基于apso算法水火电力系统模糊多目标优化调度

《基于apso算法水火电力系统模糊多目标优化调度》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第39卷第4期华北电力大学学报Vol_39．No．42012年7月JournalofNorthChinaElectricPowerUniversityJu1．，2012基于APSO算法的水火电力系统模糊多目标优化调度韩军锋，程春萌，燕妮(河南省电力勘测设计院，河南郑州450007)摘要：建立了以火电厂运行成本最低、污染气体排放最小和水电厂发电效益最大为目标的水火电短期多目标优化调度模型，以3个火电厂与4个梯级水电厂的组成的水火电系统相关数据为实际算例，采用基于反捕食粒子群算法的交互式模糊满意度多目标决策方法，建立不同的决策模型将多目标问题转化为单

2、目标求解，决策者可根据不同的主观效益诉求得到满意的调度方案．避免了人为选取目标权重的随意性，决策计算过程简单实用。算例结果表明，所建模型的正确性和该方法的可行性。关键词：水火电力系统；优化调度；模糊多目标；反捕食粒子群算法中图分类号：TM73文献标识码：A文章编号：1007—2691(2012)04—0065—07Multi-objectivefuzzyoptimalschedulingsystembasedonanti-predatoryparticleswarmalgorithmHANJun-feng，CHENGChun-meng，YANNi

3、(HenanElectricPowerSurvey＆DesignInstitute，Zhengzhou450007，China)Abstract：Thispaperbuildamuhi—objectiveoptimaldailyactivepowerloaddispatchingmodelinwhichthelowestthermalpowerplantsoperationalcosts，leastemissionofpollutedgasandmaximizedgenerationbenefitsofhydroelectricpowerstat

4、ionsaretakenasoptimalobjectives．Thecompositionpracticalexamplerelateddataofhydrothermalsystemscontainsthreethermalpowerplantsandfourcascadehydropowerplants．Aninteractivemulti—objectivedecision—makingmethodbasedonanti—predatoryparticleswarmalgorithmwasproposedinthispaper，andth

5、esolutionofmulti—objectiveproblemwastransformedintothoseofsingleobjectiveproblemsbymeansofestablishingdifferentdecision-makingmod-els．Accordingtodifferentsubjectivebenefitsaspirations，decisionmakersweresatisfiedwiththeschedulingprogram，thusthearbitrarinessofartificiallychoosi

6、ngobjectiveweightcanbeavoided，anditmakestheproposedmethodeasytooperateandapply．Resuhsofcalculationexampleprovethatthepresentedmodeliscorrectandthefeasibilityofthemethod．Keywords：hydro．thermalpowersystems；optimaldispatch；fuzzymulti—objective；anti—predatoryparticleswarmalgo—rit

7、hm的情况下，制定适当的调度方案，以使调度周期0引言内达到充分利用区域系统内的水力资源，最大程度地减小火电厂的耗量成本，最大限度地降低污水火电力系统的短期优化调度问题因其经济染气体排放，从而使整个互联系统的综合经济效效益显著而备受关注。水火电系统最优调度问题益与社会环境收益最大。的实质为：一个的调度周期内，在各水电厂的发在整个水火电互联系统中，火电厂自身发电电流量与各火电厂的有功出力满足系统负荷需求要满足多种运行参数与技术出力约束，同时，梯级水电厂发电过程也是受多种自然来水因素与设备出力限制的复杂问题，位于不同梯度的水电厂收稿日期：2011—10

8、—26华北电力大学学报由于上游与下游的发电用水之间存在一定的延F。=max[∑∑(￡)‘Phi(￡)·Arl(1)时，并且上游发电流量与