物流管理啤酒实验报告.docx

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1、物流管理啤酒游戏实验报告实验名称:啤酒游戏实验实验地点:经管楼5楼实验室一、实验过程和实验结果1、创建游戏。2、角色分配,各角色加入到刚创建好的游戏中,根据各角色的订货策略完成游戏。第一次实验角色分配:角色成员分配零售商A批发商A制造商A零售商A2第二次实验角色分配:角色成员分配零售商A1零售商A2批发商A制造商A3、游戏结束后,导出实验数据。4、对实验数据进行分析,撰写实验报告。二、实验数据分析第一次实验情况1、订货策略由于原始库存是已知的,因此刚开始我们订货策略是保持库存,根据需求发货,及时发出订购信息,补充库存。表1-1零售

2、商A1统计情况表1-2批发商A统计情况表1-3制造商统计情况由各角色的统计情况可以做出以下统计,如表1-4本期数据统计情况表,图1-1各角色需求曲线图所示。表1-4本期数据统计情况表角色总需求总订购量总利润零售商A189213199批发商A253505-1243制造商565580-773第二次实验情况1、订货策略由于原始库存很低,在第一次保持库存的订货策略的基础上进行改进,实行降低库存策略,当库存降到一定数量后(主观定下的安全库存)再采取少批量订货策略,将库存维持在一个自认为合适的库存水平,若接近本期期末,在满足市场需求的情况下,

3、特别是在最后四周里,不计划再订购,而只要在满足市场需求的情况下保持低库存水平,降低各角色的库存持有水平,使利润增长。即零售商A1的安全库存为:17,零售商A2的安全库存为:20,批发商A的安全库存为:30,制造商的安全库存为:202、实验数据统计情况如表2-1至2-4所示。表2-1零售商A1数据统计表表2-2零售商A2数据统计表表2-3批发商A数据统计表表2-4制造商数据统计表对表2-1至2-4的需求量、订购量、利润做出统计:角色需求量订购量利润零售商A1153104198零售商A2163121415批发商A28816310制造商

4、22379142三、实验总结:(一)供应链需求放大效应分析根据实验数据我们制作了以下图表进行分析从以上图表可看出从消费者到制造商这一过程中需求的变异程度不断放大,供应链需求放大效应明显。(二)供应链需求放大效应产生的原因在实验中组员之间严格按照游戏规则不与上一层商家交流信息,需求信息不能实现共享、信息透明度不够,这是产生供应链需求放大效应的最主要原因。同理在现实经济生活中产生供应链需求放大效应是因为供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候,无法有效地实现信息的共享,从而使得信息扭曲而逐渐放大,导致了需求信息出现越来越大的波

5、动。但是经济生活中导致供应链需求放大效应的原因不仅于此,它更加多元化。供应链需求放大效应产生的原因主要是需求扭曲而造成,而造成需求扭曲主要有以下几个方面的原因:  1.供货时间  供货反应的时间是产生供应链需求放大效应最重要的原因之一。供货反应时间与需求的扭曲主要反映在安全库存上。供货时间是下级企业向上级供应商订货后,货物送达之前的时间。如在这段时间内下级企业接到意外客户的订单,就可能出现缺货,为快速满足客户的需要就会增加这种货物的库存量,即安全库存。安全库存的目的是为了满足供货时间内发生的需求变化。需求变化越大,要求的安全库存就

6、越多,供应时间越长,要求的安全库存也越多。为了满足市场的需求,下级企业向上级供应商加大订货量。安全库存会沿着供应链向上,在各级供应商那里不断累积,这就是造成需求扭曲的主要原因之一。  2.商业折扣和折价促销  商业折扣和折价促销也是形成需求信息扭曲的一个原因,许多公司都会定期或不定期举办促销活动,每次促销活动因价格优惠,许多顾客会一次性大量购买商品或带来很多额外的订单,常常造成供不应求的现象,就造成顾客需求量增大的假象,人为制造了需求的扭曲。另外商业折扣也引起类似的作用。许多公司会给一次订货量很大的客户比较优惠的价格,在折扣的激励

7、下,如果库存成本小于价格折扣,客户所获得的利益大,许多零售商会一次购买比预定需求量多得多的商品,此时零售商订货量没有反映实际需求的变化,而夸大了需求量,从而产生了“供应链需求放大效应”。  3.预测误差  需求预测误差是指当供应链的成员利用其直接的下游订货数据作为市场需求信息和依据时,就会产生需求放大。通过研究发现,零售商往往根据历史销售量及现实销售情况进行预测,确定一个较客观的订货量。为了保证这个订货量能及时可得,并且能够适应顾客需求的变化,通常会将预测订货量进行一定数量放大后向批发商订货。批发商由于同样的原因,也会在汇总零售商

8、订货量的基础上再进行一定数量的放大向销售中心订货。因此,虽然顾客需求量并没有大的波动,但经零售商和批发商的层层放大,供应商特别是越往供应链上游的供应商的订货偏差就越来越大。  4.恐慌性购买  当产品供不应求的情况下,通常是供应商按订货量的比例分配

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