定量地预测出故障发生的可能性(即故障发生的概率)。汽车故障常用的诊断方法概括起来有

8、：经验法、推理法、对比法、替换法、分析法、仪器辅助诊断方法等。当然，汽车故障诊断一方面依赖于知识、经验的积累与不断创新的思维，另一方面要灵活运用各种诊断方法，做到“有所为，有所不为”。这样既能提高诊断准确率，又能提高诊断