资源描述：
《2015-2016学年北师大版必修3 用样本估计总体 课件(27张).ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、复习回顾抽样方法简单随机抽样分层抽样抽签法随机数表法抽样过程中每个个体被抽取的机会相等,体现了抽样的客观性与公平性系统抽样为了考察一个总体的情况,在统计中通常是从总体中抽取一个样本,用样本的有关情况去估计总体相应的情况.这种估计大体分为两类：一类是用样本的某种数字特征(例如平均数、标准差等)去估计总体的相应数字特征.一类是用样本的频率分布去估计总体分布;§5用样本估计总体(1)一、估计总体的分布例1.为了了解某地区高二学生的身体发育情况,抽查了地区100名年龄为16.5岁至17岁的男生的体重情况,结果如下(单位:kg):60.569.565
2、61.564.566.56464.56258.573.559677057.565.568717568.562.56659.563.564.567.573687266.5746360557064.5586470.55762.5656971.573625874716663.560.559.563.5657074.568.56455.572.566.568766160685769.57464.55961.5676863.5585965.562.569.57264.56168.5646265.558.567.570.5656666.5706359.
3、5请你估计该地区年龄为16.5岁至17岁的男生体重的分布情况.解:这里,如果把总体看作是该地区年龄为16.5岁至17岁的男生体重,那么我们就要通过上面的样本信息,来估计总体的分布情况.但从抽样的数据很难直接估计出总体的分布情况.60.569.56561.564.566.56464.56258.573.559677057.565.568717568.562.56659.563.564.567.573687266.5746360557064.5586470.55762.5656971.573625874716663.560.559.563.56
4、57074.568.56455.572.566.568766160685769.57464.55961.5676863.5585965.562.569.57264.56168.5646265.558.567.570.5656666.5706359.5为此,我们可以先将抽样的数据按每个数据出现的频数和频率汇成下表:体重/kg频数频率5510.0155.510.015720.0257.510.015830.0358.520.025930.0359.530.036020.0260.520.026120.0261.520.026240.04体重/k
5、g频数频率62.530.036320.0263.540.046450.0564.560.066540.0465.530.036630.0366.540.046720.0267.520.026850.0568.530.03体重/kg频数频率6910.0169.530.037040.0470.520.027120.0271.510.017230.0372.510.017320.0273.510.017430.0374.510.017510.017610.01解:这里,如果把总体看作是该地区年龄为16.5岁至17岁的男生体重,那么我们就要通过上面
6、的样本信息,来估计总体的分布情况.但从抽样的数据很难直接估计出总体的分布情况.为此,我们可以先将抽样的数据按每个数据出现的频数和频率汇成下表:体重/kg频数频率5510.0155.510.015720.0257.510.015830.0358.520.025930.0359.530.036020.0260.520.026120.0261.520.026240.04体重/kg频数频率62.530.036320.0263.540.046450.0564.560.066540.0465.530.036630.0366.540.046720.026
7、7.520.026850.0568.530.03体重/kg频数频率6910.0169.530.037040.0470.520.027120.0271.510.017230.0372.510.017320.0273.510.017430.0374.510.017510.017610.01解:这里,如果把总体看作是该地区年龄为16.5岁至17岁的男生体重,那么我们就要通过上面的样本信息,来估计总体的分布情况.但从抽样的数据很难直接估计出总体的分布情况.从表格中,我们就能估计出总体大致的分布情况了,如在年龄为16.5岁至17岁之间,男生的体重主要
8、在58～72kg之间,58kg以下及72kg以上所占的比率相对较小等.但是,这些关于分布情况的描述仍不够直观形象,为了得到更为直观的信息,我们可以再将表中的数据按照下表的方式分组
