自考 数量方法课件.ppt

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1、《数量方法》学习内容第一部分：各讲学习概要第一章：数据的整理与描述第二章：随机事件及其概率第三章：随机变量及其分布第四章：抽样方法与抽样分布第五章：参数估计第六章：假设检验第七章：相关分析与回归分析第八章：时间数列分析第九章：指数第一章数据整理与描述在商务管理和金融管理中，对数据进行收集、分析、列示和解释的一个主要原因，是它可以使经理和决策者们更好地理解商业和经济环境，得到更多的信息，做出更好的决策。在当代全球性商务和经济环境中，最成功的管理者和决策者，是那些能够理解和有效地运用数据信息的人。（一）

2、会计当会计师事务所为其客户进行审计时，他们要利用抽样方法。例如，假定一家会计师事务所想要确定某客户资产负债表中所显示的应收账款余额是否公允地反映了其真实的应收账款余额。通常，审计人员抽取一个样本。在对被抽取账户的正确性进行了审查后，审计人员就可以得出关于该客户资产负债表中所列示的应收账款余额是否属实的结论。（二）金融金融顾问们利用各种数据来引导投资。拿股票投资来说，顾问们检查包括市盈率和红利在内的一系列金融数据。通过将某只个股的数据与股票市场平均数进行比较，金融顾问们就能够判断该只股票的价值是被高估

3、还是低估了。将帮助顾问们做出买入、卖出还是继续持有该股的建议。（三）经济人们经常要求经济学家们对将来的经济以及其他方面进行预测。在进行这些预测时，他们要用到各种各样的统计信息。例如，在预测通货膨胀率时，经济学家们就要用到诸如生产者价格指数、失业率和生产利用能力等方面的统计住处通常这些统计住处指标被输入到计算预测模型中来预测通货膨胀率。根据描述事物所采用的不同度量尺度，数据可分为分类型数据和数量型数据。分类型数据描述的是事物的品质特征。例如，人的性别、民族、职业等。数量型数据说明的是事物的数量特征。例

4、如，产品的产量和寿命、企业的营业额、股票的价格、产品的市场占有率、国民总产值、国家的人口等等，都是数量型数据。数量型数据用数值形式表示。第一节数据的类型数据按照被描述的对象与时间的关系分为截面数据、时间序列数据与平行数据。截面数据描述的是事物在某一时刻的变化情况，即所谓横向数据。时间序列数据描述的是事物在一定的时间范围内的变化情况，即所谓纵向数据。平行数据是截面数据与时间序列数据的组合。在统计中，我们把对事物现象特征的描述称为变量。如果它是分类型数据，称为分类型变量；如果它是数量型数据，则称为数量型

5、变量。很多情况下，我们所研究的变量都是数量型变量，大多数的统计分析方法也都是对于数量型变量的分析，因此有时把数量型变量简称为变量。（一）数据的分组与频率直方图统计分组是数据整理的一项初步工作，它是根据实际需要，将数据按照数据的某种特征或标准分成不同的组别。按照数据的某种特征对数据进行分组后，再计算出所有类别或数据在各组中出现的次数或频数，就形成了频数分布表。我们称全部数据在各组内的分配状况为数据的频数分布，分配在各组内的数据个数为频数，频数与全体数据个数之比称为频率。分类型数据按类计算出各类的频数或

6、频率，就形成了频数或频率分布表。分类型数据按类分组时，一定要注意既不能重数也不能漏数，这应要求所有类别必须有明确的界定。对于数量型数据，我们只简单介绍两种方法——单变量值分组法和组距分组法。第二节数据的整理与图表显示单变量值分组法就是把每一个变量值作为一个组。例：某单位有职工20人，下面是六月份该单位职工请假天数的记录：0，0，1，0，2，1，0，0，0，1，2，0，5，1，1，0，0，0，10，0观察这个记录，我们不难发现，所有不同的请假天数一共只有5个，即0、1、2、5和10。因此，采用单变量值

7、分组方法分组的话，应该发成5个组。请假天数频数（人）频率（%）累积频率（%）0115555152580221090515951015100合计20100在数据较多且比较分散的情况下，单变量值分组法由于组数过多，不便于观察数据的分布特征和规律。因此，单变量值分组方法适用于数据较少或分布比较集中的情形。对于变量值较多的情况，可以采用组距分组法。确定组数的一般原则为：数据个数n分组数50以下5～650～1006～10100～2507～12250以上10～20我国各地区2000年死亡率频率分布表组号分组界限

8、频数频率（%）组中值1[4.9,5.6)310.005.252[5.6,6.3)826.675.953[6.3,7.0)1240.006.654[7.0,7.7)516.677.355[7.7,8.4)13.338.056[8.4,9.1]13.338.75（二）、数据的图形显示除去频率直方图以外，还有许多数据的图形显示方法。我们在这里主要介绍饼形图、条形图、柱形图、散点图、折线图、曲线图和茎叶图。1.饼形图饼形图一般用来描述和表现各成分或某一成分占全部的百分比。使用