管理数量方法05058【自考小抄】

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1、数量方法1分类型数据2数量型数据3截面数据4时间序列数据5频数分布6组距7组界；8组中值9频数分布表11条形图和柱形图10直方图12饼形图；3折线图；14曲线图15.散点图16茎叶图17平均数18中位数19众数20方差21标准差22极差23变异系数24四分位点25四分卫极差26所及实验27随机事件28样本空间29事件的包含31事件的交30事件的并32事件的差33互斥事件34对立事件35概率36随机变量37概率分布38分布律39概率密度函数40决策树41；极大极小决策原则42最小期望机会损失原则4

2、3最大期望收益原则44敏感性分析45抽样推断46总体47样本48随机抽样49简单随机抽样50系统抽样51分层抽样52整群抽样53抽样框54抽样误差55非抽样误差57无回答59样本分布58总体分布60.抽样分布61中心极限定理62参数63估计量64估计值65点估计67无偏性66区间估计68；有效性69一致性70置信期间71置信系数72参数假设检验73检验的统计量74接受域和拒绝域75显著性水平76双侧检验78第一类假设79第二类错误80非参数假设检验；81拟合优度检验83秩和检验数量方法82独立性

3、检验84等级相关系数85相关关系86线性相关与非线性相关87正相关与负相关88相关系数89回归平方和90剩余平方和91判定系数92估计标准差93时间数列94序时平均数95增长量96逐期增长量与累积增长量97平均增长量98发展速度99环比发展速度与定基发展速度100增长速度101增长1﹪绝对值103季节变动104季节模型105季节指数106循环波动107指数108数量指数和质量指数109个体指数和综合指数110加权综合指数111加权平均指数112总量指数13指数体系114零售价格指数16股票价格指

4、数115居民消费价格指数1分类型数据；又称属性数据，他所描述的是事物的品质特征，从统计的计量水准来说是一种比较原始和低级的计量，称作列名水准。这类数据只能计算各类的频数和比例，不能进行其它的数学运算。2数量型数据；这类数据是用来说明事物的数量特征，从统计的计量水准来说，包括订距水准和定比水准。3截面数据；是指用来描述事物在同一时点社会经济各种不同指标的数据，可以观察同一时期个指标之间的相互关系。截面数据还包括同一时期相同指标在不同部门的分布，通常又称横向数据。截面数据可以研究客观现象之间的相互联

5、系。4时间序列数据；将数据按时间先后顺序排列后形成的数据序列，有称纵向数据。时间序列数据可以反应事物在一定时期范围内的变化情况，研究事物动态变化的规律性并进行预测等。5频数分布；又称次数分布，是按照数据的某种特征进行分组后再计算出各类数据在各组出现的次数加以整理，这种次数也称频数，这种整理后形成的表称作频数分布表。把频数与全体数据个数之比，称为频率，这样的表就为频率分布表。频数分布表可以观察各组数据在全部数据中的状况。6组距；在数量型数列中按单变量分组有时组数过多，不便于观察数据分布特征和规律，

6、需要将数据的大小适当归并，在每组中规定最大值与最小值之差就称作组距。各组的组距均相等时称作等距数列，不完全相等时称不等距数列。7组界；又称组限，只组距的变量数列的分组中，各组变动范围两端的数值，最小限度的值称作下限，最大限度的值称作上限，上限与下限之差即为组距。8组中值；组距的变量数列中每组上限与下限的平均值，其计算公式为：组中距=上限+下限/29频数分布表频数分布表的另一种表现形式，它把每组中出现的频数转换为相对次数，记得每组次数除以总次数，称为各组的频数，各组频数相加为1.10直方图；频数分

7、布表的直观图示形式。它适用于组距数列，图形用一平面直角坐标系，横轴表示变量值，各组的组距大小与横轴的长度成正比。11条形图和柱形图一种用来对各项信息进行比较的图示方式。在平面上用相同宽度但不同长度的条形图来表示数值的大小，器条形可以是横的，也可以是竖的，当条形竖立时，也称柱形图。12饼形图；又称圆形结构图，一般用来描述和显示总体中各类占全体的比例。通常以圆的面积表示研究对象的总量，把圆形分成若干个扇形部分，每个扇形部分代表一种组成部分，该组成部分的大小与扇形面积的大小成正比，从而表示总量的构成状

8、况，形象地显示总量结构。13折线图；有两种折线图，一是研究动态趋势时，以横坐标表示时间，纵坐标表示现象的数值，将所形成的逐点相连，就形成动态折线图；另一种是在直方图的基础上，将顶端的中点，器临近两点用直线加以连接，就形成频数分配的折线图。14曲线图；是折线图的均匀，折线图在个点连接时会产生突变，而客观事物的发展往往是逐渐变化大的，通过修匀后的曲线图则弥补了这一不足，反应了逐渐变化的过程。15.散点图；又称散布图，通常用来描述两个变量之间的关系，当一个单元具有两个标志值时，在坐标轴上分别用横坐标和